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O Papel da PNL na Saúde

23 de março de 2020 - Parul Saini, Equipe Webmedy


Por que há um grande interesse em Processamento de Linguagem Natural (PNL) no setor de saúde?

O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

A PNL é um princípio baseado em algoritmos que auxilia no estudo de dados de texto, imagens e outros dados não organizados. Ele soma todos os dados do diário a partir dos quais se pode fazer insights acionáveis. Hoje, a grande maioria dos dados na área da saúde é desorganizada. Isso envolve dados na forma de registros, instruções, blogs e comunicações de mídia social. Em uma situação como a de saúde, faz mais sentido aproveitar o potencial de dados não organizados.

Uso do Processamento de Linguagem Natural (PLN) na área da saúde

A seção de dados não organizados na área da saúde chega a 80%. Sem PNL, é quase impossível obter os dados compreensíveis e úteis. Com a PNL, fica mais simples lidar com esse pedaço. Não é à toa que todo o investimento em PNL na área da saúde foi de US$ 1 bilhão em 2016. Ele continua a aumentar e está previsto que se tornará US$ 2,6 bilhões em 2021.

Um dos resultados imediatos da PNL foi a diminuição do tempo necessário para chegar a uma diretriz clínica. Segundo especialistas, caiu 60%. Em uma dessas pesquisas, a IBM Watson conduziu um programa piloto em que a IBM executou seu algoritmo em enormes 21 milhões de gravações e, com uma eficiência de 85%, reconheceu 8.500 pacientes que correm o risco de insuficiência cardíaca congestiva em uma semana.

Algumas áreas onde a PNL pode ajudar a saúde:

  • Resumir longos blocos de texto ficcional, como notas clínicas ou artigos de jornal acadêmico, reconhecendo ideias-chave ou expressões existentes no corpo de referência.
  • Mapeamento de componentes de dados presentes em texto não organizado para listas organizadas em um prontuário eletrônico para aumentar a honestidade dos dados clínicos.
  • Transformar dados de outra forma de formas legíveis por máquina em linguagem natural para fins informativos e de escrita.
  • Resolvendo questões de texto livre incomuns que precisam da combinação de várias referências de dados.
  • Predomínio na identificação visual de caracteres para converter imagens, como relatórios em PDF ou varreduras de pesquisas de atendimento e notícias de imagem, listas em texto que podem ser analisadas e interpretadas.
  • Manipulação de identificação de fala para permitir que os usuários gerenciem notas clínicas ou outros dados que podem ser convertidos em texto.

Sucesso da PNL na Saúde

O ecossistema de saúde está crescendo. Com a geração de tecnologias inteligentes, o ambiente está se tornando mais favorável ao uso da PNL. Em primeiro lugar, a capacidade de gerenciar o aumento dos dados de saúde cresceu. Todo o ecossistema de big data chegou coletivamente para gerenciar o aumento dos dados. Graças à computação em nuvem, a coleta de dados tornou-se economicamente viável. Ao criar uma noção dos dados, os provedores entenderam que é mais simples dar um tratamento mais preciso, alias cuidados de saúde personalizados.

A cooperação do paciente também se tornou mais frutífera à medida que a PNL começou a dar sentido às informações do RES. Um conjunto de algoritmos pode operar através de enormes volumes de registros médicos e obter sentido deles e obter conhecimento útil, que pode ser utilizado para desenvolver a alfabetização do paciente. Com isso, a exigência de avanço na condição de saúde é abordada logo na sua raiz. A análise também melhora a classificação dos pacientes que precisam de cuidados ou aumentam o risco de um ataque.

Exemplos do mundo real de PNL na área da saúde

  • Um caso de uso da vida real é a descrição dos sinais de socorro em veteranos de guerra dos EUA. Com 80% de eficiência, o código comeu todos os dados de mais de 2 milhões de registros EHR longos. Originalmente, reconhecia avisos de suicídio ou tentativas de suicídio.
  • A percepção da fala, equipada com a PNL, está desempenhando um papel crucial na transformação da saúde. Está economizando tempo para os cuidadores com o ditado de anotações e simplificou o método de tradução de instruções verbais para dados de EHR e documentação clínica.
  • A PNL está testemunhando um uso crescente na correspondência de ensaios clínicos. Isso está auxiliando no alcance das metas de registro. Usando a PNL, as organizações de saúde podem reconhecer quais problemas exigem uma coordenação de cuidados mais intensificada. A PNL está, inquestionavelmente, oferecendo benefícios significativos para aumentar a fasquia no que diz respeito à qualidade do atendimento.

Como a PNL pode ser usada para fornecer cuidados baseados em valor?

As ferramentas de PNL também podem permitir uma maneira mais eficaz de estimar e melhorar a qualidade do atendimento. Pode permitir que os pacientes mudem do plano de tratamento atual para um mais adequado.

A saúde é um processo complicado. Um grau notável de envolvimento humano no ciclo de cuidados pode introduzir erros, às vezes provavelmente perigosos. Em uma situação delicada, esses erros podem ter um impacto prejudicial na oferta de cuidados. Algoritmos de PNL podem ser aplicados para avaliar o atendimento ao paciente e reconhecer esses erros.

As ferramentas de PNL também podem estabelecer uma referência para os médicos. Além de reduzir a gama de erros incluídos na extração de dados, eles podem descobrir uma medida de qualidade da prestação de cuidados.

Em resumo, pode-se afirmar com segurança que a PNL abriu a informação uma vez que permaneceu inexplorada abaixo das pilhas de um documento. Com o parceiro certo a bordo, as organizações de saúde podem começar a colher os lucros.

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