हेल्थकेयर में एनएलपी की भूमिका

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स्वास्थ्य सेवा उद्योग में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में भारी दिलचस्पी क्यों है?

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) क्या है?

एनएलपी एक एल्गोरिथम-आधारित सिद्धांत है जो टेक्स्ट डेटा, छवियों और अन्य असंगठित डेटा के अध्ययन में सहायता करता है। यह संपूर्ण जर्नल डेटा को सारांशित करता है जिससे कोई भी कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकता है। आज, स्वास्थ्य सेवा में अधिकांश डेटा असंगठित है। इसमें रिकॉर्ड, निर्देश, ब्लॉग और सोशल मीडिया संचार के रूप में डेटा शामिल है। स्वास्थ्य सेवा जैसी स्थिति में, यह असंगठित डेटा की क्षमता को आकर्षित करने के लिए अधिक समझ में आता है।

स्वास्थ्य देखभाल में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का उपयोग

स्वास्थ्य सेवा में असंगठित डेटा का वर्ग 80% तक है। एनएलपी के बिना, डेटा को समझने योग्य और उपयोगी बनाना लगभग असंभव है। एनएलपी के साथ, इस चंक को संभालना आसान हो जाता है। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि 2016 में स्वास्थ्य सेवा में एनएलपी पर एक बड़ा 1 बिलियन अमरीकी डालर का निवेश किया गया था। इसमें केवल वृद्धि जारी है, और यह भविष्यवाणी की गई है कि यह 2021 में 2.6 बिलियन अमरीकी डालर हो जाएगा।

एनएलपी के तत्काल परिणामों में से एक नैदानिक दिशानिर्देश तक पहुंचने के लिए आवश्यक समय में कमी है। जानकारों के मुताबिक इसमें 60 फीसदी की गिरावट आई है। ऐसे ही एक शोध में, आईबीएम वाटसन ने एक पायलट कार्यक्रम आयोजित किया, जिसमें आईबीएम ने अपने एल्गोरिथम को 21 मिलियन रिकॉर्डिंग पर चलाया और 85% की दक्षता के साथ, 8500 रोगियों की पहचान की, जो एक सप्ताह में कंजेस्टिव दिल की विफलता का खतरा चलाते हैं।

कुछ क्षेत्र जहां एनएलपी स्वास्थ्य सेवा में सहायता कर सकता है:

हेल्थकेयर में एनएलपी की सफलता

हेल्थकेयर इकोसिस्टम बढ़ रहा है। बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों की पीढ़ी के साथ, वातावरण एनएलपी के उपयोग के लिए अधिक अनुकूल हो रहा है। सबसे पहले, स्वास्थ्य डेटा में उछाल को प्रबंधित करने की क्षमता बढ़ी है। डेटा में उछाल को प्रबंधित करने के लिए संपूर्ण बड़ा डेटा पारिस्थितिकी तंत्र सामूहिक रूप से आया है। क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए धन्यवाद, डेटा एकत्र करना आर्थिक रूप से व्यवहार्य हो गया है। डेटा की भावना पैदा करके, प्रदाताओं ने समझा है कि अधिक सटीक उपचार देना आसान है, उर्फ व्यक्तिगत स्वास्थ्य देखभाल।

रोगी सहयोग भी अधिक फलदायी हो गया है क्योंकि एनएलपी ने ईएचआर जानकारी को समझना शुरू कर दिया है। एल्गोरिदम का एक सेट मेडिकल रिकॉर्ड के विशाल संस्करणों के माध्यम से काम कर सकता है और उनसे समझ प्राप्त कर सकता है और उपयोगी ज्ञान प्राप्त कर सकता है, जिसका उपयोग रोगी साक्षरता के विकास के लिए किया जा सकता है। इसके साथ, स्वास्थ्य सेवा की स्थिति में उन्नति की आवश्यकता को इसकी जड़ में ही पहुँचाया जाता है। एनालिटिक्स उन रोगियों के वर्गीकरण में भी सुधार करता है जिन्हें देखभाल की आवश्यकता होती है या हमले के जोखिम को बढ़ाते हैं।

हेल्थकेयर में एनएलपी के वास्तविक-विश्व उदाहरण

मूल्य-आधारित देखभाल प्रदान करने के लिए एनएलपी का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

एनएलपी उपकरण देखभाल की गुणवत्ता का अनुमान लगाने और उसे बढ़ाने का अधिक प्रभावी तरीका भी दे सकते हैं। यह रोगियों को वर्तमान उपचार योजना से अधिक उपयुक्त उपचार योजना में स्थानांतरित करने की अनुमति दे सकता है।

स्वास्थ्य सेवा एक जटिल प्रक्रिया है। देखभाल चक्र में मानव जुड़ाव की एक उल्लेखनीय डिग्री त्रुटियों को पेश कर सकती है, कभी-कभी शायद खतरनाक भी। एक नाजुक स्थिति में, इन गलतियों का देखभाल प्रसाद पर एक ख़तरनाक प्रभाव पड़ सकता है। रोगी देखभाल का मूल्यांकन करने और इन त्रुटियों को पहचानने के लिए एनएलपी एल्गोरिदम लागू किया जा सकता है।

एनएलपी उपकरण डॉक्टरों के लिए एक बेंचमार्क भी स्थापित कर सकते हैं। डेटा निष्कर्षण में शामिल त्रुटियों की सीमा को कम करने के अलावा, वे देखभाल वितरण के गुणवत्ता माप की खोज कर सकते हैं।

संक्षेप में, कोई भी विश्वसनीय रूप से कह सकता है कि एनएलपी ने एक दस्तावेज़ के ढेर के नीचे एक बार आराम करने के बाद जानकारी खोली है। बोर्ड पर सही भागीदार के साथ, स्वास्थ्य सेवा संगठन मुनाफे की कटाई शुरू कर सकते हैं।