2020 年 7 月 7 日 - Parul Saini，Webmedy 团队
机器学习 (ML) 的到来及其相关能力为智能干预创造了许多可能性，如果利用得当，可以显着帮助治疗罕见疾病。想知道怎么做？继续阅读。
缺乏有关该疾病的科学知识和质量信息通常会导致诊断延误。由于疾病的广泛多样性和相对常见的症状可以隐藏潜在的罕见疾病，因此最初的误诊很常见。此外，症状不仅因疾病而异，而且因患有相同疾病的患者而异。
阅读正确类型的数据，得出可操作的见解，并将它们组合成可持续的以人为本的运营计划，是生命科学组织揭开罕见疾病神秘面纱的唯一途径。对患者旅程的更好了解将继续压缩（和加强）疾病诊断。生命科学公司需要与医疗保健利益相关者密切合作，让患者参与他们的诊断周期。借助适当的数据和辅助技术，患者和医生可以共同行动，创造更好的治疗机会，并改善患者的生活。机器学习的开端及其无限的计算机会激发了生命科学公司采用第四次工业革命。有了这个，数据、技术和人员的三重奏有望像过去一样削减更大的医疗保健墙。
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