医疗保健的 5 大趋势

医疗保健推动其 IT 之旅

技术在医疗保健领域的使用正在增加，人工智能、远程医疗、云和智能家居技术正在掀起下一波创新浪潮。随着医生和护理人员的短缺以及婴儿潮一代人口的迅速老龄化，对远程医疗选择和家庭健康技术的需求正在产生。

在医疗保健服务中，技术将更多地发挥帮助作用，而不是替代作用。通过使用人工智能解决方案，医疗保健专家将在他们的工作流程中看到改进的性能。医生可以用来缓解人员短缺、减少认知超载和更好地优化工作流程的任何工具对医生来说都很重要。

压力上升 - 数据可访问性与数据保护

医疗保健可穿戴设备、智能家居技术，甚至家庭测试都在生成大量需要合成的数据，每个人都需要访问这些数据。患者要求轻松访问他们的医疗记录，以帮助他们做出更好的护理决策。提供者希望与其他设施共享该数据以提供协调的护理。研究人员希望获得用于医学研究和识别趋势的汇总数据。而且，可悲的是，对这些数据不断增长的需求正在带来网络犯罪分子。

数据中断是一个跨行业普遍存在的问题，在医疗保健领域尤为严重。 2019 年是数据泄露事件最多的一年，去年有 500 起医疗保健数据泄露事件涉及超过 4100 万条个人记录，比 2018 年增加了 123 起数据泄露事件。

消费化 2.0 - 患者进入护理团队

“医生最清楚”的日子已经一去不复返了。患者现在可以访问现成的在线医疗信息，并希望参与他们的护理。而现在——随着最近家庭基因检测的蓬勃发展——患者能够更好地了解他们可能面临哪些疾病风险，以及他们如何预防疾病或疾病进展。

家庭基因检测市场正在爆炸式增长。 2019 年初，超过 2600 万消费者将他们的 DNA 添加到四个领先的商业血统和健康数据库中。虽然人们仍然担心这些基因检测的准确性和隐私性，但最终，患者可以通过改变他们的行为、采取预防策略、检测健康风险和寻求早期干预来降低整体医疗成本。

医生认识到成为数据驱动的呼吁

数据正在成为医生为患者提供优质护理的重要资产。通过访问更多患者健康数据，医生可以做出更健康、更明智的护理选择，并可能降低医疗成本。 50% 的医生认为他们的患者数据访问可以得到改善，许多医生指出改善对药物依从性、处方成本和临床记录数据的访问是首要任务。患者居住的地方、就业、家庭状况等都会影响个人的健康，临床医生及其多学科团队正在利用这些社会经济数据来提供护理。随着技术不断成熟，医生可以使用由人工智能、机器学习、自然语言处理等技术提供支持的新数据分析工具，数据将成为提供护理的关键。

成本清晰将使基于价值的护理进入下一阶段

基于价值的护理（VBC）并不是一个新概念。多年前，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 实施了激励和惩罚计划，以降低再入院率并提高医院和护理人员之间的患者满意度。

基于价值的护理罚款（再入院罚款和医院获得性状况 (HAC) 罚款）显着影响了医院的收入流。因此，再入院的价格已经下降，零容忍的 HAC 处罚也开始改变医院的运营方式。现在，价格清晰计划正在塑造基于价值的医疗服务模式的未来。患者想知道与他们的手术相关的价格标签，而质量是他们做出医疗保健决策的重要因素。