6 फरवरी, 2020 - पारुल सैनी, वेबमेडी टीम
रोगी की पहचान व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड का एक प्रमुख पहलू है, और आने वाले भविष्य में बायोमेट्रिक्स की एक प्रमुख भूमिका है। पॉम वेन रीडर, फेशियल रिकग्निशन टेक, फिंगरप्रिंट स्कैनर, आईरिस स्कैनर और कई अन्य बायोमेट्रिक्स तकनीकों ने मरीजों की पहचान को सख्त करने का वादा किया है। इससे यह पुष्टि करने में मदद मिलेगी कि मरीज वही हैं जो वे कहते हैं कि वे हैं, और यह सुनिश्चित करने में भी मदद करता है कि केवल अधिकृत व्यक्ति के पास ही वैध जानकारी तक पहुंच है।
स्वास्थ्य सेवा में बायोमेट्रिक्स प्रौद्योगिकियां मध्यम बनी हुई हैं। कई क्लीनिकों और अस्पतालों ने कुछ प्राथमिक तकनीक हासिल कर ली है, लेकिन बायोमेट्रिक्स अभी भी पूरी तरह से स्वास्थ्य सेवा उद्योग की मुख्यधारा में नहीं है।
व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड (पीएचआर) के विकास ने रोगियों, चिकित्सकों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं सहित उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए व्यक्तिगत स्वास्थ्य जानकारी को अधिक आसानी से उपलब्ध कराया है। पीएचआर की बढ़ी हुई पहुंच गोपनीयता, गोपनीयता और व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड की सुरक्षा से संबंधित चिंताओं को जन्म देती है। इसलिए प्रमाणीकरण के एक शक्तिशाली और मजबूत रूप की आवश्यकता मुख्य चिंता का विषय है। रोगी पहचानकर्ता के रूप में बायोमेट्रिक्स को लागू करने से हेल्थकेयर सिस्टम को डुप्लिकेट मेडिकल रिकॉर्ड को प्रतिबंधित करने और रोगी की सुरक्षा को आगे बढ़ाते हुए धोखाधड़ी को संभालने की अनुमति मिलती है।
प्रारंभिक रोगी पंजीकरण में बायोमेट्रिक सिस्टम सेकंड में प्रतियों के लिए आपके पूरे बायोमेट्रिक डेटाबेस की जांच करता है। डुप्लिकेट रोगी रिपोर्ट को सही ढंग से प्रतिबंधित करने और रोगी धोखाधड़ी को कम करने का यह एकमात्र तरीका है।
बायोमेट्रिक सिस्टम को आपके वर्तमान ईएचआर सॉफ्टवेयर के साथ जोड़ा जा सकता है। अलग बायोमेट्रिक रोगी पहचान सॉफ्टवेयर रखने की कोई आवश्यकता नहीं है।
घटना में, रोगी बेहोश होता है और आसपास कोई ज्ञात व्यक्ति नहीं होता है जब उसे आपातकालीन उपचार की आवश्यकता होती है, क्योंकि दुर्घटनाओं और अन्य जीवन-धमकाने वाली दुर्घटनाओं के मामले में, बायोमेट्रिक रोगी की पहचान में मदद कर सकता है और एक जीवन रक्षक समाधान हो सकता है।
बायोमेट्रिक रोगी पहचान समाधान आपके क्लिनिक को डुप्लिकेट मेडिकल रिकॉर्ड और उनसे जुड़ी लागत से बचने की अनुमति देता है।
PHR में बायोमेट्रिक के अन्य लाभ:
स्वास्थ्य देखभाल के लिए रोगियों को 100% शुद्धता के साथ पहचानने में सक्षम होना आवश्यक है, इसलिए चिकित्सक उस व्यक्ति के औषधीय इतिहास के आधार पर एक उपयुक्त निदान और नुस्खे दे सकते हैं। बॉयोमीट्रिक प्रौद्योगिकियां किसी भी अन्य उपकरण या मैनुअल पद्धति की तुलना में स्वास्थ्य सेवा को सही निदान की ओर 100 प्रतिशत करीब लाती हैं। इम्प्रिवता के प्रमुख चिकित्सा अधिकारी, सीन केली ने कहा, "स्वास्थ्य संगठन अब विभिन्न बायोमेट्रिक विधियों का उपयोग करते हैं जैसे कि आईरिस, फिंगरप्रिंट, हथेली की नसों का सामना करना पड़ रहा है जैसे कि शुद्धता, स्थायित्व, प्रयोज्यता - रोगी भी इन उद्देश्यों का उपयोग कर सकते हैं,"
रोगी की गलत पहचान देखभाल की गुणवत्ता और रोगी की सुरक्षा और स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव डालती है। रोगी की गलत पहचान के टॉप कारणों में रोगी नामांकन विफलता (64 प्रतिशत), रोगियों को संभालने में समय प्रतिबंध (60 प्रतिशत), और अभ्यास में डुप्लिकेट चिकित्सा दस्तावेज (30 प्रतिशत) शामिल हैं।
इस समस्या को कैसे दूर करें?
