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Wie eine EHR mit Spracherkennung Zeit und Geld sparen kann

6. Juli 2021 - Parul Saini, Webmedy-Team


Jeder will Ärzte, die sich seine Probleme anhören. Leider sind Ärzte oft damit beschäftigt, Notizen für ihre Patienten auf ihren Computern zu erstellen. Dies frustriert und entmutigt Patienten während eines Termins, der ihnen möglicherweise bereits unangenehm ist. Deshalb ist ein Spracherkennungstool wichtig. Die Spracherkennungsfunktion in Ihrer EHR-Software (Electronic Health Record) ist ein leistungsstarkes Tool, das die Kommunikation verbessert und den Arzt während der Aufzeichnung entlastet.

Die Spracherkennung ersetzt das traditionelle Diktieren in einer Vielzahl von Gesundheitsinformationssystemen. Spracherkennung kann Transkriptionskosten eliminieren, aber was ist mit Transkriptionsfehlern? Kann die Spracherkennung wie Menschen verstehen und interpretieren? Die Antwort ist ja. Es kann beides, besonders wenn es trainiert wird.

Der natürliche Sprachverarbeitungsalgorithmus der Spracherkennung ermöglicht es, gesprochene Wörter in bestimmte Datenfelder zu zerlegen, nicht nur in Blöcke von freiem Text. Die Spracherkennung kann sehr intuitiv sein, wenn ein EHR-System so programmiert ist, dass es dynamische, befehlsbasierte Antworten kombiniert. Heutzutage ist die Spracherkennung eine entscheidende Technologie in Lösungen für elektronische Patientenakten (EHR). Spracherkennung kann wichtige Zeit und Geld sparen, um die Produktivität weiter zu steigern.

EHR-System für Spracherkennung entwickelt

Für ein EHR-System, das so konzipiert ist, dass es nahtlos mit der Spracherkennungstechnologie funktioniert, sollten Ärzte nicht in ganzen Sätzen sprechen oder umfassende Erzählungen liefern müssen. Ein EHR-System kann und sollte so programmiert werden, dass es dynamische, befehlsbasierte Reaktionen ausübt, die mit bestimmten Arten von Verfahren, Techniken, Symptomen, Pflegeplänen usw. übereinstimmen.

Mehrere dynamische, befehlsbasierte Antworten, die innerhalb eines EHR-Systems programmiert sind, können die Zeit, die für ein herkömmliches Diktieren benötigt würde, drastisch reduzieren. Auch die Sprachdateien von Ärzten, die sie trainieren können, um ihre Stimme zu verwalten und in Echtzeit Verbesserungen am Text in der EHR vorzunehmen, können jetzt in der Cloud gespeichert werden. Das bedeutet, dass Ärzte auf dieselben Sprachdateien zugreifen können, egal ob sie während eines Patientenbesuchs in der EHR oder auf ihrem Mobiltelefon dokumentieren. Außerdem entfällt die Notwendigkeit der Transkription vollständig, wodurch der durchschnittliche Arzt leicht 30.000 bis 50.000 US-Dollar pro Jahr einspart.

EHR-Lösungen, die mit Spracherkennungstechnologie kombiniert werden, reduzieren den Bedarf an Diktier- und Transkriptionsdiensten. Mithilfe künstlicher Intelligenz wird die Spracherkennungstechnologie so programmiert, dass sie befehlsbasierte Antworten von Ärzten zu Patientensymptomen, Verfahren und Behandlungsplänen erhält. Die Software ist dann in der Lage, Dokumentationserzählungen, einschließlich medizinischer Terminologie und Medikamente, zu verarbeiten und zu erfassen sowie verschiedene Akzente und Dialekte zu erkennen, um automatisierte Ausgaben in bestimmten Datenfeldern zu liefern.

Bei herkömmlichen EHR-Lösungen, die keine Spracherkennung verwenden, können Ärzte in einigen Fällen bis zu 12 Minuten damit verbringen, durch das System zu navigieren und Daten manuell einzugeben, um Notizen für einen Patienten zu verarbeiten. Mit Sprachdiktat wird diese Zeit erheblich auf 90 Sekunden oder weniger reduziert, da es einfacher zu verwenden ist und weniger Fehlermanagement erfordert.

Eine trainierte Spracherkennung kann helfen, viele der Probleme zu überwinden, die mit der Unzufriedenheit zwischen Ärzten einhergehen. Ohne Spracherkennung begegnen Ärzte normalerweise einer langen Reihe von Bildschirmen, Registerkarten, Kontrollkästchen usw. Dies führt dazu, dass sie 5 bis 12 Minuten, mehr als 100 Mausklicks und viele manuelle Dateneingaben erschöpfen, um eine einzige Untersuchungsnotiz zu erstellen. Durch die Einführung eines EHR mit trainierter Spracherkennung kann eine Arztpraxis viel Zeit und Geld sparen und die Anzahl der behandelten Patienten erhöhen.

Vorteile der Verwendung der Spracherkennungstechnologie

Die EHR-Spracherkennung kann Ärzten helfen, Sprachnotizen zum Zeitpunkt der Behandlung oder zwischen Terminen zu erfassen, was die Effizienz maximieren kann. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile der Verwendung der Spracherkennung:

  • Verringerte Gemeinkosten

    Der durchschnittliche Arzt kann zwischen 30.000 und 50.000 US-Dollar pro Jahr einsparen, indem er Transkriptionsdienste ausschließt und EHR-Sprachdiktat verwendet.

  • Schnellere Bearbeitungszeiten

    Weniger Zeitaufwand für die Patientendokumentation bedeutet mehr Zeit für das persönliche Gespräch mit den Patienten.

  • Reduzierte Handarbeit

    EHR-Sprachdiktat liefert schnellere Ausgaben und minimiert Stress.

  • Verbesserte Effizienz

    Die EHR-Spracherkennung bietet eine qualitativ hochwertigere Dokumentation und wird mit der Zeit immer besser.

  • Verbesserte allgemeine Kommunikation

    Die verbesserte Technologie trägt zu einer besseren Kommunikation mit überweisenden Ärzten und Versicherungsunternehmen bei, was zu höheren Erstattungssätzen führt.

  • Erhöhte Zufriedenheit des Klinikpersonals

    Die reduzierte Arbeitsbelastung führt zu einem insgesamt positiven Erlebnis für die Pflegekräfte.

Zusammenfassung

Schließlich ist es wichtig sicherzustellen, dass alle Systeme oder Technologien, die heute eingeführt werden, zukunftsfähig sind. Da sich das Gesundheitswesen weiterentwickelt, um neue Strategien und Therapien zu integrieren, ist die Informationstechnologie im Gesundheitswesen sehr dynamisch. Jedes heute eingeführte System sollte die Flexibilität haben, sich weiterzuentwickeln, um sicherzustellen, dass Ihre Praxis den Patienten weiterhin die bestmögliche Versorgung bieten kann. Durch die Einführung einer EHR mit trainierter Spracherkennung realisiert eine Arztpraxis in der Regel eine Verringerung der Gemeinkosten und eine Steigerung des Patientendurchsatzes und der abrechenbaren Einnahmen. Insgesamt wird sich die Einführung von EHR mit Spracherkennung positiv auf das Gesundheitswesen in Bezug auf Preis, Benutzerfreundlichkeit, engagierten Support, Preis, Integration und Funktionalität auswirken.

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