利用大数据分析建立患者亲密关系

医生有时会在一天内接诊数十名患者，这使得与他们建立融洽的关系变得困难。在预约开始时需要努力获取深入的患者数据，医生和护理人员可能会发现自己对患者的状况和症状感到困惑。这自然会变成医院管理人员和其他管理人员之间的不确定性。随着医疗保健组织努力改善患者的治疗效果和满意度，患者的亲密关系极大地影响了组织的未来。

实现与患者的亲密关系需要仔细使用患者数据分析来更清晰地了解患者的需求。在患者和医生时间有限的时代，使用大数据分析等技术是与患者建立融洽关系的唯一途径。

为什么患者亲密关系很重要？

患者亲密关系在医疗保健组织的发展中发挥着巨大作用。虽然外部营销很重要，但如果现有客户与医生或诊所没有牢固的关系，他们可能不会推荐提供者。更重要的是，患者的亲密感可以建立对医生的信任，近年来这种信任普遍下降。这可能会增加患者对指导治疗计划的依从性，这对于患有慢性病的人来说尤其重要。

什么是医疗保健中的大数据分析？

医疗保健中的大数据分析是一种从大量消费者和患者数据中收集、整理、丰富和动态确定模式和见解的方法。卫生系统可以使用由此产生的信息来改进管理、运营、推动持续增长并产生更高质量的护理。

医疗保健数据分析有哪些障碍？

医疗保健数据面临的挑战与它的数量、速度、多样性、准确性和价值有关——任何一个都不应掉以轻心。对 zettabytes 的数据进行排序既昂贵又耗费资源：这只是容量问题。最重要的是，这些数据有保质期，因此需要医疗保健数据专业人员确保在处理时考虑到及时性。

令人难以置信的各种数据也是一个可能的挑战：信息格式如此之多（字母数字文本、音频、视频、图像），很难以有效、统一的方式处理数据。当然，如果数据收集或分析不正确，由此产生的见解可能不准确也不可信——因此采取谨慎措施来标准化数据格式、收集、管理和丰富是非常重要的。

为什么数据分析在医疗保健中很重要？

医疗保健数据分析可用于提供医患关系，从而实现以患者为中心的护理。尽管分析大数据并不总是对收入产生直接影响，但它有许多应用，从为医疗保健营销策略提供信息到个性化临床体验。

临床医生可以查明患有慢性病的个体，为什么他们应该根据预期和预测的要求与他们联系，他们目前的护理可能遇到什么问题，以及如何向特定的人传达他们的信息。这个机会也存在于慢性病之外——只要医疗保健专业人员知道谁需要关注、他们的问题可能是什么，以及如何制作与患者相关的信息。

最后，利用患者数据的目标是在患者问题发生之前对其进行预测，并通过首选的沟通渠道提供解决方案或信息。

Aig 数据分析如何影响患者的亲密度和参与度？

保持与患者的亲密关系需要患者和医疗保健提供者之间建立牢固的关系。建立健康的双向沟通流对于更好地了解患者需求和提高忠诚度非常重要。患者的亲密感对于有效地让患者参与他们的护理也至关重要。问题是许多临床医生感到沮丧，因为他们紧迫的时间表无助于与患者不断发展和发展的关系。看医生的平均时间仅为 17 分钟 - 根据一项研究，44% 的患者在过去一年中没有去看医生，13% 的患者在过去五年中没有看过他们的初级保健医生。

在个人信息的帮助下，医疗保健专业人员可以预测患者未来的问题，并以与患者最相关的方式和地点传递信息。例如，一些患者可能希望通过手机或 SMS 传递此消息，而另一些患者则更喜欢电子邮件。不仅要清楚了解消费者数据，还要清楚了解沟通偏好，这一点很重要。

通过在 EHR 旁边利用丰富的预测洞察力，将大量患者数据与 EHR 中可用的数据相结合，为临床医生提供已经汇总的信息，以预测患者的需求并参与其中。

提供预防保健信息

许多患者没有每年去看他们的主治医生，可能会错过预防性护理的机会。预防性护理预约在医学上是必要的，也是建立患者信任和亲密关系的绝佳机会。为患者提供量身定制的预防性护理数据可能会促使他们再次去看医生，从而提高他们获得所需护理的机会。可以根据家庭中儿童的数量、收入、年龄和其他影响他们需要的护理类型的因素来定制这些信息。

概括

大数据分析对医疗保健的影响是多方面的，随着技术的变化，我们可能会看到更多使用大数据分析的方法。医疗保健提供者需要尽快启动大数据分析流程，以改善患者治疗效果和组织发展。

数据分析的世界是一场马拉松，您的医护人员不会在一夜之间成为分析领域的创新者。相反，将您与分析的互动视为一个持续的生命周期。它从获取和整合数据开始，然后更新患者资料、评估风险、识别护理差距和个性化参与计划。

如果有效使用，大数据具有对医疗保健行业产生积极影响的巨大潜力。最后，投资于数据聚合、集成、管理和丰富解决方案有利于医疗保健业务的基础设施。医生可以更好地了解他们的工作，并以有意义的方式接触患者——从长远来看，与患者建立亲密关系将意味着医疗保健业务更具相关性和竞争力。