دور البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية

1. مدونة Webmedy
2. تكنولوجيا الرعاية الصحية
3. دور البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية

لماذا يوجد اهتمام كبير بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) في صناعة الرعاية الصحية؟

ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟

البرمجة اللغوية العصبية هو مبدأ قائم على الخوارزمية يساعد في دراسة البيانات النصية والصور وغيرها من البيانات غير المنظمة. إنها تلخص بيانات دفتر اليومية بالكامل والتي يمكن للمرء من خلالها تكوين رؤى قابلة للتنفيذ. اليوم ، الغالبية العظمى من البيانات في مجال الرعاية الصحية غير منظمة. يتضمن ذلك بيانات في شكل سجلات وتعليمات ومدونات واتصالات عبر وسائل التواصل الاجتماعي. في موقف مثل الرعاية الصحية ، من المنطقي أكثر الاستفادة من إمكانات البيانات غير المنظمة.

استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الرعاية الصحية

يصل قسم البيانات غير المنظمة في الرعاية الصحية إلى 80٪. بدون معالجة اللغات الطبيعية ، يكون من شبه المستحيل الحصول على البيانات مفهومة ومفيدة. مع البرمجة اللغوية العصبية ، يصبح التعامل مع هذا الجزء أسهل. لا عجب في أن إجمالي الاستثمار في البرمجة اللغوية العصبية في مجال الرعاية الصحية بلغ مليار دولار أمريكي في عام 2016. وهو مستمر في الارتفاع ، ومن المتوقع أنه سيصبح 2.6 مليار دولار أمريكي في عام 2021.

كانت إحدى النتائج الفورية لمعالجة البرمجة اللغوية العصبية هي تقليل الوقت اللازم للوصول إلى إرشادات سريرية. وفقًا للمتخصصين ، فقد انخفض بنسبة 60٪. في أحد هذه الأبحاث ، أجرت شركة IBM Watson برنامجًا تجريبيًا حيث قامت شركة IBM بتشغيل خوارزميتها على 21 مليون تسجيل ، وبكفاءة 85٪ ، تعرفت على 8500 مريض يتعرضون لخطر الإصابة بقصور القلب الاحتقاني في غضون أسبوع.

بعض المجالات حيث يمكن أن تساعد البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية:

نجاح البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية

النظام البيئي للرعاية الصحية ينمو. مع جيل التقنيات الذكية ، يتحول الجو أكثر ملاءمة لاستخدام البرمجة اللغوية العصبية. بادئ ذي بدء ، نمت القدرة على إدارة الزيادة المفاجئة في البيانات الصحية. لقد وصل نظام البيانات الضخمة بأكمله بشكل جماعي لإدارة الزيادة المفاجئة في البيانات. بفضل الحوسبة السحابية ، أصبح جمع البيانات مجديًا اقتصاديًا. من خلال خلق إحساس بالبيانات ، أدرك مقدمو الخدمة أنه من الأسهل تقديم علاج أكثر دقة ، وهو الاسم المستعار للرعاية الصحية الشخصية.

كما أصبح تعاون المرضى أكثر إثمارًا حيث بدأت البرمجة اللغوية العصبية في فهم معلومات السجلات الصحية الإلكترونية. يمكن لمجموعة من الخوارزميات أن تعمل من خلال مجلدات ضخمة من السجلات الطبية وأن تستفيد من هذه الخوارزميات وتكتسب معرفة مفيدة ، والتي يمكن استخدامها لتطوير معرفة القراءة والكتابة لدى المريض. مع هذا ، يتم التعامل مع متطلبات التقدم في حالة الرعاية الصحية من جذورها. تعمل التحليلات أيضًا على تحسين تصنيف المرضى الذين يحتاجون إلى رعاية أو يتسببون في خطر التعرض لهجوم.

أمثلة من العالم الحقيقي على البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية

كيف يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتقديم رعاية قائمة على القيمة؟

قد تسمح أدوات البرمجة اللغوية العصبية أيضًا بطريقة أكثر فعالية لتقدير جودة الرعاية وتحسينها. يمكن أن يسمح للمرضى بالانتقال من خطة العلاج الحالية إلى خطة أكثر ملاءمة.

الرعاية الصحية عملية معقدة. يمكن أن تؤدي درجة ملحوظة من المشاركة البشرية في دورة الرعاية إلى حدوث أخطاء ، وأحيانًا تكون خطيرة. في المواقف الدقيقة ، يمكن أن يكون لهذه الأخطاء تأثير ضار على عروض الرعاية. يمكن تطبيق خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية لتقييم رعاية المرضى والتعرف على هذه الأخطاء.

يمكن لأدوات البرمجة اللغوية العصبية أيضًا إنشاء معيار للأطباء. إلى جانب تقليل نطاق الأخطاء المتضمنة في استخراج البيانات ، يمكنهم اكتشاف مقياس جودة تقديم الرعاية.

باختصار ، يمكن للمرء أن يذكر بشكل موثوق أن البرمجة اللغوية العصبية قد فتحت المعلومات بمجرد أن تستقر غير مستغلة أسفل أكوام من المستند. مع وجود الشريك المناسب على متن الطائرة ، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية البدء في جني الأرباح.