As 5 principais maneiras pelas quais a IA pode melhorar os registros eletrônicos de saúde

A Inteligência Artificial (IA) está pronta para se tornar uma força de mudança de vida na área da saúde. Você o está usando na vida cotidiana, esteja ciente disso ou não. A IA ajuda você a descobrir o filme perfeito no Netflix, mostra histórias de tendências em seu feed personalizado do Facebook e reproduz suas músicas favoritas sob demanda por meio do Alexa da Amazon. A IA tem inúmeras vantagens sobre o método tradicional de análise e técnicas de tomada de decisão. A IA tem infinitas aplicações na área da saúde.

A Inteligência Artificial tem sido um dos principais impulsionadores da transformação da saúde digital, com aplicativos digitais sendo usados para ajudar os pacientes a se tornarem melhores tomadores de decisão para sua saúde, ao mesmo tempo em que impulsionam a eficiência e reduzem os custos em todo o setor de saúde. Mas e o papel da IA nos registros médicos de saúde?

Oportunidades de IA em registros médicos

A IA está cada vez mais envolvida em fazer o que os humanos fazem, mas em um ritmo mais rápido, com mais precisão e eficiência e a um preço mais baixo. A IA pode obter informações, processá-las e fornecer resultados bem definidos. A IA faz isso utilizando estes mecanismos:

À medida que os EHRs se tornaram cada vez mais comuns, os médicos passaram mais tempo estudando esses bancos de dados para revisar dados clínicos. Com mais dados sendo armazenados em EHRs, os usuários podem experimentar um tipo de sobrecarga de informações. Ao incorporar a tecnologia de inteligência artificial para trabalhar com esses EHRs, os médicos evitarão o esgotamento e melhorarão a experiência do paciente.

As 5 principais maneiras de como a IA está melhorando os registros eletrônicos de saúde

A inovação continuará a promover o papel da IA nos registros médicos. Ele já está sendo usado para analisar grandes quantidades de dados para melhorar a produtividade, acelerar a saúde digital, melhorar o atendimento personalizado e apoiar o processo de tomada de decisão clínica.

À medida que o setor de saúde adota a tecnologia, a evolução do papel do cientista de dados e o foco nos dados nas organizações de saúde crescerão. A experiência e os resultados do paciente melhorarão progressivamente, e isso será parcialmente atribuível aos dados coletados neste valioso recurso.