Loading...

Se inscrever Se inscrever Se inscrever

Criando intimidade com o paciente com Big Data Analytics

14 de março de 2021 - Parul Saini, Equipe Webmedy


Os médicos às vezes atendem dezenas de pacientes em um único dia, o que dificulta o relacionamento com eles. Exigindo esforços para obter dados detalhados do paciente no início de uma consulta, os médicos e a equipe de enfermagem podem ficar confusos com as condições e os sintomas de um paciente. Isso naturalmente se transforma em incerteza entre os administradores do hospital e outros gestores também. À medida que uma organização de saúde se esforça para melhorar os resultados e a satisfação do paciente, a intimidade do paciente afeta drasticamente o futuro da organização.

Alcançar a intimidade do paciente requer o uso cuidadoso da análise de dados do paciente para traçar uma imagem mais clara das necessidades do paciente. Usar tecnologia como análise de big data é a única maneira de construir um relacionamento com os pacientes em uma época em que o tempo do paciente e do médico é limitado.

Por que a intimidade do paciente é importante?

A intimidade do paciente desempenha um papel enorme no crescimento de uma organização de saúde. Embora o marketing externo seja importante, os clientes existentes podem não recomendar o fornecedor se não tiverem um forte relacionamento com o médico ou a clínica. Ainda mais importante, a intimidade do paciente pode construir confiança nos médicos, que geralmente diminuiu nos últimos anos. Isso pode aumentar a adesão do paciente aos planos de tratamento orientados, o que é especialmente crítico para indivíduos que vivem com condições crônicas.

O que é Big Data Analytics na Saúde?

A análise de big data na área da saúde é o método de coleta, curadoria, enriquecimento e determinação dinâmica de padrões e insights de grandes quantidades de dados de consumidores e pacientes. As informações resultantes podem ser usadas pelos sistemas de saúde para melhorar o gerenciamento, as operações, impulsionar o crescimento contínuo e gerar uma maior qualidade de atendimento.

Quais são alguns obstáculos no Healthcare Data Analytics?

Os desafios com dados de saúde têm a ver com sua quantidade, velocidade, variedade, veracidade e valor - nenhum dos quais deve ser tomado de ânimo leve. Classificar zettabytes de dados é caro e consome muitos recursos: é simplesmente uma questão de volume. Além disso, esses dados têm um prazo de validade e, portanto, exigem que os profissionais de dados de saúde garantam que sejam processados com pontualidade.

A incrível variedade de dados também é um possível desafio: com tantos formatos de informação (texto alfanumérico, áudio, vídeo, imagem), é difícil processar os dados de forma eficaz e unificada. Obviamente, se os dados forem coletados ou analisados de forma inadequada, os insights resultantes podem não ser precisos nem confiáveis - por isso é extremamente importante tomar medidas cuidadosas para padronizar a formatação, a coleta, a curadoria e o enriquecimento dos dados.

Por que o Data Analytics é importante na área da saúde?

A análise de dados de saúde pode ser usada para alimentar a relação médico-paciente, permitindo cuidados centrados no paciente. Embora a análise de big data nem sempre tenha um impacto imediato na receita, ela tem muitas aplicações, desde informar a estratégia de marketing de saúde até personalizar a experiência clínica.

Os médicos podem identificar indivíduos que têm uma doença crônica, por que devem contatá-los com base nos requisitos previstos e previstos, quais problemas eles podem ter com seus cuidados atuais e como elaborar sua mensagem para essa pessoa específica. Essa oportunidade também existe fora das doenças crônicas - desde que um profissional de saúde saiba quem precisa de atenção, quais podem ser seus problemas e como elaborar uma mensagem relevante para o paciente.

Por fim, o objetivo de aproveitar os dados do paciente é prever um problema do paciente antes que ele ocorra e entregar uma resolução ou mensagem pelo canal de comunicação preferido.

Como o Aig Data Analytics afeta a intimidade e o envolvimento do paciente?

