5 марта 2022 г. - Парул Шайни, команда Webmedy
Обновленная версия - 21 июля 2023 г.
Поскольку технология распознавания голоса была разработана для многих приложений, она часто используется для помощи пациентам с когнитивными нарушениями и тем, кто испытывает трудности с движением рук из-за болезни или травмы. Внедрение этого нового типа технологии сделает его более удобным. Это также может помочь им в решении других проблем, таких как получение информации во время прохождения теста. Программное обеспечение для распознавания голоса может показаться чем-то из научно-фантастического фильма, но оно уже используется многими людьми во всем мире, включая логопедов.
В этой статье мы рассмотрим, что такое технология распознавания речи и как ее можно использовать для улучшения ежедневного ухода за пациентами. Пришло время обсудить, как распознавание речи может быть использовано в здравоохранении для обеспечения безопасности и удовлетворенности пациентов.
Продолжайте читать, чтобы узнать больше о технологии распознавания речи.
Вероятно, в какой-то момент вы использовали или использовали технологию распознавания речи. Хотя распознавание голоса существует уже давно, точность современной технологии распознавания речи сделала ее популярной среди потребителей, корпораций и отрасли здравоохранения. Это благодаря достижениям в обработке естественного языка в основных частях.
Внешние и внутренние технологии распознавания речи представляют собой две основные группы. Хотя между этими двумя методами распознавания голоса есть некоторое сходство, между ними есть и существенные различия. Компьютеры могут распознавать и интерпретировать человеческие звуки благодаря технологии распознавания голоса. Технологии изменили то, как мы взаимодействуем с компьютерами, позволяя нам с удивительной легкостью управлять ими, пока они находятся в нашем присутствии.
Распознавание голоса обычно используется в медицинских службах, поскольку оно дает пациентам возможность получать помощь из дома. Есть много преимуществ использования инноваций в области признания дискурса в сфере медицинского обслуживания. Медицинские работники и пациенты могут общаться с помощью технологии распознавания речи, что помогает сократить потребность в письменной документации.
Вот некоторые преимущества и способы использования распознавания голоса в здравоохранении:
Это позволяет пациенту оставаться на связи без близкого и личного контакта.
Он говорит от имени пациента и может помочь в решении проблем общения, чтобы пациенты и их семьи могли лучше общаться друг с другом.
Помогает пациентам, которые не могут общаться традиционным способом.
Носимые устройства мониторинга позволяют проводить оценку в режиме реального времени и намного быстрее реагировать. Когда уровень холестерина или глюкозы у пациента начинает расти, эти устройства могут немедленно сообщить об этом врачам, чтобы можно было внести изменения.
Ускоряет процесс документирования и может уменьшить ошибки, связанные с записью, предоставляя точные клинические данные.
Забота о проблемах со здоровьем людей. Используя голосовые устройства, они будут тратить меньше времени на работу с сенсорными экранами и ввод длинных поисковых запросов.
Поскольку распознавание голоса снижает вероятность ошибок при вводе данных, которые могут привести к неправильной диагностике, распознавание голоса облегчает диагностику.
Независимо от отрасли, в которой вы работаете, дальнейшее повышение производительности положительно влияет на вас в 100% случаев. В здравоохранении документация имеет решающее значение, но она не должна отнимать драгоценное время. В своей повседневной работе врачи и другой медицинский персонал пользуются технологией распознавания речи. В результате поставщики медицинских услуг могут принимать больше пациентов в течение дня, поскольку им не нужно заполнять документы поздно ночью.
Его гибкость является одним из лучших аспектов технологии распознавания голоса. Доступ к распознаванию голоса можно получить практически с любого устройства или интерфейса. Сочетая мощь облака с возможностью обмена информацией и заметками о пациентах, врачи и медицинский персонал могут легко сотрудничать. Это особенно полезно, когда пациенту необходимо посетить нескольких поставщиков медицинских услуг. Что касается соответствия HIPAA, необходимо рассмотреть только один важный вопрос.
