5. März 2022 - Parul Saini, Webmedy-Team
Aktualisierte Version - 21. Juli 2023
Da die Spracherkennungstechnologie für viele Anwendungen entwickelt wurde, wird sie häufig verwendet, um Patienten mit kognitiven Beeinträchtigungen und solchen zu helfen, die aufgrund von Krankheit oder Verletzung Schwierigkeiten haben, ihre Hände zu benutzen. Die Einführung dieser neuen Art von Technologie wird es bequemer machen. Es kann ihnen auch bei der Bewältigung anderer Herausforderungen helfen, wie z. B. der Beschaffung von Informationen während einer Prüfung. Spracherkennungssoftware mag wie etwas aus einem Science-Fiction-Film klingen, aber sie wird bereits von vielen Menschen auf der ganzen Welt verwendet, einschließlich Logopäden.
In diesem Artikel wird untersucht, was Spracherkennungstechnologie ist und wie sie zur Verbesserung der täglichen Patientenversorgung eingesetzt werden kann. Es ist an der Zeit zu diskutieren, wie die Spracherkennung im Gesundheitswesen eingesetzt werden kann, um die Sicherheit und Zufriedenheit der Patienten zu gewährleisten.
Lesen Sie weiter, um mehr darüber zu erfahren, was Spracherkennungstechnologie ist.
Sie haben sich wahrscheinlich schon einmal mit Spracherkennungstechnologie beschäftigt oder diese verwendet. Während es die Spracherkennung schon lange gibt, hat die Genauigkeit der modernen Spracherkennungstechnologie sie bei Verbrauchern, Unternehmen und der Gesundheitsbranche beliebt gemacht. Dies ist größtenteils den Fortschritten in der Verarbeitung natürlicher Sprache zu verdanken.
Das Front-End und das Back-End von Spracherkennungstechnologien sind die beiden Hauptgruppen. Obwohl es einige Ähnlichkeiten zwischen diesen beiden Methoden der Spracherkennung gibt, gibt es auch wesentliche Unterschiede. Dank Spracherkennungstechnologie können Computer menschliche Geräusche erkennen und interpretieren. Die Technologie hat die Art und Weise verändert, wie wir mit Computern umgehen, und ermöglicht es uns, sie mit bemerkenswerter Leichtigkeit zu steuern, während sie sich in unserer Gegenwart befinden.
Die Spracherkennung in medizinischen Diensten wurde allgemein eingesetzt, da sie Patienten die Tür öffnet, um von zu Hause aus versorgt zu werden. Es gibt viele Vorteile, Diskursanerkennungsinnovationen in die medizinische Versorgungsbranche einzubeziehen. Gesundheitsdienstleister und Patienten können mithilfe von Spracherkennungstechnologie kommunizieren, was dazu beiträgt, die Notwendigkeit einer schriftlichen Dokumentation zu reduzieren.
Hier sind einige Vorteile und Anwendungen der Spracherkennung im Gesundheitswesen:
Es ermöglicht dem Patienten, ohne engen und persönlichen Kontakt verbunden zu bleiben.
Es spricht für den Patienten und kann bei Kommunikationsproblemen helfen, damit Patienten und ihre Familien besser miteinander kommunizieren können.
Hilft Patienten, die nicht in der Lage sind, traditionell zu kommunizieren.
Tragbare Überwachungsgeräte ermöglichen eine Echtzeitauswertung und eine viel schnellere Reaktionszeit. Wenn der Cholesterin- oder Glukosespiegel eines Patienten zu steigen beginnt, können diese Geräte die Ärzte sofort informieren, damit Änderungen vorgenommen werden können.
Beschleunigt den Dokumentationsprozess und kann Fehler im Zusammenhang mit einer Aufzeichnung verringern, indem genaue klinische Daten angegeben werden.
Sich um die gesundheitlichen Probleme der Menschen kümmern. Mit sprachgesteuerten Geräten verbringen sie weniger Zeit mit der Navigation auf Touchscreens und der Eingabe langer Suchbegriffe.
Da die Spracherkennung die Wahrscheinlichkeit von Fehlern bei der Dateneingabe reduziert, die zu Fehldiagnosen führen können, erleichtert die Spracherkennung die Diagnose.
Unabhängig von der Branche, in der Sie arbeiten, ist die Weiterentwicklung der Produktivität zu 100 % positiv. Im Gesundheitswesen ist die Dokumentation von entscheidender Bedeutung, muss aber keine wertvolle Zeit in Anspruch nehmen. In ihrer täglichen Arbeit profitieren Ärzte und anderes medizinisches Personal von der Spracherkennungstechnologie. Infolgedessen können Gesundheitsdienstleister den ganzen Tag über mehr Patienten behandeln, da sie den Papierkram nicht bis spät in die Nacht erledigen müssen.
