अगली पीढ़ी के ईएचआर डेटा मॉडल का निर्माण

रोगी देखभाल आज अलग है, और अधिकांश सहयोगी यह नहीं जानते हैं कि वे वास्तविक समय में एक रोगी के लिए क्या कर रहे हैं। रोगी की संपूर्ण देखभाल टीम (प्रदाताओं, भुगतानकर्ताओं, परिवार के सदस्यों, आदि) पर नज़र रखने के साथ-साथ उनकी इलेक्ट्रॉनिक गतिविधियों का समन्वय और एकीकरण करना सफल ईएचआर को आसानी से संभालने की आवश्यकता होगी क्योंकि वे पूर्वव्यापी दस्तावेज़ीकरण से आधुनिक रोगी सहयोग प्लेटफॉर्म पर जाते हैं। आज की स्थिति में, EHR ऐप्स आमतौर पर "कानूनी संस्थाओं" (उदाहरण के लिए, एक अस्पताल या अस्पताल प्रणाली या एक अभ्यास) तक ही सीमित हैं। एकीकृत और समन्वित स्वास्थ्य देखभाल प्रदान करने के लिए, ईएचआर सिस्टम को बाहरी सीमाओं तक खुद को खोलना चाहिए, लेकिन कुछ ने ऐसा किया है।

यह समझ की कमी के कारण है कि कल के साझा बचत कार्यक्रम, कैपिटेटेड भुगतान मॉडल, एसीओ, और पीसीएचएम को गुणवत्ता मीट्रिक माप के समन्वय और मात्रा की आवश्यकता होगी जो स्थापित करना, कार्यान्वित करना और सुरक्षित करना मुश्किल है। भविष्य के ईएचआर को गतिशील आर्थिक मॉडल के साथ व्यापक देखभाल समन्वय प्लेटफॉर्म के रूप में देखा जाना चाहिए जो विशेष रूप से कानूनी सीमाओं के संदर्भ में अस्थिरता और लचीलेपन के एक महत्वपूर्ण सौदे को संभाल सकता है। बहु-संगठनात्मक साझेदारी और उपयोगकर्ता समुदायों की अनिश्चितता के साथ काम करते समय, एप्लिकेशन डिज़ाइन और डेटा मॉडल को अधिक तरल प्रक्रियाओं को सक्षम करना चाहिए जो नए खिलाड़ियों की मांगों के आधार पर दैनिक या साप्ताहिक बदल सकते हैं।

हेल्थकेयर आईटी एप्लिकेशन डेवलपमेंट कम्युनिटी के अनुसार, डेटा मॉडलिंग केवल एक तकनीकी अभ्यास नहीं है, जो खराब डिजाइनों की ओर जाता है जो अगली पीढ़ी के बिजनेस मॉडल को नहीं अपनाते हैं। एक टेबल के चारों ओर बैठे इंजीनियरों और अन्य नर्ड का एक समूह डेटा मॉडल को परिभाषित नहीं कर सकता है। डेटा के सभी अनुप्रयोगों, डेटा में शामिल संबंधों और विशेषताओं को समझना, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि डेटा प्रबंधन रणनीति कैसे बढ़ेगी और भविष्य में कैसे बदलेगी, ये सभी डेटा मॉडलिंग का हिस्सा हैं। जब अधिकांश सिस्टम डिज़ाइन किए जाते हैं, तो अंतिम भाग (डेटाबेस एक्स्टेंसिबिलिटी) को अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है। इन सबके लिए अंतिम-उपयोगकर्ताओं, हितधारकों और अन्य गैर-तकनीकी व्यक्तियों के साथ सीधे संपर्क की आवश्यकता होती है। बहुत बार, डेटाबेस को एक फाइलिंग कैबिनेट की तरह माना जाता है: बस आपको जो कुछ भी चाहिए उसे वहां फेंक दें और बाद में संगठन से निपटें। एसीओ और पीसीएमएच की उभरती दुनिया में इसकी कल्पना नहीं की जा सकती।

अगली पीढ़ी के ईएचआर डेटा मॉडल में आवश्यक गुण