Wie wird sich 5G auf das Gesundheitswesen auswirken?

Schnelles Weiterleiten großer Bilddateien

MRTs und andere Bildgebungsgeräte sind in der Regel riesige Dateien und müssen häufig zur Überprüfung an einen Fachmann gesendet werden. Wenn die Bandbreite des Netzwerks niedrig ist, kann der Transport lange dauern oder nicht erfolgreich gesendet werden. Dies bedeutet, dass der Patient noch länger auf die Behandlung wartet und die Anbieter in der gleichen Zeit weniger Patienten behandeln können. Das Hinzufügen eines Hochgeschwindigkeits-5G-Netzwerks zu bestehenden Architekturen kann dazu beitragen, Datendateien medizinischer Bilder sofort und zuverlässig zu übertragen, was sowohl den Zugang zur Versorgung als auch die Qualität der Versorgung verbessern kann.

Telemedizin

In der Zeit nach der Pandemie wird die weltweite 5G-Technologie die Fernunterstützung einer qualitativ hochwertigen Gesundheitsversorgung ermöglichen und gleichzeitig die Exposition der Patienten gegenüber persönlichen Besuchen in Kliniken oder Krankenhäusern minimieren. Für Patienten, die nicht einfach zu ihren Ärzten reisen können, wird 5G es dem Anbieter ermöglichen, sie über natürlich wirkende Telepräsenzsysteme zu besuchen. Dadurch können Gesundheitsdienste für unter Quarantäne gestellte Patienten über eine drahtlose Verbindung bereitgestellt werden. Mit der Entwicklung von 5G könnte dies für viele den Unterschied zwischen Leben und Tod bedeuten.

Hochmoderne robotische Telechirurgie

Die 4G-LTE-Netzwerke liefern eine Latenzzeit von 20 bis 30 Sekunden. Die Latenzzeit reicht nicht aus, um fortschrittliche Roboter-Telechirurgie zu unterstützen. Aber 5G wird fortschrittliche Telechirurgie oder Roboterchirurgie erleichtern, indem es die ultrazuverlässige Kommunikation mit geringer Latenz verbessert. Zuverlässige Netzwerke und extrem niedrige Latenzzeiten werden die nahtlose Interaktion zwischen Ärzten und Robotern fördern.

Chirurgische Roboter können nahtlos und mühelos virtuell von Ärzten kontrolliert werden. Außerdem können chirurgische Roboter eine Vielzahl von Operationen in einem vollautomatischen klinischen Aufbau durchführen. Mehrere Krankenhäuser und Kliniken haben mittlerweile erfolgreich robotergestützte Telechirurgie sowohl an Tieren als auch an Menschen durchgeführt.

KI-gesteuerte Diagnose

Viele Schlüsselfunktionen im Gesundheitswesen beginnen damit, künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen, um potenzielle Diagnosen zu ermitteln und den besten Behandlungsplan für einen bestimmten Patienten festzulegen.

Die großen Datenmengen, die für schnelles Lernen in Echtzeit erforderlich sind, erfordern äußerst zuverlässige Netzwerke mit hoher Bandbreite. Darüber hinaus müssen Anbieter in der Regel Daten von ihren Mobilgeräten abrufen. Durch die Umstellung auf 5G-Netze können Gesundheitsorganisationen die KI-Tools nutzen, die sie benötigen, um die bestmögliche Versorgung zu gewährleisten – von jedem Ort im Krankenhaus oder der Klinik aus.

Abgelegene und weit verbreitete Praxis

Durch die Einführung von IoT-Geräten können Gesundheitsdienstleister Patienten beobachten und Daten sammeln, die zur Verbesserung der individuellen und defensiven Versorgung verwendet werden können. Die Geschwindigkeit und Datenkapazität von 5G kann Fernpflege und -behandlung ermöglichen, indem Werkzeuge und Geräte (z. B. Robotik, IoMT) zusammengeführt werden, die eine kontinuierliche Kommunikation und Verfahren in Echtzeit unabhängig vom Standort vollständig unterstützen.

Mit der 5G-Technologie, die eine geringere Latenz und höhere Kapazität aufweist, können Gesundheitssysteme mehr Patienten fernüberwachen. Ärzte können sich dann sicherer darauf verlassen, dass sie die benötigten Daten in Echtzeit erhalten und ihren Patienten die Behandlung zukommen lassen können, die sie benötigen und erwarten.

Ambulantes Management

5G verbessert die nahtlose Bereitstellung von Pflegeeinrichtungen außerhalb von Krankenhäusern. Im Vergleich zu anderen Konnektivitätsdiensten ermöglicht 5G einen schnelleren und reichhaltigeren Datenaustausch sowie eine kompliziertere Datenverarbeitung am Rand des Netzwerks, am Point of Care. Dies ermöglicht beispielsweise die Verwendung von VR und tragbaren Sensoren für die Rehabilitation zu Hause sowie den Live-Chat und die Übertragung von Bildern, Videos und gesundheitsbezogenen Informationen in Echtzeit von klinischen Geräten, um Patienten schneller und zuverlässiger zu versorgen Ferndiagnose und Beratung.