10 декабря 2019 г. - Парул Шайни, команда Webmedy
Обновленная версия - 28 июля 2023 г.
Система поддержки принятия клинических решений (CDSS) — это тип программной системы, которая помогает врачу в принятии решений путем анализа данных пациента.
Система поддержки принятия клинических решений может быть отдельной программой или частью любой электронной медицинской карты. Это медицинская информационная технология, которая поддерживает систему принятия клинических решений.
Системы принятия клинических решений (CDS) быстро становятся ведущими инструментами для врачей, поскольку объем данных увеличивается, а ответственность за предоставление основанной на ценности медицинской помощи также возрастает.
Служба поддержки принятия клинических решений предоставляет в здравоохранение индивидуальную информацию, интеллектуально отфильтрованную в нужное время.
CDS состоит из множества инструментов для улучшения процесса принятия решений в здравоохранении. Эти инструменты имеют компьютеризированные оповещения, напоминания для пациентов и врачей, целевые отчеты о пациентах и сводки о выписке, шаблоны. Системы поддержки принятия клинических решений разрабатываются различными методами. Немногие из них используют только алгоритмы машинного обучения, в то время как другие имеют точную базу знаний, которая работает по-разному, анализируя данные о тенденциях или другие медицинские данные для пациентов.
Основная цель CDS — помочь здравоохранению, дать возможность анализировать данные пациентов и использовать эту информацию для постановки диагноза. CDSS предоставляет информацию врачам и службам первичной медико-санитарной помощи для улучшения качества обслуживания, которое они предоставляют своим пациентам. Инструмент CDDS предоставляет напоминания, предупреждения, рекомендации по уходу. Используя CDDS, вы можете снизить расходы на здравоохранение и повысить эффективность.
CDS предлагает правильную информацию, т. е. основанную на фактических данных, нужным людям (всему медицинскому персоналу, включая пациентов) по нужным каналам, таким как порталы для пациентов, электронные медицинские карты, мобильные устройства, в нужное время для более эффективного принятия решений и действий.
CDSS улучшает здравоохранение, отказываясь от ненужных тестов, повышает безопасность пациентов и предотвращает опасные осложнения.
CDSS помогает повысить качество медицинской помощи и результаты лечения, повысить эффективность, снизить затраты, повысить удовлетворенность пациентов и врачей.
CDS — это практический компонент ИТ в сфере здравоохранения. Ему нужна биомедицинская информация; данные о конкретном пациенте или механизм, который объединяет знания и данные для интеграции и представления полезной информации врачам по мере оказания медицинской помощи. Эта информация фильтруется и организуется таким образом, чтобы поддерживать рабочий процесс здравоохранения, позволяя персоналу и врачам лучше принимать решения и быстро действовать.
Ошибки в здравоохранении могут возникнуть в любое время, поэтому очень важно свести их к минимуму, чтобы обеспечить качественную помощь пациентам. Три области в основном могут быть сосредоточены на реализации CDSS и EHR:
CDSS будет более выгодным, когда учреждения здравоохранения будут на 100% электронными. CDSS является жизненно важным инструментом для эффективного и действенного измерения и улучшения качества, поскольку он способен информировать здравоохранение и врачей о текущих закономерностях данных, а также о передовых методах для них и лучших возможностях.
Инструменты CDS все чаще используют искусственный интеллект и машинное обучение для поддержки опытной аналитики. Алгоритмы машинного обучения могут потреблять огромные объемы данных, выявляя закономерности, поэтому предоставляют пользователям подробные результаты.
По словам доктора Джо Кимуры,
«Объем информации, которую нам нужно выяснить, становится настолько ошибочным, что нелогично предполагать, что обычные врачи объединяют все ее неэффективные и надежные решения»Если вы серьезно хотите, чтобы каждый человек получал отличное медицинское обслуживание, вы должны убедиться, что вам помогают технологии.
Основная идея системы поддержки принятия клинических решений заключается в том, что они помогают врачам и персоналу точно так же, как система поддержки предприятия помогает бизнес-экспертам принимать решения в отношении предприятия. Другими словами, систему поддержки принятия клинических решений можно рассматривать как обеспечивающую лучший опыт для пациентов и улучшение состояния здоровья.
Система поддержки принятия клинических решений (CDSS) — это система медицинских информационных технологий, предназначенная для оказания помощи поставщикам медицинских услуг в принятии обоснованных клинических решений на основе данных. Он использует информацию о пациенте и набор правил для создания конкретных рекомендаций для медицинских работников.
CDSS работает путем интеграции данных пациентов с клинической базой знаний, а затем с использованием алгоритмов для выработки рекомендаций по конкретным случаям. Например, он может предупреждать клиницистов о потенциальных взаимодействиях с лекарствами или напоминать им о рекомендациях по уходу за конкретным пациентом.
Преимущества CDSS включают улучшение качества медицинского обслуживания, повышение эффективности, снижение затрат на здравоохранение, уменьшение количества медицинских ошибок и улучшение результатов лечения пациентов. Это также помогает в принятии решений, предоставляя рекомендации, основанные на фактических данных.
Существует два основных типа CDSS: системы, основанные на знаниях, которые используют набор правил, и системы, не основанные на знаниях, которые используют машинное обучение для обучения из клинической базы данных. Кроме того, их можно разделить на пассивные или активные, в зависимости от того, предоставляют ли они информацию по запросу или активно.
Проблемы с внедрением CDSS могут включать в себя трудности с интеграцией с другими системами, необходимость серьезного обучения, возможность увеличения рабочей нагрузки на врачей и необходимость обновлять систему с учетом современных медицинских знаний.
CDSS играет решающую роль в обеспечении безопасности пациентов, помогая избежать ошибок при лечении, повышая точность диагнозов и улучшая качество медицинской помощи благодаря персонализированным рекомендациям, основанным на фактических данных.
CDSS может помочь в диагностике путем сопоставления симптомов пациента, истории болезни и других данных с базой медицинских знаний. Затем система может предлагать потенциальные диагнозы для рассмотрения клиницистами, снижая риск пропущенных или неточных диагнозов.
Да, некоторые передовые CDSS могут использовать машинное обучение и прогнозную аналитику для прогнозирования результатов лечения пациентов на основе их конкретных данных о состоянии здоровья, помогая врачам принимать более упреждающие и персонализированные решения о лечении.
Повышая эффективность, уменьшая диагностические ошибки и помогая предотвратить ненужное лечение или тесты, CDSS может способствовать значительной экономии средств в здравоохранении.
Некоторые системы CDSS позволяют пациентам получать доступ к своим медицинским данным, что способствует их активному участию в уходе за ними. Это взаимодействие может привести к улучшению результатов в отношении здоровья и удовлетворенности.
Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в передовых CDSS. ИИ может помочь анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и обеспечивать прогнозную аналитику. Это помогает принимать сложные решения, улучшать диагностику и персонализировать планы лечения.
Этические соображения, связанные с CDSS, включают вопросы конфиденциальности и безопасности данных, риск зависимости от технологий при принятии решений и обеспечение того, чтобы технологии не заменяли основной человеческий фактор в здравоохранении.
Конфиденциальность данных в CDSS обеспечивается за счет реализации строгих протоколов безопасности данных, включая шифрование данных, безопасный контроль доступа пользователей и регулярные проверки системы. Также очень важно обеспечить соответствие системы соответствующим законам о конфиденциальности медицинской информации.
CDSS может поддерживать клинический рабочий процесс за счет интеграции с электронными медицинскими картами (EHR), предоставляя оповещения и напоминания в режиме реального времени, помогая с клинической документацией и сокращая время, затрачиваемое на выполнение рутинных задач.
CDSS может предоставлять предупреждения о потенциальных взаимодействиях с лекарствами, аллергиях и противопоказаниях, обеспечивая более безопасное и эффективное управление лекарствами. Это также может помочь клиницистам выбрать подходящие дозировки и схемы приема лекарств.
CDSS вносит свой вклад в доказательную практику, интегрируя текущие высококачественные исследования в процесс принятия клинических решений, предоставляя клиницистам рекомендации и руководства, основанные на доказательствах.
Технические требования для внедрения CDSS включают в себя надежную ИТ-инфраструктуру, совместимость с существующими информационными системами здравоохранения, безопасное и надежное хранилище данных и высокий уровень производительности системы для выполнения сложных вычислений.
При ведении хронических заболеваний CDSS может помочь контролировать прогресс пациента, напомнить о регулярных осмотрах и тестах, помочь управлять лекарствами и предоставить основанные на фактических данных рекомендации по лечению заболевания.
Будущее CDSS заключается в дальнейшей интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения, расширении участия пациентов, улучшенной прогностической аналитике и более комплексном и персонализированном уходе. По мере развития технологий CDSS станет более эффективной и неотъемлемой частью оказания медицинской помощи.
CDSS значительно влияет на качество здравоохранения, повышая точность и скорость диагностики, уменьшая количество ошибок, помогая принимать обоснованные решения, повышая безопасность пациентов и способствуя более персонализированному и эффективному уходу за пациентами.
17 декабря 2019 г.
4 декабря 2019 г.
18 сентября 2023 г.
11 августа 2023 г.
10 августа 2023 г.
5 августа 2023 г.
26 августа 2022 г.
7 апреля 2022 г.
29 марта 2022 г.
24 марта 2022 г.
В курсе.
Получите доступ к отмеченным наградами отраслевым материалам, включая последние новости, тематические исследования и советы экспертов.
Успех в технологиях заключается в том, чтобы оставаться в курсе!
Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео
Пожертвовать
Ваше щедрое пожертвование имеет огромное значение!
Наш выбор продуктов
Упростите процесс покупок с помощью наших продуктов с самым высоким рейтингом, рекомендованных экспертами.
Наш выбор продуктов
Упростите процесс покупок с помощью наших продуктов с самым высоким рейтингом, рекомендованных экспертами.
Наш выбор продуктов
Упростите процесс покупок с помощью наших продуктов с самым высоким рейтингом, рекомендованных экспертами.
В курсе.
Получите доступ к отмеченным наградами отраслевым материалам, включая последние новости, тематические исследования и советы экспертов.
Успех в технологиях заключается в том, чтобы оставаться в курсе!
Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео
Пожертвовать
Ваше щедрое пожертвование имеет огромное значение!
Loading...
Wakening Wholesome Wellness™
Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео