एआई स्वास्थ्य सेवा को कैसे प्रभावित करेगा

रोग निदान

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में रोगों के निदान की प्रक्रिया में सुधार की अपार संभावनाएं हैं। एआई तकनीक जैसे सपोर्ट वेक्टर मशीन, न्यूरल नेटवर्क, डिसीजन ट्री और कई अन्य का सफलतापूर्वक कई बीमारियों के निदान के लिए उपयोग किया जा सकता है। डीप लर्निंग एल्गोरिदम किसी भी निदान को मानव पेशेवरों के समान ही कर सकता है।

रोबोटिक

रोबोटिक्स निम्नलिखित कुछ क्षेत्रों में मदद कर सकता है:

• चिकित्सा सुविधाओं में उपयोग किए जाने वाले प्रयोगशाला कार्य को स्वचालित करने के लिए रोबोट का उपयोग किया जा सकता है।
• रोगी को तेजी से ठीक होने में मदद करने के लिए रोबोट भौतिक चिकित्सा में मदद कर सकते हैं।
• रोबोटिक्स सर्जनों को अधिक सटीकता और कम जोखिम के साथ जटिल सर्जरी करने में सहायता कर सकता है।

दवाएं विकसित करना

गहन शिक्षा का उपयोग करते हुए, शोधकर्ता बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होगा जिसका उपयोग नए उपचार और प्रक्रियाओं को खोजने के लिए किया जा सकता है या मौजूदा डेटा के साथ नए रुझानों को पहचान सकता है। एआई एक नई दवा को बाजार तक पहुंचने में लगने वाली लागत और समय दोनों को काफी हद तक कम कर सकता है।

बेहतर निर्णय लेना

एक एआई उपकरण ईएचआर डेटा को स्कैन कर सकता है और किसी व्यक्ति में बीमारी के पाठ्यक्रम की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है। भविष्य कहनेवाला विश्लेषण तकनीक नैदानिक निर्णय लेने में सहायता कर सकती है और प्रशासनिक कार्यों को प्राथमिकता दे सकती है। पर्यावरण या अन्य कारकों के कारण स्थिति-निम्न जीवन शैली उत्पन्न करने के जोखिम वाले रोगियों का विश्लेषण करने के लिए पैटर्न पहचान तकनीकों का उपयोग किया जा सकता है।

रोगी की निगरानी और व्यक्तिगत देखभाल

पहनने योग्य उपकरण एक रोगी की निरंतर निगरानी की अनुमति दे सकते हैं और उन परिवर्तनों को नोटिस करने की क्षमता भी दे सकते हैं जो मनुष्यों द्वारा कम अलग हो सकते हैं। एआई चिकित्सकों को गंभीर रूप से बीमार रोगियों की पहचान करने में मदद कर सकता है, जो गंभीर जोखिम में हो सकते हैं। एआई बीमारी के प्रबंधन, बेहतर समन्वय और बेहतर देखभाल योजनाओं में भी मदद कर सकता है, और रोगियों को उनकी दीर्घकालिक उपचार योजनाओं को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने और उनका पालन करने में मदद कर सकता है।