Здравоохранению может очень помочь распознавание голоса, которое является новой и интересной технологией. Используя распознавание голоса, медицинские работники, такие как врачи и медсестры, могут диктовать заметки на свои компьютеры, не отвлекаясь от ухода за пациентами. В результате они могут уделять больше времени личному общению или другим задачам, эффективно выполняя свою работу. Кроме того, пациенты также могут извлечь выгоду из этой технологии, поскольку с ее помощью проще, чем когда-либо прежде, обратиться за помощью, если они плохо себя чувствуют, используя приложение на своих телефонах, где программное обеспечение для голосовой диктовки расшифровывает их слова, чтобы кто-то другой мог прочитать их и посмотреть, есть ли у них проблемы. нужно что-то решать.
Технология распознавания голоса в здравоохранении предполагает использование программного обеспечения, которое может преобразовывать произнесенные слова в письменный текст. Он также может понимать голосовые команды и выполнять их, обеспечивая интерфейс громкой связи для медицинских работников и повышая эффективность оказания медицинской помощи.
Технология распознавания голоса широко используется в медицинской транскрипции. Врачи могут диктовать свои заметки после посещения пациентов, а технология преобразует диктовку в письменную документацию, экономя время и усилия по сравнению с ручным набором текста или письмом.
Хотя технология распознавания голоса не является основным диагностическим инструментом, она потенциально может помочь в диагностике пациентов. Продолжаются исследования использования алгоритмов анализа голоса для выявления определенных заболеваний, таких как психические расстройства или неврологические состояния, на основе изменений в речевых моделях.
Технология распознавания голоса может упростить управление данными пациентов, способствуя более быстрому вводу данных и сводя к минимуму риск ошибок. Он может преобразовывать голосовые заметки в электронные медицинские карты (EHR) в режиме реального времени, обеспечивая актуальность записей пациентов.
Технология распознавания голоса широко используется в медицинской транскрипции. Врачи могут диктовать свои записи после визитов к пациентам, а технология преобразует диктовку в письменную документацию, экономя время и усилия по сравнению с ручным набором или письмом.
Хотя технология распознавания голоса не является основным диагностическим инструментом, она потенциально может помочь в диагностике пациентов. Продолжаются исследования использования алгоритмов анализа голоса для выявления определенных заболеваний, таких как психические расстройства или неврологические состояния, на основе изменений в речевых паттернах.
Технология распознавания голоса может упростить управление данными пациентов, способствуя более быстрому вводу данных и сводя к минимуму риск ошибок. Он может преобразовывать голосовые заметки в электронные медицинские карты (EHR) в режиме реального времени, обеспечивая актуальность записей пациентов.
В хирургии технология распознавания голоса позволяет хирургам получать доступ и обновлять данные пациентов, управлять медицинскими устройствами и документировать процедуры без необходимости использовать руки, поддерживая стерильность и снижая риск заражения.
Технология распознавания голоса повышает вовлеченность пациентов, облегчая предоставление телемедицинских услуг и медицинских приложений. Пациенты могут использовать голосовых виртуальных медицинских помощников для напоминаний, информации о здоровье и оздоровительных мероприятиях, увеличивая свое участие в управлении своим здоровьем.
Работа аптеки может быть улучшена с помощью технологии распознавания голоса за счет автоматизации заказов лекарств, оптимизации выдачи рецептов и предоставления информации о лекарствах без необходимости печатать или читать, повышая производительность и точность.
В радиологии технология распознавания голоса используется для расшифровки диктовок рентгенологов в письменные отчеты, что устраняет необходимость в ручном расшифровывании и значительно сокращает время обработки рентгенологических отчетов.
Технология распознавания голоса может помочь в исследованиях в области здравоохранения за счет расшифровки интервью и фокус-групп, что экономит время исследователей и повышает точность данных. Более того, алгоритмы анализа голоса могут быть использованы в исследованиях речи и голосовых расстройств.
В домашнем здравоохранении технология распознавания голоса может помочь пациентам в управлении своим уходом. Активируемые голосом виртуальные медицинские помощники могут напоминать пациентам о необходимости принимать лекарства, предоставлять медицинскую информацию или связываться со своими лечащими врачами, повышая уровень самообслуживания и независимости.
