EHR दस्तावेज़ीकरण चुनौतियां और चिकित्सक के बोझ और काम के घंटों पर प्रभाव

दस्तावेज़ीकरण टेम्पलेट चुनौतियाँ

दस्तावेज़ीकरण टेम्प्लेट डेटा संग्रह की दक्षता में सुधार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि सभी प्रासंगिक तत्व संरचित प्रारूप में एकत्र किए जाते हैं। हालांकि, इन टेम्प्लेट की सीमाएं भी हैं: किसी विशिष्ट समस्या या विज़िट प्रकार के लिए टेम्प्लेट मौजूद नहीं हो सकते हैं। यह समस्या तब हो सकती है जब नोट की संरचना अच्छी नैदानिक उपयुक्त नहीं है और रोगी की स्थिति और सेवाओं को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं करती है।

रोगी पहचान त्रुटियाँ

गलत रोगी स्वास्थ्य रिकॉर्ड पर गलत जानकारी दर्ज होने पर दस्तावेज़ की अखंडता प्रभावित हो सकती है। रोगी की पहचान में त्रुटियां नैदानिक निर्णय लेने और रोगी की सुरक्षा को प्रभावित कर सकती हैं, रोगी की गोपनीयता और सुरक्षा को प्रभावित कर सकती हैं, और इसके परिणामस्वरूप डुप्लिकेट परीक्षण और रोगियों, प्रदाताओं और भुगतानकर्ताओं की लागत बढ़ सकती है।

संगठनों के पास एक रोगी पहचान अखंडता कार्यक्रम होना चाहिए जिसमें प्रदर्शन सुधार माप शामिल हों जो उनके इलेक्ट्रॉनिक मास्टर रोगी सूचकांक के भीतर त्रुटि दर और डुप्लिकेट रिकॉर्ड के प्रतिशत की निगरानी करते हैं।

अनुपालन शिक्षा

स्वास्थ्य सेवा संगठनों को यह सुनिश्चित करने के लिए कुछ समय देना चाहिए कि प्रदाताओं को अनुपालन और कानूनी जोखिमों के बारे में अच्छी तरह से जानकारी हो। इसे कैसे हासिल किया जा सकता है? - ईएचआर प्रशिक्षण प्रक्रिया के माध्यम से। संगठनों को ईएचआर शिक्षा में पहल विकसित करने की आवश्यकता हो सकती है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे अनुपालन समस्याओं का जोखिम नहीं उठाते हैं। प्रलेखन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं पर स्टाफ शिक्षा को मुख्य रूप से स्वास्थ्य रिकॉर्ड की अखंडता पर ध्यान देना चाहिए।

दस्तावेज़ीकरण अखंडता सुनिश्चित करना

दस्तावेज़ीकरण अखंडता में संपूर्ण स्वास्थ्य रिकॉर्ड की सटीकता शामिल है। यह डेटा प्रशासन, रोगी की पहचान, पहचानने योग्य प्रमाण को समझने, मूल, और रिकॉर्ड सुधारों के साथ-साथ प्रतिपूर्ति दावों को जमा करते समय प्रलेखन वैधता के लिए रिकॉर्ड की ऑडिटिंग को कवर करता है।

ईएचआर में अनुकूलन योग्य दस्तावेज़ीकरण अनुप्रयोग हैं जो दस्तावेज़ीकरण में मदद के लिए टेम्पलेट्स के उपयोग की अनुमति देते हैं। जब तक इन ईएचआर कार्यान्वयन उपकरणों का सही ढंग से उपयोग नहीं किया जाता है, तब तक डेटा की अखंडता पर सवाल उठाया जा सकता है और यहां तक कि धोखाधड़ी गतिविधि के रूप में भी माना जा सकता है। इसलिए इसे हल करने के लिए, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को सभी डिफॉल्ट डेटा की समीक्षा और संपादन के महत्व को समझना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उस विज़िट के लिए केवल रोगी-विशिष्ट डेटा रिकॉर्ड किया गया है, जबकि अन्य सभी अप्रासंगिक डेटा डिफ़ॉल्ट टेम्पलेट द्वारा खींचे गए हैं।