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衡量患者参与度

2022 年 4 月 7 日 - Parul Saini,Webmedy 团队


当然,在患者参与至关重要的基于价值的护理提供道路上,护理人员会对这种情况感到不满。希望在医疗数据分析领域,没有什么是无法量化的。护理人员可以将抽象概念转化为定量值,通过帮助他们引出最有效的渠道、了解吸引患者注意力的因素并了解患者参与的真实情况,从而帮助他们做出基于事实的决策。让我们来看看如何实现这一点。

评估患者参与的规则

数据分析必须利用以下四个信息流为护理人员提供有关患者参与程度的重要见解:

  • 满意度调查
  • 预定/错过的约会、测试、程序
  • 关于门户/应用程序的患者行为
  • 通过 mHealth 应用程序共享的 PGHD

通过独立和组合研究每个流程,根据患者的参与程度对患者进行分类是可行的。例如,它可能是 ABC 评级,其中“A”组代表最高级别的参与。结果,参与不足的患者被分配到“B”组和“C”组。

  • 患者使用患者门户/应用程序的程度

    适用于所有患者群体。借助这一标准,人们可以确定对相对健康的患者有益的服务,并通过他们使用的应用程序或门户网站与他们联系。根据可用的功能,功能可能包括生命体征和药物跟踪、卡路里计数器、治疗目标设置、康复(物理、肺部、手术后等)等。通常,一个应用程序或门户包含多个功能范围,以及每个都单独评估。

  • 参与建议的后续预约

    所有患者组均适用。该标准表明患者的参与程度取决于他或她如何处理后续预约,例如医生建议患者每六个月返回一次进行例行检查时。

  • 分享 PGHD

    建议慢性和术后患者使用此补充剂。还可以选择单个 PGHD 测量作为特定条件的目标(糖尿病的血糖水平,COPD 的 SpO2)。

  • 调查满意度比例

    它也适用于所有患者群体。可能会向个人发送各种调查,以完成不同主题的调查。因此,我们建议关注已完成调查与收到调查的比率,而不是个人数据。

将患者参与程度与维度联系起来:改进的机会

以下是将患者参与与不同患者健康状况联系起来的几种可能性。寻找吸引患者的最有效渠道的提供者可以比较上面列表中的相同维度,例如登录患者门户网站的频率和在其“A”级别内启动移动应用程序的频率。此外,这些措施可以应用于设施或部门,可以展示不同条件患者的偏好。随着每个新标准集的添加,数据分析变得更加复杂,并产生可用于改善护理交付和患者健康结果的新见解。

同样,当护理人员根据 CMS 报告政策或内部绩效评估详细说明健康结果分析的重要措施(例如生活质量、恶化率、血压控制等)时,就会出现跟踪多重依赖关系的可能性。尽管普遍认为更高的参与度会带来更好的健康结果,但结果可能出乎意料,并且可以为进一步改进的领域提供提示。

当王国降临时,成为国王是一种莫大的荣誉。

我们需要有更广阔的视野。基于价值的护理正在逐渐取代按服务收费的护理。只要患者保持健康,防止恶化、入院和再入院,并改善健康结果,旨在缓解过渡的项目和模型(如 ACO)继续使用 FFS 付款。患者的参与是这个链条中的一个重要环节,尤其是在测量时。

有鉴于此,分析患者参与度并将其与提供商已经使用的其他医疗保健数据分析维度相结合,意味着在竞争对手之前领先并获得收益。

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