Seine Flexibilität ist einer der besten Aspekte der Spracherkennungstechnologie. Auf die Spracherkennung kann über praktisch jedes Gerät oder jede Schnittstelle zugegriffen werden. Durch die Kombination der Leistungsfähigkeit der Cloud mit der Möglichkeit, Patienteninformationen und Notizen auszutauschen, können Ärzte und medizinisches Personal problemlos zusammenarbeiten. Dies ist besonders nützlich, wenn Patienten mehrere Gesundheitsdienstleister aufsuchen müssen. In Bezug auf die Einhaltung von HIPAA muss nur ein wichtiger Punkt berücksichtigt werden.
Das Gesundheitswesen kann durch Spracherkennung, eine neue und aufregende Technologie, stark unterstützt werden. Mithilfe der Spracherkennung können Gesundheitsdienstleister wie Ärzte und Krankenschwestern Notizen in ihre Computer diktieren, ohne Zeit von der Patientenversorgung nehmen zu müssen. Dadurch können sie mehr Zeit für persönliche Interaktionen oder andere Aufgaben aufwenden und gleichzeitig ihre Arbeit effizient erledigen. Darüber hinaus können auch Patienten von dieser Technologie profitieren, da sie es einfacher als je zuvor macht, Hilfe zu suchen, wenn sie sich unwohl fühlen, indem sie eine App auf ihrem Telefon verwenden, in der eine Sprachdiktatsoftware ihre Worte transkribiert, damit jemand anderes sie vorlesen und prüfen kann, ob dies der Fall ist alles muss angesprochen werden.
Bei der Spracherkennungstechnologie im Gesundheitswesen kommt eine Software zum Einsatz, die gesprochene Wörter in geschriebenen Text umwandeln kann. Es kann auch gesprochene Befehle verstehen und ausführen, wodurch medizinisches Fachpersonal eine freihändige Schnittstelle erhält und die Effizienz der Gesundheitsversorgung verbessert wird.
Spracherkennungstechnologie wird häufig in der medizinischen Transkription eingesetzt. Ärzte können ihre Notizen nach Patientenbesuchen diktieren, und die Technologie wandelt das Diktat in eine schriftliche Dokumentation um, was im Vergleich zum manuellen Tippen oder Schreiben Zeit und Mühe spart.
Obwohl es sich nicht um ein primäres Diagnoseinstrument handelt, kann die Spracherkennungstechnologie möglicherweise bei der Patientendiagnose hilfreich sein. Es gibt laufende Forschungen zum Einsatz von Sprachanalysealgorithmen zur Identifizierung bestimmter medizinischer Zustände, wie z. B. psychischer Störungen oder neurologischer Erkrankungen, basierend auf Veränderungen in den Sprachmustern.
Spracherkennungstechnologie kann die Patientendatenverwaltung rationalisieren, indem sie eine schnellere Dateneingabe ermöglicht und das Fehlerrisiko minimiert. Es kann gesprochene Notizen in Echtzeit in elektronische Gesundheitsakten (EHRs) umwandeln und so sicherstellen, dass die Patientenakten auf dem neuesten Stand sind.
Spracherkennungstechnologie wird häufig in der medizinischen Transkription eingesetzt. Ärzte können ihre Notizen nach Patientenbesuchen diktieren, und die Technologie wandelt das Diktat in eine schriftliche Dokumentation um, was im Vergleich zum manuellen Tippen oder Schreiben Zeit und Mühe spart.
Obwohl es sich nicht um ein primäres Diagnoseinstrument handelt, kann die Spracherkennungstechnologie möglicherweise bei der Patientendiagnose hilfreich sein. Es gibt laufende Forschungen zum Einsatz von Sprachanalysealgorithmen zur Identifizierung bestimmter medizinischer Zustände, wie z. B. psychischer Störungen oder neurologischer Erkrankungen, basierend auf Veränderungen in den Sprachmustern.
Spracherkennungstechnologie kann die Patientendatenverwaltung rationalisieren, indem sie eine schnellere Dateneingabe ermöglicht und das Fehlerrisiko minimiert. Es kann gesprochene Notizen in Echtzeit in elektronische Gesundheitsakten (EHRs) umwandeln und so sicherstellen, dass die Patientenakten auf dem neuesten Stand sind.
In der Chirurgie ermöglicht die Spracherkennungstechnologie Chirurgen, auf Patientendaten zuzugreifen und diese zu aktualisieren, medizinische Geräte zu steuern und Verfahren zu dokumentieren, ohne ihre Hände benutzen zu müssen, wodurch die Sterilität gewahrt bleibt und das Infektionsrisiko verringert wird.
Die Spracherkennungstechnologie verbessert die Patienteneinbindung, indem sie telemedizinische Dienste und Gesundheitsanwendungen ermöglicht. Patienten können sprachaktivierte virtuelle Gesundheitsassistenten für Erinnerungen, Gesundheitsinformationen und Wellness-Aktivitäten nutzen und so ihre Beteiligung an der Verwaltung ihrer Gesundheit erhöhen.
