18 декабря 2019 г. - Парул Шайни, команда Webmedy
Искусственный интеллект готов стать судьбоносной силой в здравоохранении. Как инструменты на основе ИИ могут повлиять на медицинских работников и пациентов?
ИИ имеет множество преимуществ по сравнению с традиционным методом аналитики и методами принятия решений. ИИ имеет бесконечное множество применений в здравоохранении. Даже если он используется для обнаружения связей между генетическими кодами или даже для повышения эффективности здравоохранения или для работы над хирургией, искусственный интеллект обновляет и захватывает дух, он может предвидеть, понимать, определять и может действовать. Технология искусственного интеллекта обладает огромным потенциалом для существенной трансформации здравоохранения, особенно в контексте мобильных приложений, связанных со здоровьем, и других медицинских инструментов для повышения качества медицинской помощи.
ИИ все больше вовлекается в то, что делают люди, но более быстрыми темпами, с большей точностью и эффективностью и по более низкой цене. ИИ может собирать информацию, обрабатывать ее и давать четко определенный результат. ИИ выполняет это, используя следующие механизмы:
Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для улучшения процесса диагностики заболеваний. Методы искусственного интеллекта, такие как машины опорных векторов, нейронные сети, деревья решений и многие другие, могут быть успешно использованы для диагностики многих заболеваний. Алгоритмы глубокого обучения могут поставить любой диагноз так же, как и люди-профессионалы.
Робототехника может помочь в некоторых из следующих областей:
Используя глубокое обучение, исследователь сможет анализировать огромное количество данных, которые можно использовать для поиска новых методов лечения и процедур или выявления новых тенденций на основе существующих данных. ИИ может значительно сократить как стоимость, так и время, необходимое новому лекарству для выхода на рынок.
Инструмент ИИ может сканировать данные ЭМК и довольно точно предсказывать течение болезни у человека. Методы предиктивной аналитики могут помочь в принятии клинических решений и расставить приоритеты в административных задачах. Методы распознавания образов можно использовать для анализа пациентов, подверженных риску вести деградирующий образ жизни из-за факторов окружающей среды или других факторов.
Носимые устройства могут обеспечить постоянный мониторинг пациента, а также возможность замечать изменения, которые могут быть менее различимы людьми. ИИ может помочь врачам выявлять хронически больных пациентов, которые могут подвергаться серьезному риску. ИИ также может помочь в лечении заболеваний, лучшей координации и улучшении планов лечения, а также помочь пациентам лучше управлять и соблюдать свои долгосрочные планы лечения.
В настоящее время здравоохранение развивается, и новейшие технологии играют все более важную роль в этом изменении. Растущее население и надежда на более долгую жизнь окажут большее давление на отрасль здравоохранения. Необходимо найти более разумные и эффективные методы улучшения медицинского обслуживания. ИИ может оказать огромное влияние на отрасль здравоохранения с точки зрения здоровья и ухода.
В курсе.
Получите доступ к отмеченным наградами отраслевым материалам, включая последние новости, тематические исследования и советы экспертов.
Успех в технологиях заключается в том, чтобы оставаться в курсе!
Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео
23 января 2022 г.
2 января 2020 г.
28 февраля 2020 г.
30 ноября 2019 г.
В курсе.
Получите доступ к отмеченным наградами отраслевым материалам, включая последние новости, тематические исследования и советы экспертов.
Успех в технологиях заключается в том, чтобы оставаться в курсе!
Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео
Loading...
Wakening Wholesome Wellness™
Подпишитесь на канал Webmedy Youtube, чтобы быть в курсе последних видео