Loading...

订阅 订阅 订阅

机器学习如何用于治疗罕见病?

2020 年 7 月 7 日 - Parul Saini,Webmedy 团队


机器学习 (ML) 的到来及其相关能力为智能干预创造了许多可能性,如果利用得当,可以显着帮助治疗罕见疾病。想知道怎么做?继续阅读。

罕见疾病事实

  • 全世界有超过 3 亿人患有 6,000 多种已确定的罕见病中的一种或多种。
  • 每种罕见病可能只影响一小部分人,分散在世界各地,但加起来是可观的,相当于世界第三大国家的人口。
  • 罕见病目前影响全球 3.5% - 5.9% 的人口。
  • 72% 的罕见疾病是遗传性疾病,而其他疾病是感染(细菌或病毒)、过敏和环境原因的结果,或者是退化和增殖性疾病。
  • 70% 的遗传性罕见病始于儿童时期。

罕见病治疗的挑战

缺乏有关该疾病的科学知识和质量信息通常会导致诊断延误。由于疾病的广泛多样性和相对常见的症状可以隐藏潜在的罕见疾病,因此最初的误诊很常见。此外,症状不仅因疾病而异,而且因患有相同疾病的患者而异。

使用机器学习治疗罕见病

  • 今天,患者级别的数据可能很多,包括结构化和非结构化形式,来源包括设备(可穿戴设备和智能手机)、数字平台(社交媒体和搜索引擎)和医疗记录(电子健康/医疗记录 - EHR) / EMR 和真实世界证据 - RWE)。来自所有这些数据源的患者信息共同用于生成受保护的健康信息 (PHI) 记录,方法是将结构化和非结构化数据有效地组合成一个组合的单一真实来源。
  • 预定义的商业规律以及自然语言处理 (NLP) 和文本挖掘等 AI/ML 方法有助于将 PHI 主数据提供到各种逻辑疾病迹象中。由索赔、诊断和医疗信息组成,这些指标中的每一个都有助于更好地了解疾病的复杂性。通过将范围缩小到特定的罕见病病例,这些标志有能力根据现实生活中的罕见病情况创建可识别的罕见病迹象的参考。此外,通过确保恒定的反馈循环机制,ML 算法将有助于使这些指标随着时间的推移更加可靠。
  • 患者指标可以累积以创建特定疾病的角色。这些角色基于同质罕见病患者集合的人口统计、体征、反应和病史。由疾病生命周期中基于 AI/ML 的标记提供支持,预定义的患者角色(或基因组)可作为对罕见疾病适应症进行分类的首选模式。此外,高级统计方法将有助于检查每个角色与相关疾病的关系。此外,组织还可以与行业领先的医生合作,将这些算法与处理此类患者群体的个人专业知识相结合。因此,可以接收特定的疾病模式标记,这些标记由深度患者数据报告、基于 AI/ML 的算法和专家指导支持。当与连续患者监测的预测触发器一起使用时,这些标志对罕见病患者的调查具有巨大的价值。
  • 疾病分类机制通常在两个层次上起作用——病人和医生。当以正确的知识、智能技术和适当的勤奋实施时,这些机制在拯救生命方面创造了奇迹。预定义的疾病标志物可以成为未来诊断链的基本组成部分。嵌入在可穿戴设备和智能手机等多个患者跟踪设备上,并结合医生报告和仪表板,疾病标记可以帮助在最小的疾病症状发作时发出信号。 AI/ML 驱动的触发器可以全天候密切监控患者,并在诊断过程的早期预测罕见疾病符号,从而缩短整体诊断时间。一旦获悉,患者和医生将准备好共同采取行动,消除所有疾病发病的机会,并采取必要的措施来改善患者的治疗效果。

概括

阅读正确类型的数据,得出可操作的见解,并将它们组合成可持续的以人为本的运营计划,是生命科学组织揭开罕见疾病神秘面纱的唯一途径。对患者旅程的更好了解将继续压缩(和加强)疾病诊断。生命科学公司需要与医疗保健利益相关者密切合作,让患者参与他们的诊断周期。借助适当的数据和辅助技术,患者和医生可以共同行动,创造更好的治疗机会,并改善患者的生活。机器学习的开端及其无限的计算机会激发了生命科学公司采用第四次工业革命。有了这个,数据、技术和人员的三重奏有望像过去一样削减更大的医疗保健墙。

随时了解情况。


获取屡获殊荣的行业报道,包括最新消息、案例研究和专家建议。

技术的成功在于保持知情!

在社交平台上关注我们


相关文章


类别


13 帖子

最近更新时间 2022 年 8 月 23 日

47 帖子

最近更新时间 2022 年 3 月 30 日

33 帖子

最近更新时间 2022 年 3 月 20 日

60 帖子

最近更新时间 2022 年 7 月 7 日

5 帖子

最近更新时间 2022 年 8 月 10 日

3 帖子

最近更新时间 2022 年 8 月 16 日

热门帖子


随时了解情况。


获取屡获殊荣的行业报道,包括最新消息、案例研究和专家建议。

技术的成功在于保持知情!

订阅 订阅 订阅

在社交平台上关注我们


在社交平台上关注我们


© 2022 Ardinia Systems Pvt Ltd. 保留所有权利。
披露:此页面包含附属链接,这意味着如果您决定通过链接进行购买,我们将免费获得佣金。
隐私政策
Webmedy 是 Ardinia Systems 的产品。