2020 年 3 月 26 日 - Parul Saini,Webmedy 团队
Cloud Healthcare API 连接了医疗保健系统和在 Google Cloud 上开发的应用程序之间的差距。 Cloud Healthcare API 将您的信息与出色的 Google Cloud 功能相结合,包括 Cloud Dataflow 的持续数据流、BigQuery 的可扩展分析以及 Cloud Machine Learning Engine 的机器学习。
数据位置是 Cloud Healthcare API 的核心部分。您可以从同意不同地理区域的可用区域中确定任何数据集的住宿区域。您的机构可以通过 Cloud Healthcare API 限制在 Google Cloud 上收集数据的位置。 Cloud Healthcare API 职责与 Cloud Audit Logs 相结合,使您的公司可以按照有关数据的步骤进行操作。默认情况下,会记录对数据集、数据存储库和 IAM 策略的监管更改。您还可以允许对每个数据存储库内的项目生产、更改和记录进行审计日志记录。 Cloud Healthcare API 是利用 Google 的多层保护策略创建的,该策略利用了尖端的安全技能,包括数据丢失限制工具、特定系统限制、强大的完整性控制、加密等等。
去标识化是从数据集中提取或模糊分类数据的方法,使数据无法与特定的人联系起来。去标识化通常是预处理医疗保健数据集的一种措施。这可能是一项至关重要的行动,以便可以准备好医疗保健数据以供审查、实践和评估机器学习标准,并在保护患者隐私的同时与非特权个人分发。 Cloud Healthcare API 提供了对集合中收集的各种数据进行去标识化的能力,帮助这些有用的事实和其他各种数据。这涉及在 FHIR 设置中去识别有组织的医疗记录,以及 DICOM 排列中的医疗图片(元数据和像素数据)。
此外,Cloud Healthcare API 明确了应用程序的推进和设备组合,以刺激数字化变革并允许与医疗保健系统的实时组合。
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