Manter a intimidade do paciente precisa de um forte relacionamento entre pacientes e profissionais de saúde. Estabelecer um fluxo de comunicação bidirecional saudável é importante para entender melhor as necessidades do paciente e gerar lealdade. A intimidade do paciente também é vital para envolver os pacientes de forma eficiente em seus cuidados. O problema é que muitos médicos se sentem frustrados porque seus horários apertados não são úteis para um relacionamento crescente e evolutivo com seus pacientes. A consulta média com um médico é de apenas 17 minutos - e de acordo com um estudo, 44% dos pacientes não visitaram seu médico no ano passado e 13% não visitaram seu médico de atenção primária nos últimos cinco anos.

Com a ajuda de informações pessoais, os profissionais de saúde podem prever os problemas futuros de um paciente e enviar mensagens da forma e onde forem mais relevantes para esse indivíduo. Por exemplo, alguns pacientes podem querer que essa mensagem seja entregue por celular ou SMS, enquanto outros preferem um e-mail. É importante ter uma compreensão clara não apenas dos dados do consumidor, mas também das preferências de comunicação.

Ao alavancar insights preditivos enriquecidos juntamente com um EHR, a combinação de grandes quantidades de dados do paciente com os dados disponíveis no EHR fornece aos médicos informações já agregadas para antecipar as necessidades dos pacientes e se envolver com eles.

Fornecendo Informações de Cuidados Preventivos

Muitos pacientes não visitam seus médicos primários anualmente e podem perder a chance de cuidados preventivos. As consultas de cuidados preventivos são medicamente necessárias e uma grande oportunidade para construir a confiança e a intimidade do paciente. Fornecer dados de cuidados preventivos personalizados aos pacientes pode motivá-los a visitar seu médico novamente, aumentando as chances de eles obterem os cuidados de que precisam. Essas informações podem ser adaptadas com base no número de crianças na família, renda, idade e outros fatores que afetam o tipo de cuidado de que precisam.

Resumo

O impacto da análise de big data na saúde é multifacetado e, à medida que a tecnologia muda, podemos ver ainda mais maneiras de usar a análise de big data. Os provedores de assistência médica precisam iniciar o processo de análise de big data o mais rápido possível para melhorar os resultados dos pacientes e o crescimento organizacional.

O mundo da análise de dados é uma maratona, e sua equipe de saúde não se tornará inovadora no campo da análise da noite para o dia. Em vez disso, veja seu envolvimento com a análise como um ciclo de vida contínuo. Começa com a aquisição e integração de dados e continua com a atualização de perfis de pacientes, avaliação de riscos, identificação de lacunas no atendimento e personalização de um plano de engajamento.

Se usado de forma eficiente, o big data tem um enorme potencial para impactar positivamente o setor de saúde. Por fim, investir em soluções de agregação, integração, curadoria e enriquecimento de dados beneficia a infraestrutura de uma empresa de saúde. Os médicos estão mais bem informados para fazer seu trabalho e alcançar os pacientes de maneira significativa - e cultivar relacionamentos íntimos com os pacientes significará que um negócio de saúde é mais relevante e competitivo a longo prazo.

Mantenha-se informado.


Tenha acesso à cobertura premiada do setor, incluindo as últimas notícias, estudos de caso e consultoria especializada.

Sucesso em Tecnologia é se manter informado!

siga-nos nas plataformas sociais


Postagens relacionadas


Categorias


13 Postagens

Ultima atualização 23 de agosto de 2022

47 Postagens

Ultima atualização 30 de março de 2022

33 Postagens

Ultima atualização 20 de março de 2022

60 Postagens

Ultima atualização 7 de julho de 2022

5 Postagens

Ultima atualização 10 de agosto de 2022

3 Postagens

Ultima atualização 16 de agosto de 2022

Postagens em alta


Mantenha-se informado.


Tenha acesso à cobertura premiada do setor, incluindo as últimas notícias, estudos de caso e consultoria especializada.

Sucesso em Tecnologia é se manter informado!

Se inscrever Se inscrever Se inscrever

siga-nos nas plataformas sociais


siga-nos nas plataformas sociais


© 2022 Ardinia Systems Pvt Ltd. Todos os direitos reservados.
Divulgação: Esta página contém links de afiliados, o que significa que recebemos uma comissão se você decidir fazer uma compra através dos links, sem nenhum custo para você.
Política de Privacidade
Webmedy é um produto da Ardinia Systems.