फास्ट हेल्थकेयर इंटरऑपरेबिलिटी रिसोर्सेज (एफएचआईआर) क्या है?

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फास्ट हेल्थकेयर इंटरऑपरेबिलिटी रिसोर्सेज को FHIR के नाम से भी जाना जाता है। यह एक इंटरऑपरेबिलिटी विनिर्देश है जो स्वास्थ्य संबंधी डेटा और "संसाधन" के रूप में जानी जाने वाली जानकारी और इलेक्ट्रॉनिक रूप से स्वास्थ्य रिकॉर्ड के आदान-प्रदान के लिए एक एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस (एपीआई) के आदान-प्रदान के लिए तैयार किया गया है। मानक स्वास्थ्य स्तर सात अंतर्राष्ट्रीय (HL7) स्वास्थ्य सेवा मानक संगठन द्वारा बनाया गया था।

एपीआई आवश्यकताओं के समूह हैं जो नियंत्रित करते हैं कि एप्लिकेशन एक दूसरे के साथ कैसे संवाद करते हैं और कैसे बातचीत करते हैं। एक एपीआई एक इंटरफेस है जो डेवलपर्स को एक मालिकाना सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन के लिए प्रोग्रामेटिक एक्सेस प्रदान करता है। FHIR जल्दी से अलग-अलग प्रणालियों को एक साथ जोड़ने के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोटोकॉल में से एक बन गया है और इंटरऑपरेबिलिटी और स्वास्थ्य सूचना विनिमय के लिए एक एप्लिकेशन-आधारित दृष्टिकोण के विकास के लिए महान वादा रखता है।

FHIR का उद्देश्य केवल सूचना अखंडता का त्याग किए बिना लागू करना है। यह स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों के बीच डेटा के आदान-प्रदान के लिए एक सुसंगत, लागू करने में आसान और कठोर तंत्र प्रदान करने के लिए मौजूदा तार्किक और सैद्धांतिक मॉडल का लाभ उठाता है।

एफएचआईआर क्यों महत्वपूर्ण है?

फिलहाल, अधिकांश स्वास्थ्य सूचना विनिमय और डेटा इंटरऑपरेबिलिटी दस्तावेजों पर आधारित है। चाहे फ़ैक्स किया गया हो, ईमेल किया गया हो, या इलेक्ट्रॉनिक रूप से भेजा गया हो, प्रदाताओं को आमतौर पर संचारित करने के लिए डेटा का एक सेट चुनना होता है और फिर एक संदेश उत्पन्न करना होता है जिसमें केवल वह डेटा होता है। हालांकि यह दृष्टिकोण संगठनों को सफलतापूर्वक संवाद करने में मदद करता है, यह सार्थक देखभाल समन्वय, निर्णय लेने या डेटा विश्लेषण के लिए बहुत सीमित हो सकता है।

हेल्थकेयर आईटी हमेशा रोगी के बारे में होना चाहिए। उस अंत तक, इंटरऑपरेबिलिटी इस रोगी-पहले परिप्रेक्ष्य की आधारशिला है - रोगी की देखभाल देने के लिए महत्वपूर्ण सूचनाओं के समय पर और प्रभावी आदान-प्रदान के लिए एक महत्वपूर्ण समर्थन तंत्र के रूप में, कई कारणों में से एक एफएचआईआर महत्वपूर्ण है।

एफएचआईआर के लाभ

सारांश

जैसे हर पेशकश या तकनीक के अपने फायदे और नुकसान होते हैं, वैसे ही एफएचआईआर भी। एफएचआईआर को अपनाने की अपनी चुनौतियां हैं। FHIR को HL7 एकीकरण की समान चुनौतियों को साझा करना और उजागर करना माना जाता है, खासकर यदि उनमें से विभिन्न संस्करणों को अलग-अलग प्रणालियों में लागू किया जाता है, तो उन दो प्रणालियों के बीच अंतर नहीं होता है। अन्य विसंगतियां या खामियां भी होती हैं जो तब होती हैं जब ईएचआर विक्रेता सभी मौजूदा एफएचआईआर एपीआई को लागू नहीं करते हैं और यहां तक कि अगर वे करते हैं, तो भी वे पूरे एपीआई को लागू नहीं करते हैं। ये विसंगतियां इंटरऑपरेबिलिटी प्राप्त करने के उद्देश्य और उद्देश्य को कमजोर करती हैं।

एपीआई समाधान और कार्यक्षमता प्रक्रिया को निर्बाध और कुशल बना सकते हैं, और उनमें से एक 'एकीकृत' है जो लागत प्रभावी और व्यावहारिक है और उन्नत तकनीकी परिदृश्य में प्रक्रिया को उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाती है। एकीकृत कार्यक्षमता वास्तविक समय के आरईएसटी एपीआई और ईएचआर एकीकरण और कार्यान्वयन को मानकीकृत करने के लिए सार्वभौमिक और एकीकृत डेटा मॉडल के विशाल सेट का उपयोग करती है, जो किसी भी ईएचआर के साथ पढ़ने और लिखने की क्षमताओं और कार्यों की पेशकश करती है। यह ईएचआर प्लेटफार्मों, प्रशासनिक और नैदानिक-आधारित अनुप्रयोगों के बीच स्वास्थ्य देखभाल डेटा और सूचना के सुचारू और सुसंगत आदान-प्रदान का भी समर्थन करता है, पीएचआई की सुरक्षा या प्रामाणिकता से समझौता या असर किए बिना, रोगी के स्वास्थ्य रिकॉर्ड या डेटा तक महत्वपूर्ण वास्तविक समय तक पहुंच प्रदान करता है। . एक एकीकृत डेटा मॉडल के साथ सार्वभौमिक एपीआई की तकनीक और एकीकृत कार्य के लिए सभी धन्यवाद, जिसने वास्तव में विभिन्न एफएचआईआर संस्करणों में निष्पादित किए जा रहे विभिन्न अनुप्रयोगों के बारे में सोचना भी संभव नहीं बनाया। यह रोगी के रिकॉर्ड की प्रतिलिपि बनाने और फैक्स करने और रोगी स्वास्थ्य देखभाल पर सहयोग करने वाले विभिन्न स्वास्थ्य प्रणालियों और विभागों में उन्हें वितरित करने के बारे में अधिक चिंता करने का लाभ भी देता है। इसके अलावा, अब परियोजनाओं के लंबे एकीकरण समय की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि आप वरीयता और आवश्यकता के अनुसार स्वास्थ्य देखभाल डेटा के आदान-प्रदान पर तुरंत काम करना शुरू कर सकते हैं। और कहने की जरूरत नहीं है, लेकिन एफएचआईआर आश्वासन देता है और सभी आवश्यक सूचनाओं को किसी भी वर्कफ़्लो में डालने में अत्यधिक कुशल है और वह भी वास्तविक समय की स्थितियों में नैदानिक निर्णय समर्थन और आगे के लिए उपयोग करने के लिए।