कार्डियोवैस्कुलर फील्ड में प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जाता है?

ह्रदय शल्य चिकित्सा

प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिकों ने सर्जरी से पहले रोगियों के साथ संवाद करने में मदद करने के लिए एमआरआई स्कैन का उपयोग करके हृदय के 3 डी-मुद्रित मॉडल बनाए हैं। ये विशेष मॉडल डॉक्टरों को अपने रोगियों और परिवार को विकारों के प्रकार और प्रकृति को सही ढंग से समझाने की अनुमति देते हैं। अधिकांश रोगियों और परिवार के सदस्यों ने पुष्टि की कि 3D मॉडल अविश्वसनीय रूप से सहायक, आसान और समझने में यथार्थवादी हैं। इसका मतलब यह है कि यह अनुकूलित दृष्टिकोण रोगियों और उनके प्रियजनों को उनकी स्थिति को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है।

दिल की निगरानी

दिल की विफलता कई हृदय रोगों में से एक है जो दुनिया भर में कई रोगियों की मृत्यु का कारण बनती है। और लाखों लोगों में से आधे लोगों में ये असामान्य हृदय ताल होते हैं, जो अनियमित, बहुत तेज़ या बहुत धीमी हो सकती हैं। अब, वैज्ञानिक इस बात की खोज कर रहे हैं कि हृदय की असामान्य लय हृदय रोगी के स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित करती है। इसके अतिरिक्त, वे यह समझने की कोशिश करते हैं कि ये अनियमित दिल की धड़कनें मृत्यु या अस्पताल में भर्ती होने से कैसे संबंधित हैं। इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईसीजी) उपकरणों के आगमन के साथ, शोधकर्ता लंबी अवधि के लिए रोगियों के बीच हृदय ताल का अनुमान लगाने और ट्रैक करने के लिए अपनी रिकॉर्डिंग का उपयोग कर सकते हैं।

कोलेस्ट्रॉल के स्तर को नियंत्रित करना

आमतौर पर, स्टैटिन एक व्यक्ति के पूरे शरीर में फैलते हैं, लेकिन दुर्भाग्य से, ये हमेशा शरीर में फैटी एसिड के निर्माण को रोकने के लिए आवश्यक उच्च स्तर तक नहीं पहुंचते हैं। इसके अलावा, ये अन्य ऊतकों और मांसपेशियों को प्रभावित कर सकते हैं, जिससे रोगी असहिष्णु हो जाते हैं। अब वैज्ञानिक नैनोमटेरियल्स का उपयोग शरीर के उन हिस्सों में कोलेस्ट्रॉल कम करने वाली दवाओं को पहुंचाने के लिए कर रहे हैं, जहां उनकी तत्काल आवश्यकता है। ये छोटे लेकिन स्थिर होते हैं जो दवाओं को शरीर के विशेष स्थानों तक ले जाते हैं, फिर दवाओं के पेलोड को वितरित करने के बाद बायोडिग्रेड हो जाते हैं। फिर भी, सरे विश्वविद्यालय के कुछ शोधकर्ता इन उल्लेखनीय नैनोमटेरियल्स को विकसित करने, उनका परीक्षण करने, जांच करने की कोशिश कर रहे हैं कि वे रोगी के स्वास्थ्य के लिए अच्छे हैं या नहीं। सफल होने पर, ये नैनोमटेरियल उच्च कोलेस्ट्रॉल के स्तर वाले रोगियों को चिकित्सा देने के नए तरीके खोल सकते हैं जो वर्तमान उपचार जैसे स्टेटिन को बर्दाश्त नहीं कर सकते हैं।

अचानक कार्डियक डेथ प्रिवेंशन

चेक गणराज्य में ना होमोल्स अस्पताल और न्यूपेस कंपनी के शोधकर्ताओं ने हृदय रोगियों के प्रबंधन में मदद करने के लिए इम्प्लांटेबल डिफिब्रिलेटर विकसित किए। ISSD (इम्प्लांटेबल स्ट्रिंग सबक्यूटेनियस डिफाइब्रिलेटर) एक कम आक्रामक उपकरण के रूप में आता है जिसका उद्देश्य रोगियों में अचानक हृदय की मृत्यु को रोकना है। यह तकनीक वर्तमान उपचर्म डिफाइब्रिलेटर से आगे निकल जाती है क्योंकि उन्हें मानसिक पल्स जनरेटर पॉकेट की आवश्यकता नहीं होती है, ये लचीले स्ट्रिंग उपकरण का उपयोग करते हैं जिसमें हृदय के अंदर कोई लीड नहीं होती है। दिलचस्प बात यह है कि इम्प्लांटेशन में केवल 20 मिनट लगते हैं, और तकनीक आपके स्मार्टफोन से कनेक्ट होने के लिए तैयार हो जाएगी।

