Loading...

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

أهمية النمذجة التنبؤية للتجارب السريرية

14 نوفمبر 2021 - بارول سايني ، فريق Webmedy


التجارب السريرية باهظة الثمن ، لكنها عمليات أساسية حيث يرى الطب الحديث تطورات دوائية جديدة. التجارب السريرية هي عملية البحث عن الأمراض التي تساعد شركات الأدوية على معرفة المزيد حول كيفية عمل الأدوية والآثار الجانبية التي قد تسببها قبل بدء الاختبار البشري. يتم إجراء التجربة السريرية كمجموعة من الدراسات السريرية المصممة للإجابة على أسئلة محددة حول سلامة أو فعالية عقار قيد البحث.

تلعب التحليلات دورًا كبيرًا في نمذجة التجارب السريرية وتعد التحليلات التنبؤية أحد هذه الأساليب التي تبناها الباحثون الإكلينيكيون. النماذج التنبؤية هي أداة لزيادة القيمة لممارسة الطب الشخصي الذي يركز على المريض ، حيث تزود كل من المرضى وأطبائهم بمعلومات فردية عن التشخيص أو الاستجابة للعلاج.

أهمية النماذج التنبؤية

الآن المزيد والمزيد من الشركات تستخدم البيانات الضخمة والتحليلات التنبؤية وتكنولوجيا النمذجة التنبؤية لتعزيز عملية صنع القرار لديها. تجد هذه النماذج أنماطًا في بيانات التجارب السريرية التاريخية وأحدث التطورات في تصميم الأدوية للعثور على مريض مؤهل للتجربة. النماذج التنبؤية تلتقط في المقام الأول العلاقات بين العديد من العوامل لتقييم المخاطر.

النمذجة التنبؤية هي أحد تطبيقات التجارب السريرية المستخدمة على نطاق واسع للتحليلات التنبؤية التي يمكن تطبيقها لاستخراج معلومات مفيدة من مجموعات بيانات التجارب السريرية والاتجاهات والارتباطات في مجموعات بيانات التجارب السريرية الكبيرة مع العديد من المتغيرات لاتخاذ قرارات أفضل - مما يؤدي في النهاية إلى نتائج بحث سريرية أكثر دقة . التحليلات التنبؤية هي أداة بحث سريري يمكن استخدامها لتحسين معدل نجاح التجارب السريرية. يتم تطبيق التحليلات التنبؤية في الأبحاث السريرية لتحسين معدل نجاح الدراسات السريرية.

كيف تستفيد صناعة الرعاية الصحية من النمذجة التنبؤية؟

تستخدم النماذج التنبؤية العديد من التقنيات التي تتراوح من التنقيب عن البيانات إلى التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI). تجد هذه النماذج أنماطًا في بيانات التجارب السريرية التاريخية وأحدث التطورات في تصميم الأدوية للعثور على مريض مؤهل للتجربة. النماذج التنبؤية تلتقط في المقام الأول العلاقات بين العديد من العوامل لتقييم المخاطر. إنه يجعل هذا الفرع من تحليلات البيانات مناسبًا تمامًا لمواجهة التحديات الأكثر عمقًا التي يواجهها الباحثون في التجارب السريرية.

  • تسجيل المريض

    تستخرج النماذج التنبؤية معلومات مفيدة من السجل الطبي للمرضى وتقارنها بالتجارب الجارية لاقتراح دراسات مطابقة. من خلال استخراج المعلومات من السجلات الصحية الإلكترونية وقواعد بيانات الصور الطبية ، يمكن لبائعي البرامج المستقلين (ISVs) مساعدة الباحثين على إجراء تنبؤات أفضل حول أهلية المريض ، ومنحهم حلًا قويًا لمشاكل تسجيل المرضى.

  • توقع نتائج التجارب السريرية

    يتم استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالمرضى الذين سيستجيبون بشكل إيجابي أو ضعيف للعلاج بناءً على التركيب الجيني والعمر والتاريخ الطبي وغيرها من المعلومات. قد يستخدم محللو الأبحاث السريرية أيضًا التحليلات التنبؤية لاكتشاف الأحداث الضائرة أثناء التجارب السريرية من خلال تحليل مصادر الأدلة الواقعية مثل السجلات الصحية الإلكترونية وبيانات المطالبات ، بالإضافة إلى الدراسات السريرية. يمكن القيام بذلك من خلال نماذج التحليلات التنبؤية التي تفحص الأحداث السريرية المحتملة التي يمكن أن تؤثر أو تؤثر على التجارب السريرية ، مثل الاستشفاء أو الوفاة.

  • توقع التفاعل بين الأدوية والعقاقير

    تقييم التفاعلات بين الأدوية المستخدمة في علاج الأمراض أو الاضطرابات المختلفة. يمكن استخدام النمذجة التنبؤية / التعلم الآلي لاستخلاص رؤى حول الأحداث الضائرة التي يمكن أن تحدث عند إعطاء عقارين أو أكثر معًا. يمكن أن يساعد أيضًا في تحديد التفاعلات الأقل خطورة من خلال تحليل البيانات السريرية المتاحة ودراسات السيليكون السريرية.

  • توقع الآثار الجانبية للأدوية

    يمكن لباحثي التجارب السريرية استخدام بيانات الأبحاث السريرية والتحليلات التنبؤية للتنبؤ بالمرضى الذين من المرجح أن يتعرضوا لآثار جانبية معينة.

ملخص

قد يستخدم محللو الأبحاث السريرية أيضًا التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالمرضى الذين سيستجيبون بشكل إيجابي أو ضعيف للعلاج بناءً على التاريخ الطبي لسن المكياج الجيني ومعلومات أخرى. تسمح البيانات الضخمة أيضًا بإجراء تجارب أكثر تعقيدًا من خلال السماح بإجراء تغييرات تكرارية في المعلمات بناءً على النتائج في الوقت الفعلي. هذه ليست سوى قمة جبل الجليد ، حيث تعمل هذه التقنيات على تحسين كل جانب من جوانب عملية التجارب السريرية تقريبًا ، من التسجيل والتخطيط إلى جمع البيانات وإدارة البيانات وتحليل البيانات الشامل.

البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

تابعنا على المنصات الاجتماعية


المنشورات ذات الصلة


فئات


13 المشاركات

آخر تحديث 23 أغسطس 2022

47 المشاركات

آخر تحديث 30 مارس 2022

33 المشاركات

آخر تحديث 20 مارس 2022

60 المشاركات

آخر تحديث 7 يوليو 2022

5 المشاركات

آخر تحديث 10 أغسطس 2022

3 المشاركات

آخر تحديث 16 أغسطس 2022

المشاركات الشائعة


البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

تابعنا على المنصات الاجتماعية


تابعنا على المنصات الاجتماعية


© 2022 Ardinia Systems Pvt Ltd. جميع الحقوق محفوظة.
الإفصاح: تحتوي هذه الصفحة على روابط تابعة ، مما يعني أننا نحصل على عمولة إذا قررت إجراء عملية شراء من خلال الروابط ، دون أي تكلفة عليك.
سياسة الخصوصية
Webmedy هو منتج من Ardinia Systems.