कुछ स्वास्थ्य देखभाल हितधारकों ने सफलता के विभिन्न स्तरों के लिए प्रथम और अंतिम नाम, जन्म तिथि, एसएसएन और पते जैसी जनसांख्यिकीय जानकारी द्वारा समर्थित तृतीय-पक्ष पाठ-आधारित तुलनीय एल्गोरिदम के साथ रोगी वर्गीकरण को बढ़ावा देने का प्रयास किया है।
तस्वीर से जो गायब है वह व्यक्तिगत पहचानकर्ता हैं; विशेष रूप से, बॉयोमीट्रिक्स। डेटा को आपस में बदला जा सकता है, हटाया जा सकता है, भुला दिया जा सकता है, कॉपी किया जा सकता है, गलत टाइप किया जा सकता है और दोहराया जा सकता है। एक बायोमेट्रिक पहचानकर्ता जैसे कि एक फिंगरप्रिंट या एक चेहरा, फिर भी, एक व्यक्ति का अभिन्न अंग है। यह इसके लिए और अधिक सहायक बनाता है:
बॉयोमीट्रिक्स उन घटनाओं के तहत भी संचालित होता है जिनमें क्लीनिक या आपातकालीन अस्पताल के मरीजों की किसी भी प्रकार की शारीरिक पहचान नहीं होती है। असल में मरीज ही उनकी पहचान होते हैं।
बायोमेट्रिक्स-आधारित प्रणाली में पहला कदम रोगी का नामांकन या रोगी की पहचान का पंजीकरण है। रोगी पंजीकरण के दौरान, फिंगरप्रिंट, चेहरे, आईरिस और/या आवाज जैसी बायोमेट्रिक जानकारी प्राप्त होती है। डुप्लीकेट नामांकन की जांच के लिए मौजूदा दस्तावेजों को पहले से मौजूद रिकॉर्ड के लिए खोजा जाता है। बायोमेट्रिक मिलान की गुणवत्ता और उपयुक्तता का मूल्यांकन इस पद्धति के एक घटक के रूप में किया जाता है। यदि कोई डुप्लिकेट नहीं पाया जाता है, तो डेटा और रिकॉर्ड एक सुरक्षित सर्वर में सहेजे जाते हैं।
जब कोई रोगी किसी चिकित्सा सुविधा में प्रवेश करता है, तो उनके बायोमेट्रिक डेटा का उपयोग करके बायोमेट्रिक खोज मास्टर रोगी सूचकांक में समान व्यक्तित्व को सकारात्मक रूप से पा सकती है। यह खोज उच्च स्तर के आत्मविश्वास के साथ समाप्त होती है यदि उस रोगी के लिए कोई रिकॉर्ड मौजूद है। यदि व्यक्ति पहले से पंजीकृत है, तो चिकित्सा कर्मचारी मौजूदा स्वास्थ्य डेटा प्राप्त कर सकते हैं और गुणवत्ता देखभाल की सुविधा प्रदान कर सकते हैं, जो विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब रोगी अपनी पहचान की पुष्टि करने में असमर्थ होते हैं। पहले से अभ्यास में मौजूद रोगी के लिए एक डुप्लिकेट स्वास्थ्य रिकॉर्ड बनाने का जोखिम कम हो जाता है, साथ ही सही उपचार के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण चिकित्सा डेटा गायब होने की संभावना भी कम हो जाती है। बायोमेट्रिक रोगी की पहचान उन समस्याओं को भी हल करती है जहां भुगतान के बिना स्वास्थ्य सेवा प्राप्त करने के लिए व्यक्तिगत गलत बयानी का उपयोग किया जाता है। बॉयोमीट्रिक खोज इन प्रयासों की पहचान यह पता लगाकर कर सकती है कि कोई व्यक्ति नकली पहचान देने का प्रयास कर रहा है या नहीं।
हाल के एक अध्ययन से पता चला है कि अधिकांश रोगी अन्य विशिष्ट पहचानकर्ताओं में बायोमेट्रिक्स का उपयोग करने के पक्ष में होंगे, जैसे कि फायदे का संकेत:
चिकित्सकों ने इसी तरह कहा कि बायोमेट्रिक्स व्यक्तियों को पहचानने का एक विश्वसनीय साधन है। कई पहले से ही अपने कर्मचारियों के साथ भौतिक प्रवेश नियंत्रण के लिए बॉयोमीट्रिक्स स्वीकार करते हैं। बायोमेट्रिक्स के लिए केंद्रीय आरक्षण यह है कि क्या शासक निकाय सक्रिय रूप से इसके उपयोग को बढ़ावा देंगे। लेकिन, बायोमेट्रिक्स की 100 प्रतिशत सटीकता के साथ रोगियों की पहचान करने की क्षमता निर्विवाद है।
नवंबर 30, 2019
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14 जुलाई, 2024
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