人工智能将如何影响医疗保健

疾病诊断

人工智能在改进疾病诊断过程方面具有巨大潜力。支持向量机、神经网络、决策树等人工智能技术可成功用于诊断许多疾病。深度学习算法可以像人类专业人员一样执行任何诊断。

机器人技术

机器人技术可以在以下一些领域提供帮助：

• 机器人可用于自动化医疗设施中使用的实验室工作。
• 机器人可以帮助进行物理治疗，帮助患者更快康复。
• 机器人技术可以帮助外科医生以更高的精度和更低的风险进行复杂的手术。

药物开发

使用深度学习，研究人员将能够分析大量数据，这些数据可用于寻找新的治疗方法和程序，或者可以利用现有数据识别新趋势。人工智能可以显着降低新药上市所需的成本和时间。

更好的决策

人工智能工具可以扫描 EHR 数据并非常准确地预测一个人的疾病进程。预测分析技术可以支持临床决策并确定管理任务的优先级。模式识别技术可用于分析由于环境或其他因素而有可能产生情境恶化生活方式的患者。

病人监护和个性化护理

可穿戴设备可以允许对患者进行持续监控，还可以注意到人类可能难以区分的变化。人工智能可以帮助医生识别可能处于严重风险中的慢性病患者。人工智能还可以帮助管理疾病、更好地协调和制定更好的护理计划，并帮助患者更好地管理和观察他们的长期治疗计划。