वॉयस रिकग्निशन वाला ईएचआर कैसे समय और पैसा बचा सकता है

हर कोई चाहता है कि डॉक्टर उनकी समस्या सुने। दुर्भाग्य से, डॉक्टर अक्सर अपने कंप्यूटर पर अपने मरीजों के लिए नोट्स तैयार करने में व्यस्त रहते हैं। यह एक नियुक्ति के दौरान रोगियों को निराश और हतोत्साहित करता है, जो उन्हें पहले से ही अनुपयुक्त लग सकता है। इसलिए वॉयस रिकग्निशन टूल महत्वपूर्ण है। आपके इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड (ईएचआर) सॉफ्टवेयर में वॉयस रिकग्निशन फीचर एक शक्तिशाली उपकरण है जो चार्टिंग के दौरान संचार को बढ़ाने और चिकित्सक के तनाव को कम करने में मदद करता है।

आवाज की पहचान विभिन्न स्वास्थ्य सूचना प्रणालियों में पारंपरिक श्रुतलेख की जगह ले रही है। आवाज की पहचान ट्रांसक्रिप्शन लागत को खत्म कर सकती है, लेकिन ट्रांसक्रिप्शन त्रुटियों के बारे में क्या? क्या आवाज की पहचान इंसानों की तरह समझने और व्याख्या करने में सक्षम है? उत्तर है, हाँ। यह दोनों काम कर सकता है, खासकर अगर इसे प्रशिक्षित किया गया हो।

आवाज पहचान की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिथ्म बोले गए शब्दों को विशेष डेटा क्षेत्रों में विभाजित करने में सक्षम बनाता है, न कि केवल मुक्त पाठ के ब्लॉक। यदि एक ईएचआर सिस्टम को गतिशील, कमांड-आधारित प्रतिक्रियाओं को संयोजित करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, तो आवाज की पहचान अत्यधिक सहज हो सकती है। आज, आवाज पहचान इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) समाधानों के भीतर एक महत्वपूर्ण तकनीक है। आवाज की पहचान उत्पादकता को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण समय और धन बचा सकती है।

वॉयस रिकग्निशन के लिए डिजाइन किया गया ईएचआर सिस्टम

वॉयस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी के साथ निर्बाध रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन की गई ईएचआर प्रणाली के लिए, डॉक्टरों को पूरे वाक्यों में बोलना या व्यापक विवरण प्रदान नहीं करना चाहिए। एक ईएचआर प्रणाली को विशिष्ट प्रकार की प्रक्रियाओं, तकनीकों, लक्षणों, देखभाल योजनाओं आदि के अनुरूप गतिशील, कमांड-आधारित प्रतिक्रियाओं का प्रयोग करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है और किया जाना चाहिए।

एक ईएचआर सिस्टम के भीतर प्रोग्राम किए गए कई गतिशील, कमांड-आधारित प्रतिक्रियाएं पारंपरिक श्रुतलेख करने में लगने वाले समय को काफी कम कर सकती हैं। साथ ही, चिकित्सकों की आवाज फाइलें, जिन्हें वे अपनी आवाज को प्रबंधित करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं और ईएचआर में टेक्स्ट में रीयल-टाइम में सुधार कर सकते हैं, अब क्लाउड में सहेजी जा सकती हैं। इसका मतलब यह है कि डॉक्टर उसी वॉयस फाइलों तक पहुंच सकते हैं, चाहे वे मरीज की यात्रा के दौरान या अपने मोबाइल फोन पर ईएचआर में दस्तावेज कर रहे हों। साथ ही, प्रतिलेखन की आवश्यकता को पूरी तरह से हटा दिया जाता है, जिससे औसत चिकित्सक $30,000 से $50,000 प्रति वर्ष आसानी से बच जाते हैं।

ध्वनि पहचान प्रौद्योगिकी के साथ संयुक्त ईएचआर समाधान श्रुतलेख और प्रतिलेखन सेवाओं की आवश्यकता को कम करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हुए, वॉयस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी को मरीजों के लक्षणों, प्रक्रियाओं और उपचार योजनाओं के बारे में चिकित्सकों से कमांड-आधारित प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। सॉफ्टवेयर तब चिकित्सा शब्दावली और दवाओं सहित दस्तावेज़ीकरण कथाओं को संसाधित करने और कैप्चर करने में सक्षम है, साथ ही विशिष्ट डेटा फ़ील्ड में स्वचालित आउटपुट देने के लिए विभिन्न उच्चारण और बोलियों का पता लगाने में सक्षम है।

पारंपरिक ईएचआर समाधानों के साथ, जो आवाज की पहचान का उपयोग नहीं करते हैं, चिकित्सक कुछ मामलों में, सिस्टम को नेविगेट करने में 12 मिनट तक खर्च कर सकते हैं और एक रोगी के लिए नोट्स को संसाधित करने के लिए मैन्युअल रूप से डेटा दर्ज कर सकते हैं। वॉयस डिक्टेशन के साथ, वह समय 90 सेकंड या उससे कम हो जाता है, क्योंकि इसका उपयोग करना आसान है और इसके लिए कम त्रुटि प्रबंधन की आवश्यकता होती है।

प्रशिक्षित आवाज पहचान चिकित्सकों के बीच असंतोष के आसपास की कई समस्याओं को दूर करने में मदद कर सकती है। आवाज की पहचान के अभाव में, चिकित्सकों को आमतौर पर स्क्रीन, टैब, चेकबॉक्स आदि की एक लंबी श्रृंखला का सामना करना पड़ता है। इससे उन्हें 5 से 12 मिनट, 100 से अधिक माउस क्लिक, और एक ही परीक्षा नोट तैयार करने के लिए बहुत सारे मैनुअल डेटा प्रविष्टि का समय लगता है। प्रशिक्षित आवाज पहचान के साथ एक ईएचआर को अपनाने से, एक चिकित्सक अभ्यास पर्याप्त मात्रा में समय और धन बचा सकता है, और रोगियों की संख्या में वृद्धि कर सकता है।

आवाज पहचान प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लाभ

EHR वाक् पहचान डॉक्टरों को देखभाल के समय या नियुक्तियों के बीच वॉयस नोट्स को पकड़ने में मदद कर सकती है, जो दक्षता को अधिकतम कर सकती है। वॉयस रिकग्निशन का उपयोग करने के कुछ मुख्य लाभ यहां दिए गए हैं:

सारांश

अंत में, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आज अपनाई गई कोई भी प्रणाली या तकनीक भविष्य के लिए तैयार है। चूंकि स्वास्थ्य देखभाल नई रणनीतियों और उपचारों को शामिल करने के लिए विकसित हो रही है, स्वास्थ्य सूचना प्रौद्योगिकी अत्यधिक गतिशील है। आज अपनाई गई किसी भी प्रणाली में विकसित होने के लिए लचीलापन होना चाहिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपका अभ्यास रोगियों को सर्वोत्तम संभव देखभाल प्रदान करना जारी रख सकता है। प्रशिक्षित आवाज पहचान के साथ एक ईएचआर को अपनाने से, एक चिकित्सक अभ्यास आमतौर पर ओवरहेड में कमी और रोगी थ्रूपुट और बिल योग्य राजस्व में वृद्धि का एहसास करता है। कुल मिलाकर ईएचआर को वॉयस रिकग्निशन के साथ अपनाने से कीमत, उपयोगिता, लगे हुए समर्थन, मूल्य, एकीकरण और कार्यक्षमता के मामले में स्वास्थ्य सेवा पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा।