Erstellen von EHR-Datenmodellen der nächsten Generation

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Die Patientenversorgung ist heute unzusammenhängend, und die meisten Mitarbeiter wissen nicht, was sie in Echtzeit für einen Patienten tun. Den Überblick über das gesamte Pflegeteam des Patienten (Versorger, Kostenträger, Familienmitglieder usw.) zu behalten sowie ihre elektronischen Aktivitäten zu koordinieren und zu integrieren, ist das, was erfolgreiche elektronische Patientenakten problemlos bewältigen müssen, wenn sie von der retrospektiven Dokumentation zu modernen Plattformen für die Zusammenarbeit von Patienten wechseln. Stand heute sind EHR-Apps in der Regel auf „juristische Personen“ (z. B. ein einzelnes Krankenhaus oder Krankenhaussystem oder eine einzelne Praxis) beschränkt. Um eine integrierte und koordinierte Gesundheitsversorgung bereitzustellen, müssen sich EHR-Systeme für äußere Grenzen öffnen, aber nur wenige haben dies getan.

Dies liegt an einem mangelnden Verständnis dafür, dass die gemeinsamen Sparprogramme, kapitalisierten Zahlungsmodelle, ACOs und PCHMs von morgen ein Maß an Koordination und Quantität von Qualitätskennzahlenmessungen erfordern würden, die schwer einzurichten, zu implementieren und zu sichern sind. Zukünftige elektronische Patientenakten müssen als umfassende Versorgungskoordinierungsplattformen mit dynamischen Wirtschaftsmodellen betrachtet werden, die mit einem erheblichen Maß an Volatilität und Flexibilität umgehen können, insbesondere im Hinblick auf gesetzliche Grenzen. Bei der Arbeit mit der Ungewissheit von organisationsübergreifenden Partnerschaften und Benutzergemeinschaften müssen Anwendungsdesigns und Datenmodelle flüssigere Prozesse ermöglichen, die sich je nach den Anforderungen neuer Akteure täglich oder wöchentlich ändern können.

Die Datenmodellierung ist nicht nur eine technische Übung, was zu schlechten Designs führt, die Geschäftsmodelle der nächsten Generation nicht berücksichtigen, so die Community der IT-Anwendungsentwickler im Gesundheitswesen. Eine Gruppe von Ingenieuren und anderen Nerds, die an einem Tisch sitzen, kann kein Datenmodell definieren. Das Verständnis aller Anwendungen der Daten, der Beziehungen und Attribute, die in den Daten enthalten sind, und vor allem, wie die Datenverwaltungsstrategie in Zukunft wachsen und sich ändern wird, sind alle Teil der Datenmodellierung. Beim Entwurf der meisten Systeme wird der letzte Teil (Datenbankerweiterbarkeit) häufig übersehen. All dies erfordert den direkten Kontakt mit Endbenutzern, Interessenvertretern und anderen nicht-technischen Personen. Zu oft werden Datenbanken wie ein Aktenschrank betrachtet: Schmeißen Sie einfach alles hinein, was Sie brauchen, und kümmern Sie sich danach um die Organisation. Das wird in der aufstrebenden Welt von ACOs und PCMH nicht denkbar sein.

Erforderliche Attribute im EHR-Datenmodell der nächsten Generation