Der Apothekenbetrieb kann mit Spracherkennungstechnologie verbessert werden, indem Medikamentenbestellungen automatisiert, das Nachfüllen von Rezepten optimiert und Arzneimittelinformationen bereitgestellt werden, ohne dass Tippen oder Lesen erforderlich ist, wodurch Produktivität und Genauigkeit gesteigert werden.
In der Radiologie werden Spracherkennungstechnologien eingesetzt, um die Diktate von Radiologen in schriftliche Berichte umzuwandeln, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Transkription entfällt und die Bearbeitungszeiten für radiologische Berichte erheblich verkürzt werden.
Spracherkennungstechnologie kann die Gesundheitsforschung unterstützen, indem sie Interviews und Fokusgruppen transkribiert, Forschern Zeit spart und die Datengenauigkeit verbessert. Darüber hinaus können Stimmanalysealgorithmen bei der Erforschung von Sprach- und Stimmstörungen eingesetzt werden.
In der häuslichen Pflege kann die Spracherkennungstechnologie Patienten bei der Verwaltung ihrer Pflege unterstützen. Sprachaktivierte virtuelle Gesundheitsassistenten können Patienten daran erinnern, Medikamente einzunehmen, Gesundheitsinformationen bereitzustellen oder ihren Gesundheitsdienstleister zu kontaktieren und so die Selbstfürsorge und Unabhängigkeit zu verbessern.
Die Spracherkennungstechnologie unterstützt die Telemedizin, indem sie die Kommunikation zwischen Patienten und Gesundheitsdienstleistern erleichtert. Es kann Patientensymptome und Krankengeschichte transkribieren, sodass sich Ärzte auf die Interaktion mit dem Patienten konzentrieren können, statt sich Notizen zu machen.
Spracherkennungstechnologie kann bei psychiatrischen Untersuchungen hilfreich sein. Forscher untersuchen Stimm- und Sprachmuster, um Anzeichen von psychischen Störungen wie Depressionen oder Angstzuständen zu erkennen. Allerdings ist es noch kein Standardinstrument in der psychiatrischen Praxis.
Spracherkennungstechnologie kann die Dokumentation und Dateneingabe automatisieren, wodurch medizinisches Fachpersonal Zeit spart und es ihm ermöglicht, sich auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. Es kann auch die Suche nach Informationen in elektronischen Gesundheitsakten erleichtern und so die klinischen Arbeitsabläufe verbessern.
Es gibt laufende Forschungen zum Einsatz von Spracherkennungstechnologie für das Krankheitsscreening. Bestimmte Krankheiten, wie zum Beispiel die Parkinson-Krankheit, können Veränderungen in den Sprachmustern verursachen, die möglicherweise von Stimmanalysealgorithmen identifiziert werden könnten.
In der Notfallversorgung kann die Spracherkennungstechnologie die Patiententriage optimieren, indem sie die Symptome des Patienten schnell und genau transkribiert. Es ermöglicht außerdem den freihändigen Zugriff auf Patientendaten und medizinische Protokolle und spart so wertvolle Zeit.
Spracherkennungssysteme im Gesundheitswesen sind so konzipiert, dass sie den Datenschutzbestimmungen für Patienten entsprechen. Sie nutzen Verschlüsselung und andere Sicherheitsmaßnahmen, um sensible Daten zu schützen. Allerdings müssen sie, wie alle Technologien, verantwortungsvoll eingesetzt werden, um die Privatsphäre der Patienten zu gewährleisten.
Spracherkennungstechnologie kann die medizinische Ausbildung und Ausbildung unterstützen, indem sie Vorlesungen und Seminare zur späteren Durchsicht transkribiert. Es kann auch im Simulationstraining eingesetzt werden und ermöglicht die freihändige Steuerung von Simulationsszenarien.
Spracherkennungstechnologie kann dazu beitragen, das Burnout bei Ärzten zu reduzieren, indem sie den Verwaltungsaufwand für die Dokumentation verringert und es Ärzten so ermöglicht, mehr Zeit mit der Interaktion mit Patienten zu verbringen und weniger Zeit mit Papierkram zu verbringen.
Bei der Behandlung chronischer Krankheiten kann die Spracherkennungstechnologie Patienten an die Einnahme ihrer Medikamente erinnern, telemedizinische Termine erleichtern und Gesundheitsinformationen bereitstellen, um Patienten dabei zu helfen, ihre Beschwerden effektiv zu bewältigen.
Obwohl die Spracherkennungstechnologie viele Vorteile bietet, weist sie auch Einschränkungen auf. Es kann Schwierigkeiten haben, verschiedene Akzente, Dialekte und Sprachstörungen zu verstehen. Es kann auch zu Problemen mit der Genauigkeit der Transkription kommen. Darüber hinaus müssen Datenschutzbedenken sorgfältig berücksichtigt werden, insbesondere im Hinblick auf sensible Gesundheitsdaten.
17. Januar 2022
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