2020 年 2 月 10 日 - Parul Saini，Webmedy 团队
医疗保健行业正在见证医疗保健应用程序开发的支出激增。有许多医疗保健软件开发公司不断为医疗专家、医疗保健市场等开发医疗保健应用软件。
到 2020 年，数字医疗保健市场预计将达到 2060 亿美元。一些领先的公司一直在通过数字创新重新设计他们的战略，并通过以客户为中心的计划实施到他们的主要工作领域。
对于市场而言，至关重要的是要保持检查并密切关注有能力为医疗保健行业塑造游戏的医疗保健趋势。
在此博客中，我将介绍在医疗技术创新博览会上展示的一些主要医疗保健技术趋势。虽然公司倾向于依赖既定方法，但他们也在不断寻找可以通过技术提高绩效和提高生产力的新想法。但是，让我们继续讨论将在 2020 年影响医疗保健的技术
在最初的患者注册中，生物识别系统会在几秒钟内检查您的整个生物识别数据库以获取副本。这是正确限制重复患者报告和减少患者欺诈的唯一方法。
各种移动设备和应用程序在监测和限制许多患者及其医生的慢性病方面发挥着至关重要的作用。通过将物联网的进步与远程医疗技术相结合，一种新的医疗物联网 (IoMT) 已经发展起来。根据 Frost and Sullivan 的数据，到 2017 年，近 60% 的运营采用了 IoT 和 IoMT。这一趋势为改善患者的医疗保健体验以实现盈利提供了一个开端。随着新交付系统的出现，医生将有许多有吸引力的选择来提供更高效的优质护理，因为据预测，物联网设备的市场规模将在 2021 年超过 1360 亿美元。
云计算一直在放大私有云、公共云或混合云之间共享大文件的需求。医疗保健行业一直致力于满足建立、管理和维护对记录保存需求的支持的需求。在这种情况下，云计算最适合医疗保健领域的数字技术。通过云计算，患者和护理提供者都可以更好地访问改变流程并使其更加灵活和方便的记录。对于实时视频会议，它也产生了使用快速、可靠和稳定的 WAN 连接的要求。医疗保健基金会必须遵守 HIPAA 合规性和电子受保护健康信息 (ePHI) 的通用数据法规保护，以保护基于医疗保健数据的消息、音频、视频和电子邮件。托管解决方案通常提供更高的弹性和更低的成本，而混合解决方案提供了医疗保健中云计算的一些最佳优势，并且它们通常在云计算方面允许更多的可移植性。
发明能够以与人类相同的方式准备信息和呈现决策数据的人工智能机器加速了创新技术革命。人工智能应用程序可以提高治疗过程的速度和效率。分析还可以支持识别发展中的问题，这将支持医生浏览可行的早期治疗策略。机器学习算法还可用于研究药物发现过程中的化学和生物合作，从而更快地将药物推向市场供使用。人工智能在医疗保健行业的力量是巨大的。需要通过AI组合系统来完成高端医疗保健任务。
数据科学和预测分析的进步帮助医生获得更深入的见解。通过更深入的洞察，他们可以对可操作的数据进行操作。可以检查和调查数据以提高医疗机构的有效性。分析是另一个可以实现协同作用的领域。随着来自 IoMT 设备的更多数据流入，数据科学家可以创建更精细的模型。
5G 的出现有能力通过提高速度和能力同时减少延迟来改变医疗性能。这个强大的网络对于传输大型医学图像、帮助远程医疗行动和远程患者监控工具以及 AI、AR 和 VR 的复杂使用非常重要。 5G 还将促进医疗保健环境中使用的移动设备和平板电脑上更快的下载和交互，并且有望成为 Wi-Fi 6 的合适对手。
医疗保健行业正在见证几种新兴技术的融合。医疗保健解决方案发生了一场革命，这些解决方案已针对所需的目标受众群体进行了优化和实施。上面列出的医疗保健技术趋势预计将在 2020 年占据主导地位。对于以医疗保健为基础的公司而言，有必要了解医疗保健行业的所有最新动态和事物。
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