Loading...

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

دور البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية

23 مارس 2020 - بارول سايني ، فريق Webmedy


لماذا يوجد اهتمام كبير بمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) في صناعة الرعاية الصحية؟

ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟

البرمجة اللغوية العصبية هو مبدأ قائم على الخوارزمية يساعد في دراسة البيانات النصية والصور وغيرها من البيانات غير المنظمة. إنها تلخص بيانات دفتر اليومية بالكامل والتي يمكن للمرء من خلالها تكوين رؤى قابلة للتنفيذ. اليوم ، الغالبية العظمى من البيانات في مجال الرعاية الصحية غير منظمة. يتضمن ذلك بيانات في شكل سجلات وتعليمات ومدونات واتصالات عبر وسائل التواصل الاجتماعي. في موقف مثل الرعاية الصحية ، من المنطقي أكثر الاستفادة من إمكانات البيانات غير المنظمة.

استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الرعاية الصحية

يصل قسم البيانات غير المنظمة في الرعاية الصحية إلى 80٪. بدون معالجة اللغات الطبيعية ، يكون من شبه المستحيل الحصول على البيانات مفهومة ومفيدة. مع البرمجة اللغوية العصبية ، يصبح التعامل مع هذا الجزء أسهل. لا عجب في أن إجمالي الاستثمار في البرمجة اللغوية العصبية في مجال الرعاية الصحية بلغ مليار دولار أمريكي في عام 2016. وهو مستمر في الارتفاع ، ومن المتوقع أنه سيصبح 2.6 مليار دولار أمريكي في عام 2021.

كانت إحدى النتائج الفورية لمعالجة البرمجة اللغوية العصبية هي تقليل الوقت اللازم للوصول إلى إرشادات سريرية. وفقًا للمتخصصين ، فقد انخفض بنسبة 60٪. في أحد هذه الأبحاث ، أجرت شركة IBM Watson برنامجًا تجريبيًا حيث قامت شركة IBM بتشغيل خوارزميتها على 21 مليون تسجيل ، وبكفاءة 85٪ ، تعرفت على 8500 مريض يتعرضون لخطر الإصابة بقصور القلب الاحتقاني في غضون أسبوع.

بعض المجالات حيث يمكن أن تساعد البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية:

  • تلخيص مجموعات طويلة من النصوص الخيالية ، مثل الملاحظات السريرية أو مقالة الصحف العلمية ، من خلال التعرف على الأفكار أو التعبيرات الرئيسية الموجودة في النص المرجعي.
  • توجد مكونات بيانات التعيين في نص غير منظم إلى قوائم منظمة في سجل صحي إلكتروني لتعزيز مصداقية البيانات السريرية.
  • تحويل البيانات بطريقة أخرى من نماذج مقروءة آليًا إلى لغة طبيعية لأغراض الكتابة والإعلام.
  • حل أسئلة النص الحر غير العادية التي تحتاج إلى مجموعة من مراجع البيانات المتعددة.
  • الامتلاك المسبق في التعرف على الأحرف المرئية لتحويل الصور ، مثل تقارير PDF أو عمليات مسح لمسوحات الرعاية وأخبار التصوير ، وقوائم نصية يمكن تحليلها وتفسيرها بعد ذلك.
  • معالجة تحديد الكلام لتمكين المستخدمين من إدارة الملاحظات السريرية أو البيانات الأخرى التي يمكن تحويلها بعد ذلك إلى نص.

نجاح البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية

النظام البيئي للرعاية الصحية ينمو. مع جيل التقنيات الذكية ، يتحول الجو أكثر ملاءمة لاستخدام البرمجة اللغوية العصبية. بادئ ذي بدء ، نمت القدرة على إدارة الزيادة المفاجئة في البيانات الصحية. لقد وصل نظام البيانات الضخمة بأكمله بشكل جماعي لإدارة الزيادة المفاجئة في البيانات. بفضل الحوسبة السحابية ، أصبح جمع البيانات مجديًا اقتصاديًا. من خلال خلق إحساس بالبيانات ، أدرك مقدمو الخدمة أنه من الأسهل تقديم علاج أكثر دقة ، وهو الاسم المستعار للرعاية الصحية الشخصية.