आभासी और संवर्धित वास्तविकता

वर्चुअल रियलिटी (VR) और संवर्धित वास्तविकता (AR) कई बड़े कार्डियोलॉजी डिवाइस विक्रेताओं द्वारा स्टाफ प्रशिक्षण के लिए उपयोग करने के लिए तैयार हैं। बोस्टन साइंटिफिक प्री-लोडेड लाइव इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी डिवाइस इम्प्लांट मामलों के साथ वीआर हेडसेट का उपयोग कर रहा है, जो ईपी लैब का 360-डिग्री दृश्य प्रस्तुत करता है और एक प्रमुख राय नेता के रूप में प्रक्रिया उनकी सलाह प्रदान करती है और बताती है कि वे मामले के दौरान क्या कर रहे हैं। यह वर्चुअल फिजिशियन प्रॉक्टरिंग नई ईपी प्रौद्योगिकियों तक कैसे-कैसे ज्ञान और रोगी पहुंच के हस्तांतरण को तेज कर सकता है।

पता लगाने और भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए बड़ा डेटा

बिग डेटा सही अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए जटिल डेटा सेट को संसाधित और विश्लेषण करने के बारे में है जिसका उपयोग किसी विशेष समस्या को हल करने का प्रयास करते समय किया जा सकता है। चिकित्सा क्षेत्र के भीतर कई पहलुओं पर बहुत बड़ा डेटा है। शोधकर्ता कई तरह के कारकों का पता लगाते हैं जिनका उपयोग इस संभावना का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि कुछ लोग समय के साथ हृदय रोग विकसित करेंगे। जैसा कि यह पता चला है, बड़े डेटा मॉडल इस संभावना की भविष्यवाणी कर सकते हैं कि एक रोगी रोग सहसंबंधों, दवा के दुष्प्रभावों और जीनोम अनुसंधान द्वारा नैदानिक, जीनोमिक और जीवन शैली डेटा को देखकर हृदय रोग विकसित करेगा। बिग डेटा का उपयोग करते हुए शोधकर्ताओं ने हृदय रोगों के जोखिम की भविष्यवाणी के लिए शीर्ष पांच कारकों की पहचान की:

• जीवनशैली कारक: धूम्रपान, आहार, मद्यपान और तनाव
• पर्यावरण प्रदूषण: महीन धूल, उच्च कार्बन डाइऑक्साइड सांद्रता, आदि
• लिंग: महिलाओं में हृदय रोगों के बारे में सामान्य जागरूकता कम होती है
• सामाजिक और आर्थिक कारक: गरीबी, स्वच्छता, शिक्षा का स्तर
• आयु: उम्र के साथ हृदय रोग होने का खतरा बढ़ जाता है

कृत्रिम होशियारी

चिकित्सकों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए एआई का तेजी से एक उपकरण के रूप में उपयोग किया जा रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी तकनीक है जो बड़ी मात्रा में डेटा को एल्गोरिदम में फीड करने की अनुमति देती है जो तब चिकित्सकों को अपने रोगियों के स्वास्थ्य के बारे में सर्वोत्तम निर्णय लेने में सहायता करती है। एआई अब कार्डियोलॉजिस्ट और मेडिकल इमेजिंग को बढ़ाने में मदद कर रहा है। पॉइंट-ऑफ-केयर (पीओसी) ट्राइएज ऐप्स और वियरेबल कार्डियक मॉनिटरिंग टेक्नोलॉजी के लिए एआई कार्डियोलॉजी में अपने सबसे बड़े कदम आगे देखेगा। मरीजों को अपने डॉक्टरों से संपर्क करने के लिए सचेत करने के लिए असामान्य रूप से उच्च हृदय गति, अतालता और अन्य कारकों की पहचान करने के लिए पहनने योग्य और ऐप एल्गोरिदम में स्मार्ट सॉफ्टवेयर और एआई का उपयोग किया जा रहा है।

रोबोटिक

बोस्टन चिल्ड्रन हॉस्पिटल और हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक ऐसा सॉफ्ट रोबोट तैयार किया है जो दिल को घेर लेता है और जरूरत पड़ने पर धड़कने में मदद करता है। यह उपकरण बहुत कुछ वादा करता है, खासकर उन रोगियों के लिए जिनके दिल दिल के दौरे से कमजोर हो गए हैं और अभी भी दिल की विफलता का खतरा है। रोबोट एक पतली सिलिकॉन आस्तीन के माध्यम से रोगी के दिल के साथ तालमेल बिठाता है, जिसमें चिकने न्यूमेटिक एक्ट्यूएटर होते हैं जो हृदय की बाहरी मांसपेशियों की परतों की स्थिति की नकल करते हैं। और दिलचस्प बात यह है कि उपकरण रक्त के संपर्क में आए बिना ऐसा करते हैं।