27 जुलाई, 2020 - पारुल सैनी, वेबमेडी टीम
रोगी की गलत पहचान दो दशकों से अधिक समय से एक हॉट बटन समस्या बनी हुई है और राष्ट्रीय रोगी पहचानकर्ता इसका समाधान हो सकता है।
रोगी की गलत पहचान देखभाल की गुणवत्ता और रोगी की सुरक्षा और स्वास्थ्य पर प्रतिकूल प्रभाव डालती है। रोगी की गलत पहचान के सबसे प्रमुख कारणों में रोगी नामांकन विफलता (64 प्रतिशत), रोगियों को संभालने में समय प्रतिबंध (60 प्रतिशत), और डुप्लिकेट चिकित्सा दस्तावेज (30 प्रतिशत) शामिल हैं।
रोगी मिलान समस्याओं ने दशकों से स्वास्थ्य सेवा उद्योग को घेर लिया है। रोगी मिलान, या एक उपयुक्त रोगी के लिए सही चिकित्सा डेटा को सहसंबंधित करने की क्षमता, एक प्रमुख रोगी सुरक्षा मुद्दा है जिसे सीमित अंतःक्रियाशीलता और डेटा शासन द्वारा जटिल बना दिया गया है। रोगी मिलान विभिन्न चिकित्सा प्रदाताओं या सुविधाओं पर रोगी के रिकॉर्ड को जोड़ने का प्रयास करता है। दो अलग-अलग डॉक्टरों या दो अलग-अलग अस्पतालों में जाने वाले एक ही मरीज का हमेशा सटीक मेडिकल रिकॉर्ड होना चाहिए। हालांकि, यह हमेशा नहीं होता है, और यह बेमेल न केवल रोगी के लिए हानिकारक हो सकता है, बल्कि स्वास्थ्य सेवा संगठन के लिए भारी वित्तीय नुकसान भी पहुंचा सकता है। डेटा प्रविष्टि की गलतियों से लेकर खराब तकनीक तक, रोगियों के छोड़ने या तलाक लेने जैसी समस्याओं तक, कई कारक खराब रोगी की गलत पहचान की ओर ले जाते हैं। कुछ क्षेत्रों में जहां रोगी की गलत पहचान हो सकती है, उनमें शामिल हैं - दवा प्रशासन, फ्लेबोटॉमी, रक्त आधान, और सर्जिकल हस्तक्षेप। जैसे-जैसे स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में भुगतानकर्ताओं और संगठनों की संख्या बढ़ रही है, रोगी मिलान अब अधिक महत्वपूर्ण हो गया है।
रोगी मिलान समस्याओं का एक संभावित समाधान राष्ट्रीय रोगी पहचानकर्ता का उपयोग है।
एक राष्ट्रीय रोगी पहचानकर्ता (एनपीआई) एक स्थायी रूप से निर्दिष्ट, अद्वितीय संख्या है जो किसी व्यक्ति को सौंपी जाती है, जिसका उपयोग राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रणाली के पूरे स्पेक्ट्रम में किया जा सकता है। कुछ उदाहरण मेडिकल रिकॉर्ड नंबर, राष्ट्रीय आईडी, सामाजिक सुरक्षा नंबर, ड्राइविंग लाइसेंस नंबर, आधार कार्ड नंबर आदि हैं।
रोगी पहचानकर्ताओं के सकारात्मक पहलू:
कुछ स्वास्थ्य देखभाल हितधारकों ने तीसरे पक्ष के टेक्स्ट-आधारित तुलनीय एल्गोरिदम के साथ रोगी वर्गीकरण को बढ़ावा देने की कोशिश की है, जो पहले और अंतिम नाम, जन्म तिथि, एसएसएन और पते जैसी जनसांख्यिकीय जानकारी द्वारा समर्थित है, सफलता के विभिन्न स्तरों तक। तस्वीर से जो गायब है वह व्यक्तिगत पहचानकर्ता हैं; विशेष रूप से, बॉयोमीट्रिक्स। डेटा को आपस में बदला जा सकता है, हटाया जा सकता है, भुला दिया जा सकता है, कॉपी किया जा सकता है, गलत टाइप किया जा सकता है और दोहराया जा सकता है। एक बायोमेट्रिक पहचानकर्ता जैसे कि एक फिंगरप्रिंट या एक चेहरा, फिर भी, एक व्यक्ति का अभिन्न अंग है। यह इसके लिए और अधिक सहायक बनाता है:
बॉयोमीट्रिक्स उन घटनाओं के तहत भी संचालित होता है जिनमें क्लीनिक या आपातकालीन अस्पताल के मरीजों की किसी भी प्रकार की शारीरिक पहचान नहीं होती है। असल में मरीज ही उनकी पहचान होते हैं। PHR (व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड) में बायोमेट्रिक्स का उपयोग स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों को डुप्लिकेट मेडिकल रिकॉर्ड को प्रतिबंधित करने और रोगी की सुरक्षा को आगे बढ़ाते हुए धोखाधड़ी को संभालने की अनुमति देता है।
राष्ट्रीय रोगी पहचानकर्ता सुरक्षा उल्लंघन के दौरान होने वाले नुकसान को सीमित करते हैं, जबकि किसी भी तरह से किसी के होने के जोखिम को नहीं बढ़ाते हैं। अधिक सही डेटा न केवल रोगी देखभाल को बढ़ाने के लिए देख रहे व्यक्तिगत प्रदाताओं के लिए उपयोगी होगा, बल्कि वैज्ञानिक अनुसंधान के साथ-साथ दवा में तेज और अधिक विश्वसनीय खोजों के माध्यम से भी उपयोगी होगा। एनपीआई से चिकित्सकों और रोगियों दोनों को लाभ होगा और साथ ही एक अधिक जुड़े स्वास्थ्य पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण में भी मदद मिलेगी। स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली को रोगियों की पहचान करने के लिए एक सुसंगत विधि की आवश्यकता होती है, जिसके बिना सिस्टम में छेद बने रहेंगे क्योंकि डेटा का गलत उपयोग होने वाला है, जिसके परिणामस्वरूप रोगियों को इष्टतम देखभाल से कम प्राप्त होता है।
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