كما أصبح تعاون المرضى أكثر إثمارًا حيث بدأت البرمجة اللغوية العصبية في فهم معلومات السجلات الصحية الإلكترونية. يمكن لمجموعة من الخوارزميات أن تعمل من خلال مجلدات ضخمة من السجلات الطبية وأن تستفيد من هذه الخوارزميات وتكتسب معرفة مفيدة ، والتي يمكن استخدامها لتطوير معرفة القراءة والكتابة لدى المريض. مع هذا ، يتم التعامل مع متطلبات التقدم في حالة الرعاية الصحية من جذورها. تعمل التحليلات أيضًا على تحسين تصنيف المرضى الذين يحتاجون إلى رعاية أو يتسببون في خطر التعرض لهجوم.

أمثلة من العالم الحقيقي على البرمجة اللغوية العصبية في الرعاية الصحية

  • حالة الاستخدام الواقعية هي وصف علامات الاستغاثة لدى الأطباء البيطريين في الحرب الأمريكية. بكفاءة تصل إلى 80٪ ، قام الكود بضغ جميع البيانات الخاصة بأكثر من 2 مليون من سجلات السجلات الصحية الإلكترونية الطويلة. لقد تعرفت في الأصل على إشعارات الانتحار أو محاولات الانتحار.
  • يلعب إدراك الكلام ، المجهز بـ NLP ، دورًا مهمًا في تحويل الرعاية الصحية. إنه يوفر الوقت لمقدمي الرعاية بإملاء الملاحظات وقد سهّل طريقة ترجمة التعليمات الشفهية إلى بيانات السجلات الصحية الإلكترونية والتوثيق السريري.
  • يشهد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) استخدامًا متزايدًا لمطابقة التجارب السريرية. هذا يساعد في الوصول إلى أهداف التسجيل. باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن لمنظمات الرعاية الصحية التعرف على المشكلات التي تتطلب تنسيق رعاية أكبر. لا شك في أن البرمجة اللغوية العصبية تقدم فوائد كبيرة لزيادة المستوى فيما يتعلق بجودة الرعاية.

كيف يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتقديم رعاية قائمة على القيمة؟

قد تسمح أدوات البرمجة اللغوية العصبية أيضًا بطريقة أكثر فعالية لتقدير جودة الرعاية وتحسينها. يمكن أن يسمح للمرضى بالانتقال من خطة العلاج الحالية إلى خطة أكثر ملاءمة.

الرعاية الصحية عملية معقدة. يمكن أن تؤدي درجة ملحوظة من المشاركة البشرية في دورة الرعاية إلى حدوث أخطاء ، وأحيانًا تكون خطيرة. في المواقف الدقيقة ، يمكن أن يكون لهذه الأخطاء تأثير ضار على عروض الرعاية. يمكن تطبيق خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية لتقييم رعاية المرضى والتعرف على هذه الأخطاء.

يمكن لأدوات البرمجة اللغوية العصبية أيضًا إنشاء معيار للأطباء. إلى جانب تقليل نطاق الأخطاء المتضمنة في استخراج البيانات ، يمكنهم اكتشاف مقياس جودة تقديم الرعاية.

باختصار ، يمكن للمرء أن يذكر بشكل موثوق أن البرمجة اللغوية العصبية قد فتحت المعلومات بمجرد أن تستقر غير مستغلة أسفل أكوام من المستند. مع وجود الشريك المناسب على متن الطائرة ، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية البدء في جني الأرباح.

البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

تابعنا على المنصات الاجتماعية


المنشورات ذات الصلة


فئات


17 المشاركات

آخر تحديث 30 أغسطس 2022

48 المشاركات

آخر تحديث 28 أغسطس 2022

33 المشاركات

آخر تحديث 20 مارس 2022

61 المشاركات

آخر تحديث 26 أغسطس 2022

6 المشاركات

آخر تحديث 29 أغسطس 2022

3 المشاركات

آخر تحديث 16 أغسطس 2022

المشاركات الشائعة


البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

تابعنا على المنصات الاجتماعية


تابعنا على المنصات الاجتماعية


© 2022 Ardinia Systems Pvt Ltd. جميع الحقوق محفوظة.
الإفصاح: تحتوي هذه الصفحة على روابط تابعة ، مما يعني أننا نحصل على عمولة إذا قررت إجراء عملية شراء من خلال الروابط ، دون أي تكلفة عليك.
سياسة الخصوصية
Webmedy هو منتج من Ardinia Systems.