Технология распознавания голоса поддерживает телемедицину, облегчая общение между пациентами и поставщиками медицинских услуг. Он может расшифровывать симптомы пациента и историю болезни, позволяя врачам сосредоточиться на общении с пациентом, а не на ведении заметок.
Технология распознавания голоса может помочь в психиатрической экспертизе. Исследователи изучают голос и речевые паттерны, чтобы выявить признаки психических расстройств, таких как депрессия или тревога. Однако это еще не стандартный инструмент в психиатрической практике.
Технология распознавания голоса может автоматизировать документирование и ввод данных, экономя время медицинских работников и позволяя им сосредоточиться на уходе за пациентами. Это также может облегчить поиск информации в электронных медицинских картах, улучшая клинические рабочие процессы.
Продолжаются исследования по использованию технологии распознавания голоса для скрининга заболеваний. Некоторые заболевания, такие как болезнь Паркинсона, могут вызывать изменения в речевых паттернах, которые потенциально могут идентифицировать алгоритмы анализа голоса.
В неотложной помощи технология распознавания голоса может упростить сортировку пациентов, быстро и точно расшифровывая симптомы пациента. Он также может обеспечить доступ без помощи рук к данным пациента и медицинским протоколам, экономя драгоценное время.
Системы распознавания голоса в здравоохранении разработаны в соответствии с правилами конфиденциальности данных пациентов. Они используют шифрование и другие меры безопасности для защиты конфиденциальных данных. Однако, как и все технологии, их следует использовать ответственно, чтобы обеспечить конфиденциальность пациентов.
Технология распознавания голоса может способствовать медицинскому обучению и обучению путем расшифровки лекций и семинаров для последующего просмотра. Его также можно использовать в симуляционном обучении, позволяя управлять сценариями симуляции без помощи рук.
Технология распознавания голоса может помочь уменьшить эмоциональное выгорание врачей, уменьшив административную нагрузку по документации, что позволит врачам тратить больше времени на общение с пациентами и меньше времени на бумажную работу.
Для лечения хронических заболеваний технология распознавания голоса может напоминать пациентам о необходимости принимать лекарства, облегчать встречи с телемедициной и предоставлять медицинскую информацию, помогая пациентам эффективно управлять своим состоянием.
Хотя технология распознавания голоса предлагает множество преимуществ, у нее есть ограничения. Он может испытывать трудности с пониманием различных акцентов, диалектов и речевых нарушений. Также могут быть проблемы с точностью транскрипции. Кроме того, необходимо тщательно решать вопросы конфиденциальности, особенно в отношении конфиденциальных данных о здоровье.
17 января 2022 г.
14 января 2022 г.
27 декабря 2023 г.
17 декабря 2023 г.
16 декабря 2023 г.
10 февраля 2023 г.
15 декабря 2023 г.
15 ноября 2022 г.
14 декабря 2023 г.
13 декабря 2023 г.
12 декабря 2023 г.
28 августа 2022 г.
11 декабря 2023 г.
26 августа 2022 г.
30 ноября 2023 г.
11 ноября 2023 г.
7 апреля 2022 г.
29 марта 2022 г.
23 октября 2023 г.
24 марта 2022 г.
В курсе.
Получите доступ к отмеченным наградами отраслевым материалам, включая последние новости, тематические исследования и советы экспертов.
Успех в технологиях заключается в том, чтобы оставаться в курсе!
Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео
Пожертвовать
Ваше щедрое пожертвование имеет огромное значение!
Loading...
10 февраля 2023 г.
Loading...
15 ноября 2022 г.
В курсе.
Получите доступ к отмеченным наградами отраслевым материалам, включая последние новости, тематические исследования и советы экспертов.
Успех в технологиях заключается в том, чтобы оставаться в курсе!
Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео
Пожертвовать
Ваше щедрое пожертвование имеет огромное значение!
Loading...
Wakening Wholesome Wellness™
Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео