Loading...

Подписывайся

Что вы понимаете под системой поддержки принятия клинических решений?

10 декабря 2019 г. - Парул Шайни, команда Webmedy

Обновленная версия - 28 июля 2023 г.


Система поддержки принятия клинических решений (CDSS) — это тип программной системы, которая помогает врачу в принятии решений путем анализа данных пациента.

Система поддержки принятия клинических решений может быть отдельной программой или частью любой электронной медицинской карты. Это медицинская информационная технология, которая поддерживает систему принятия клинических решений.

Системы принятия клинических решений (CDS) быстро становятся ведущими инструментами для врачей, поскольку объем данных увеличивается, а ответственность за предоставление основанной на ценности медицинской помощи также возрастает.

Служба поддержки принятия клинических решений предоставляет в здравоохранение индивидуальную информацию, интеллектуально отфильтрованную в нужное время.

CDS состоит из множества инструментов для улучшения процесса принятия решений в здравоохранении. Эти инструменты имеют компьютеризированные оповещения, напоминания для пациентов и врачей, целевые отчеты о пациентах и сводки о выписке, шаблоны. Системы поддержки принятия клинических решений разрабатываются различными методами. Немногие из них используют только алгоритмы машинного обучения, в то время как другие имеют точную базу знаний, которая работает по-разному, анализируя данные о тенденциях или другие медицинские данные для пациентов.

Цель CDSS

Основная цель CDS — помочь здравоохранению, дать возможность анализировать данные пациентов и использовать эту информацию для постановки диагноза. CDSS предоставляет информацию врачам и службам первичной медико-санитарной помощи для улучшения качества обслуживания, которое они предоставляют своим пациентам. Инструмент CDDS предоставляет напоминания, предупреждения, рекомендации по уходу. Используя CDDS, вы можете снизить расходы на здравоохранение и повысить эффективность.

CDS имеет несколько важных преимуществ:

CDS предлагает правильную информацию, т. е. основанную на фактических данных, нужным людям (всему медицинскому персоналу, включая пациентов) по нужным каналам, таким как порталы для пациентов, электронные медицинские карты, мобильные устройства, в нужное время для более эффективного принятия решений и действий.

CDSS улучшает здравоохранение, отказываясь от ненужных тестов, повышает безопасность пациентов и предотвращает опасные осложнения.

CDSS помогает повысить качество медицинской помощи и результаты лечения, повысить эффективность, снизить затраты, повысить удовлетворенность пациентов и врачей.

CDS — это практический компонент ИТ в сфере здравоохранения. Ему нужна биомедицинская информация; данные о конкретном пациенте или механизм, который объединяет знания и данные для интеграции и представления полезной информации врачам по мере оказания медицинской помощи. Эта информация фильтруется и организуется таким образом, чтобы поддерживать рабочий процесс здравоохранения, позволяя персоналу и врачам лучше принимать решения и быстро действовать.

Ошибки в здравоохранении могут возникнуть в любое время, поэтому очень важно свести их к минимуму, чтобы обеспечить качественную помощь пациентам. Три области в основном могут быть сосредоточены на реализации CDSS и EHR:

  • Ошибки и ошибки в рецептах
  • Негативные эффекты препарата
  • Другие врачебные ошибки

CDSS будет более выгодным, когда учреждения здравоохранения будут на 100% электронными. CDSS является жизненно важным инструментом для эффективного и действенного измерения и улучшения качества, поскольку он способен информировать здравоохранение и врачей о текущих закономерностях данных, а также о передовых методах для них и лучших возможностях.

Дополнительные области, в которых CDS может помочь:

  • Определение расчетов дозировки лекарств
  • Подберите рекомендации по уравнению лекарств
  • Конкретное заболевание можно лечить с помощью индексов тяжести
  • Шаблоны предупреждений или наборы заказов для конкретных заболеваний
  • Анализировать предусловия, подлежащие регистрации, на основе входных данных EHR.
  • Запускаемые по времени напоминания используются для доставки лекарств и изменения дозировки.
  • Анализ отфильтрованной информации или учебных материалов

Инструменты CDS все чаще используют искусственный интеллект и машинное обучение для поддержки опытной аналитики. Алгоритмы машинного обучения могут потреблять огромные объемы данных, выявляя закономерности, поэтому предоставляют пользователям подробные результаты.

По словам доктора Джо Кимуры,

«Объем информации, которую нам нужно выяснить, становится настолько ошибочным, что нелогично предполагать, что обычные врачи объединяют все ее неэффективные и надежные решения»

Если вы серьезно хотите, чтобы каждый человек получал отличное медицинское обслуживание, вы должны убедиться, что вам помогают технологии.

Основная идея системы поддержки принятия клинических решений заключается в том, что они помогают врачам и персоналу точно так же, как система поддержки предприятия помогает бизнес-экспертам принимать решения в отношении предприятия. Другими словами, систему поддержки принятия клинических решений можно рассматривать как обеспечивающую лучший опыт для пациентов и улучшение состояния здоровья.

Полезная информация

Что такое система поддержки принятия клинических решений (CDSS)?

Система поддержки принятия клинических решений (CDSS) — это система медицинских информационных технологий, предназначенная для оказания помощи поставщикам медицинских услуг в принятии обоснованных клинических решений на основе данных. Он использует информацию о пациенте и набор правил для создания конкретных рекомендаций для медицинских работников.

Как работает система поддержки принятия клинических решений?

CDSS работает путем интеграции данных пациентов с клинической базой знаний, а затем с использованием алгоритмов для выработки рекомендаций по конкретным случаям. Например, он может предупреждать клиницистов о потенциальных взаимодействиях с лекарствами или напоминать им о рекомендациях по уходу за конкретным пациентом.

Каковы преимущества использования системы поддержки принятия клинических решений?

Преимущества CDSS включают улучшение качества медицинского обслуживания, повышение эффективности, снижение затрат на здравоохранение, уменьшение количества медицинских ошибок и улучшение результатов лечения пациентов. Это также помогает в принятии решений, предоставляя рекомендации, основанные на фактических данных.

Какие существуют типы систем поддержки принятия клинических решений?

Существует два основных типа CDSS: системы, основанные на знаниях, которые используют набор правил, и системы, не основанные на знаниях, которые используют машинное обучение для обучения из клинической базы данных. Кроме того, их можно разделить на пассивные или активные, в зависимости от того, предоставляют ли они информацию по запросу или активно.

Какие проблемы связаны с внедрением системы поддержки принятия клинических решений?

Проблемы с внедрением CDSS могут включать в себя трудности с интеграцией с другими системами, необходимость серьезного обучения, возможность увеличения рабочей нагрузки на врачей и необходимость обновлять систему с учетом современных медицинских знаний.

Какова роль системы поддержки принятия клинических решений в обеспечении безопасности пациентов?

CDSS играет решающую роль в обеспечении безопасности пациентов, помогая избежать ошибок при лечении, повышая точность диагнозов и улучшая качество медицинской помощи благодаря персонализированным рекомендациям, основанным на фактических данных.

Как система поддержки принятия клинических решений помогает в диагностике?

CDSS может помочь в диагностике путем сопоставления симптомов пациента, истории болезни и других данных с базой медицинских знаний. Затем система может предлагать потенциальные диагнозы для рассмотрения клиницистами, снижая риск пропущенных или неточных диагнозов.

Может ли система поддержки принятия клинических решений прогнозировать результаты лечения пациентов?

Да, некоторые передовые CDSS могут использовать машинное обучение и прогнозную аналитику для прогнозирования результатов лечения пациентов на основе их конкретных данных о состоянии здоровья, помогая врачам принимать более упреждающие и персонализированные решения о лечении.

Как система поддержки принятия клинических решений может снизить расходы на здравоохранение?

Повышая эффективность, уменьшая диагностические ошибки и помогая предотвратить ненужное лечение или тесты, CDSS может способствовать значительной экономии средств в здравоохранении.

Как система поддержки принятия клинических решений повышает вовлеченность пациентов?

Некоторые системы CDSS позволяют пациентам получать доступ к своим медицинским данным, что способствует их активному участию в уходе за ними. Это взаимодействие может привести к улучшению результатов в отношении здоровья и удовлетворенности.

Какова роль искусственного интеллекта в системах поддержки принятия клинических решений?

Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в передовых CDSS. ИИ может помочь анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и обеспечивать прогнозную аналитику. Это помогает принимать сложные решения, улучшать диагностику и персонализировать планы лечения.

Существуют ли какие-либо этические соображения, связанные с системами поддержки принятия клинических решений?

Этические соображения, связанные с CDSS, включают вопросы конфиденциальности и безопасности данных, риск зависимости от технологий при принятии решений и обеспечение того, чтобы технологии не заменяли основной человеческий фактор в здравоохранении.

Как обеспечивается конфиденциальность данных в системе поддержки принятия клинических решений?

Конфиденциальность данных в CDSS обеспечивается за счет реализации строгих протоколов безопасности данных, включая шифрование данных, безопасный контроль доступа пользователей и регулярные проверки системы. Также очень важно обеспечить соответствие системы соответствующим законам о конфиденциальности медицинской информации.

Как система поддержки принятия клинических решений поддерживает клинический рабочий процесс?

CDSS может поддерживать клинический рабочий процесс за счет интеграции с электронными медицинскими картами (EHR), предоставляя оповещения и напоминания в режиме реального времени, помогая с клинической документацией и сокращая время, затрачиваемое на выполнение рутинных задач.

Как система поддержки принятия клинических решений улучшает управление лекарствами?

CDSS может предоставлять предупреждения о потенциальных взаимодействиях с лекарствами, аллергиях и противопоказаниях, обеспечивая более безопасное и эффективное управление лекарствами. Это также может помочь клиницистам выбрать подходящие дозировки и схемы приема лекарств.

Как система поддержки принятия клинических решений может способствовать доказательной практике?

CDSS вносит свой вклад в доказательную практику, интегрируя текущие высококачественные исследования в процесс принятия клинических решений, предоставляя клиницистам рекомендации и руководства, основанные на доказательствах.

Каковы технические требования для внедрения системы поддержки принятия клинических решений?

Технические требования для внедрения CDSS включают в себя надежную ИТ-инфраструктуру, совместимость с существующими информационными системами здравоохранения, безопасное и надежное хранилище данных и высокий уровень производительности системы для выполнения сложных вычислений.

Какую роль играет система поддержки принятия клинических решений в лечении хронических заболеваний?

При ведении хронических заболеваний CDSS может помочь контролировать прогресс пациента, напомнить о регулярных осмотрах и тестах, помочь управлять лекарствами и предоставить основанные на фактических данных рекомендации по лечению заболевания.

Каково будущее систем поддержки принятия клинических решений?

Будущее CDSS заключается в дальнейшей интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения, расширении участия пациентов, улучшенной прогностической аналитике и более комплексном и персонализированном уходе. По мере развития технологий CDSS станет более эффективной и неотъемлемой частью оказания медицинской помощи.

Как системы поддержки принятия клинических решений влияют на качество медицинской помощи?

CDSS значительно влияет на качество здравоохранения, повышая точность и скорость диагностики, уменьшая количество ошибок, помогая принимать обоснованные решения, повышая безопасность пациентов и способствуя более персонализированному и эффективному уходу за пациентами.

рекомендуемые


В курсе.


Получите доступ к отмеченным наградами отраслевым материалам, включая последние новости, тематические исследования и советы экспертов.

Успех в технологиях заключается в том, чтобы оставаться в курсе!

следите за нами на социальных платформах


Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео

Пожертвовать


Ваше щедрое пожертвование имеет огромное значение!

Категории


Популярные сообщения


В курсе.


Получите доступ к отмеченным наградами отраслевым материалам, включая последние новости, тематические исследования и советы экспертов.

Успех в технологиях заключается в том, чтобы оставаться в курсе!

Подписывайся

следите за нами на социальных платформах


Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео

Loading...

Пожертвовать


Ваше щедрое пожертвование имеет огромное значение!

Пожертвовать

следите за нами на социальных платформах


Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео

Loading...

© 2024 Ardinia Systems Pvt Ltd. Все права защищены.
Раскрытие информации: эта страница содержит партнерские ссылки, что означает, что мы получаем комиссию, если вы решите совершить покупку по ссылкам бесплатно для вас.
Политика конфиденциальности
Webmedy — продукт компании Ardinia Systems.