29 de janeiro de 2022 - Parul Saini, Equipe Webmedy
A Inteligência Artificial (IA) está pronta para se tornar uma força de mudança de vida na área da saúde. Você o está usando na vida cotidiana, esteja ciente disso ou não. A IA ajuda você a descobrir o filme perfeito no Netflix, mostra histórias de tendências em seu feed personalizado do Facebook e reproduz suas músicas favoritas sob demanda por meio do Alexa da Amazon. A IA tem inúmeras vantagens sobre o método tradicional de análise e técnicas de tomada de decisão. A IA tem infinitas aplicações na área da saúde.
A Inteligência Artificial tem sido um dos principais impulsionadores da transformação da saúde digital, com aplicativos digitais sendo usados para ajudar os pacientes a se tornarem melhores tomadores de decisão para sua saúde, ao mesmo tempo em que impulsionam a eficiência e reduzem os custos em todo o setor de saúde. Mas e o papel da IA nos registros médicos de saúde?
A IA está cada vez mais envolvida em fazer o que os humanos fazem, mas em um ritmo mais rápido, com mais precisão e eficiência e a um preço mais baixo. A IA pode obter informações, processá-las e fornecer resultados bem definidos. A IA faz isso utilizando estes mecanismos:
À medida que os EHRs se tornaram cada vez mais comuns, os médicos passaram mais tempo estudando esses bancos de dados para revisar dados clínicos. Com mais dados sendo armazenados em EHRs, os usuários podem experimentar um tipo de sobrecarga de informações. Ao incorporar a tecnologia de inteligência artificial para trabalhar com esses EHRs, os médicos evitarão o esgotamento e melhorarão a experiência do paciente.
O uso de IA em registros médicos pode ajudar a identificar padrões e realizar previsões de resultados. Subsequentemente, essas informações podem ser usadas para personalizar tratamentos específicos para um indivíduo, mesmo até o nível de qual médico pode ser mais adequado para atender às suas necessidades e resultados que mais importam para eles. Como exemplo prático, especialmente durante as fases iniciais da pandemia, pacientes com condições pré-existentes, mas não relacionadas ao COVID-19, podem ser pareados com cuidadores disponíveis com base em seus dados e nos resultados observados entre os provedores. Isso poderia ajudá-los a evitar longos tempos de espera ou acompanhar suas verificações de saúde de rotina no caso de seu médico regular não estar disponível devido ao fechamento do escritório. Isso não apenas oferece melhores resultados para os pacientes, mas também melhora o acesso aos cuidados de forma individual. O uso da IA também pode permitir que os médicos sejam alertados sobre exames preventivos, vacinações ou exames que levam a assistência médica personalizada a um novo nível.
As ferramentas de suporte à decisão clínica (CDS) baseadas em IA estão sendo usadas para melhorar a prestação de cuidados. Essas ferramentas podem analisar grandes volumes de dados para fornecer assistência diagnóstica, orientação de tratamento e avaliar o prognóstico e a progressão da doença.
Capturar notas clínicas com processamento de linguagem natural permite que os médicos se concentrem em seus pacientes em vez de teclados e telas. Embora a IA esteja sendo aplicada em sistemas EHR principalmente para melhorar a descoberta e extração de dados e personalizar as recomendações de tratamento, ela tem um grande potencial para tornar os EHRs mais fáceis de usar. Hoje, personalizar EHRs para torná-los mais fáceis para os médicos é em grande parte um processo manual, e a rigidez dos sistemas é um obstáculo real para a melhoria. A IA e o aprendizado de máquina especificamente podem ajudar os EHRs a se adaptarem continuamente às preferências dos usuários, melhorando os resultados clínicos e a qualidade de vida dos médicos.
Capturar notas clínicas com processamento de linguagem natural permite que os médicos se concentrem em seus pacientes em vez de teclados e telas. A integração de ferramentas de IA com EHR oferece suporte à coleta de dados e composição de notas clínicas.
A Inteligência Artificial tem um enorme potencial para melhorar o processo de diagnóstico de doenças. Técnicas de IA, como máquinas de vetor de suporte, redes neurais, árvores de decisão e muito mais, podem ser usadas com sucesso para diagnosticar muitas doenças. Algoritmos de aprendizado profundo podem realizar qualquer diagnóstico da mesma forma que os profissionais humanos.
A inovação continuará a promover o papel da IA nos registros médicos. Ele já está sendo usado para analisar grandes quantidades de dados para melhorar a produtividade, acelerar a saúde digital, melhorar o atendimento personalizado e apoiar o processo de tomada de decisão clínica.
À medida que o setor de saúde adota a tecnologia, a evolução do papel do cientista de dados e o foco nos dados nas organizações de saúde crescerão. A experiência e os resultados do paciente melhorarão progressivamente, e isso será parcialmente atribuível aos dados coletados neste valioso recurso.
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