Die 5 wichtigsten Möglichkeiten, wie KI elektronische Patientenakten verbessern kann

Künstliche Intelligenz (KI) ist bereit, eine lebensverändernde Kraft im Gesundheitswesen zu werden. Sie verwenden es im Alltag, ob Sie sich dessen bewusst sind oder nicht. KI unterstützt Sie bei der Suche nach dem perfekten Film auf Netflix, zeigt Trendgeschichten in Ihrem personalisierten Facebook-Feed und spielt Ihre Lieblingsmusik auf Abruf über Alexa von Amazon. KI hat zahlreiche Vorteile gegenüber der traditionellen Methode der Analyse und Entscheidungsfindungstechniken. KI hat endlose Anwendungen im Gesundheitswesen.

Künstliche Intelligenz war ein wichtiger Treiber bei der digitalen Transformation des Gesundheitswesens, da digitale Anwendungen eingesetzt werden, um Patienten dabei zu helfen, bessere Entscheidungsträger für ihre Gesundheit zu werden, während gleichzeitig die Effizienz gesteigert und die Kosten in der gesamten Gesundheitsbranche gesenkt werden. Aber was ist mit der Rolle von KI in medizinischen Patientenakten?

Möglichkeiten der KI in Krankenakten

KI wird immer mehr in das eingebunden, was Menschen tun, aber schneller, mit größerer Genauigkeit und Effizienz und zu einem niedrigeren Preis. KI kann Informationen gewinnen, verarbeiten und klar definierte Ergebnisse liefern. KI führt dies durch die Verwendung dieser Mechanismen durch:

Da EHRs immer häufiger wurden, haben Ärzte mehr Zeit damit verbracht, diese Datenbanken zu studieren, um klinische Daten zu überprüfen. Da mehr Daten in EHRs gespeichert werden, könnten Benutzer eine Art Informationsüberflutung erleben. Durch die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Arbeit mit diesen EHRs vermeiden Ärzte Burnout und verbessern die Patientenerfahrung.

Die 5 wichtigsten Möglichkeiten, wie KI elektronische Patientenakten verbessert

Innovationen werden die Rolle der KI in Krankenakten weiter vorantreiben. Es wird bereits verwendet, um große Datenmengen zu analysieren, um die Produktivität zu verbessern, die digitale Gesundheit zu beschleunigen, die personalisierte Versorgung zu verbessern und den klinischen Entscheidungsprozess zu unterstützen.

Da sich die Gesundheitsbranche der Technologie zuwendet, wird die Entwicklung der Rolle des Datenwissenschaftlers und der Fokus auf Daten innerhalb von Gesundheitsorganisationen zunehmen. Die Erfahrungen und Ergebnisse der Patienten werden sich nach und nach verbessern, und dies wird teilweise auf die in dieser wertvollen Ressource gesammelten Daten zurückzuführen sein.