Loading...

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

الذكاء الاصطناعي - تغيير طريقة تشخيص السرطان

18 يناير 2020 - بارول سايني ، فريق Webmedy


السرطان مرض مميت للجميع ، لا يهم نوع الورم الخبيث. في عام 2018 وحده ، مات 9.6 مليون شخص في جميع أنحاء العالم بسبب السرطان.

يتفق جميع الأطباء والباحثين على أنه إذا تم اكتشاف السرطان في مرحلة مبكرة ، فإنه يزيد بشكل كبير من فرص المريض في البقاء على قيد الحياة. للأسف ، يتم تشخيص معظم مرضى السرطان في مراحل متأخرة من المرض. للأسف ، يجلب الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق أهمية في حل هذه المشكلة.

يوجد الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق هناك منذ فترة طويلة ، مما يؤثر على حياتنا اليومية من خلال تغيير الطريقة التي نعيش بها ونتعلم ونكسب. يبدي الأطباء الآن اهتمامًا كبيرًا باستخدام الذكاء الاصطناعي للتشخيص والإدارة وخيارات علاجية أفضل لمختلف الأمراض ، ولا سيما السرطان. مع مرور كل يوم ، يزدهر تطبيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز الرعاية الصحية.

الذكاء الاصطناعي كأداة تشخيصية

بفضل التقدم التكنولوجي في مجالات مثل علم الوراثة والتصوير ، من المرجح الآن أن يتم اكتشاف السرطان في مرحلة مبكرة عما كان عليه قبل عقود.

على الرغم من ذلك ، لا تزال الدقة في تشخيص التصوير الطبي منخفضة ، حيث يشهد المتخصصون 20-30 في المائة من السلبيات الخاطئة في الأشعة السينية للصدر وتصوير الثدي بالأشعة. يمكن للذكاء الاصطناعي منع ذلك ، وحقيقة أن الرعاية الصحية غنية بالبيانات تعد ميزة إضافية. كلما زادت البيانات المرئية لهم ، زادت احتمالية اكتشاف الأنماط المخفية بداخلها والتي يمكن استخدامها لإجراء التشخيص.

بمرور الوقت ، تم إدخال العديد من خوارزميات التعلم الآلي ، ولكن الأشكال التقليدية ، مثل الانحدار اللوجستي ، أظهرت أكثر فائدة في أبحاث علم الأورام السريرية. يعد "الاكتشاف المبكر" أحد أكبر التحديات التي نرغب في معالجتها أولاً عندما يتعلق الأمر بعلاج السرطان. من المقبول أنه يمكن تجنب أكثر من 80٪ من سرطان الثدي والمبيض والبروستات والرئة إذا تم اكتشافه مبكرًا.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

الشبكات العصبية هي أبسط أشكال الذكاء الاصطناعي. التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على آلات التدريب لتكون أفضل في المهام المتكررة. من خلال الخوارزميات ، يمكن أن يوجه ذلك الأنظمة لتحديد مكانها الصحيح ومتى تكون خاطئة ، في فترة قصيرة يمكن للنظام أن يتعلم معدل انتشار البيانات. يمكن للمتانة التحليلية للتقنية واستخدام الخوارزميات المعقدة تحديد الأنماط والسلوكيات. أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي الآن قادرة على تقديم رؤية شبيهة بالإنسان وقرارات ضرورية للتميز في قطاع الصحة.

الذكاء الاصطناعي في تشخيص السرطان

قد يكون اكتشاف السرطان تحديًا كبيرًا ومعقدًا للذكاء الاصطناعي حتى الآن. يمكن للإجراءات المعيارية النموذجية مثل الفحص والتصوير الإشعاعي أن ترتكب خطأ أو يمكن أن تؤدي إلى نتائج سلبية خاطئة. لن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تحسين دقة الكشف عن الصور فحسب ، بل يمكنه أيضًا سد الفجوة بين فحص السرطان وعلم الجينوم. يعتمد مركز نيويورك للجينوم على برنامج فريد لفحص المرضى - Watson ، وهو نظام ذكاء اصطناعي طورته شركة IBM.

تستخدم صوفيا جينيتكس ، في سويسرا ، الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء على تحديد الطفرة الجينية وراء السرطان. حاليًا ، وفقًا للشركة ، يتم استخدامه في أكثر من 80 دولة من قبل أكثر من 970 مستشفى وتكاليفه في المتوسط من 50 إلى 200 دولار لكل تقييم جيني.

Freenome للكشف المبكر عن السرطان ، أحدث ابتكار آخر ذو تقنية عميقة إعجاب المستثمرين الرأسماليين المعروفين بما في ذلك Google Verily. في الآونة الأخيرة ، أعلنت شركة مقرها الولايات المتحدة عن ارتباطها الاستراتيجي بمعهد كوري لقياس منصتها الجينية للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بكيفية استجابة المرضى لعلاجات الأورام المناعية من خلال مراقبة التغيرات في المؤشرات الحيوية التي تتحرك في مجرى الدم.

Elastography و AI

يعد التصوير المرن بالموجات فوق الصوتية تقنية تشخيصية جديدة تقريبًا تحلل تصلب أنسجة الثدي. ينجز هذا اهتزاز النسيج الذي يولد موجة. تقدم هذه الموجة مبالغة في فحوصات الموجات فوق الصوتية وتسلط الضوء على منطقة الثدي حيث تختلف الخاصية. هذا مفيد لتحديد ما إذا كانت الآفة سرطانية أم حميدة. نظرًا لأن السرطان يسبب أنواعًا مختلفة من التغيرات في الأنسجة ، فإن وجود السرطان يمكن أن يؤدي إلى تعديل في خصائصه الفيزيائية ، على سبيل المثال ، تغيير في المسامية. دور الذكاء الاصطناعي هو التأكد مما إذا كان نسيج معين سرطانيًا أم لا؟

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي؟

تتمثل إحدى القدرات المهمة للذكاء الاصطناعي في معالجة المعلومات الضخمة والمعقدة في فترة قصيرة. من خلال التدريس المناسب ، يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على محاكاة العقل البشري ، ومع تقدمه المستمر ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرى بدقة أكبر ، ما لا تستطيع العين البشرية المجردة ، ولكن بكفاءة أكبر.

عادةً ما يكون استخدام مثل هذا النهج أقل توغلاً وصدمة للمرضى ويمكنه أيضًا تسريع عملية التشخيص ، والتأكد من بدء العلاج في وقت أقرب.

لا يوجد شيء جديد يمكن قوله أن الصناعة أمامها شوط طويل وأن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى التغلب على مشكلات الثقة وإثبات نفسه للمرضى والأطباء. في رأيي ، يعتبر الافتقار إلى الثقة الداخلي أكبر عقبة في طريق التبني الكامل. لا ينبغي توقع الذكاء الاصطناعي وحده كحل لتشخيص وعلاج المريض في بيئة غير موجهة تمامًا. إلى حد ما ، إنه حل ذكي ومساعدة مفيدة للأطباء ، الذين لديهم رؤية شاملة ، لوضع المريض وتاريخه الطبي.

إنه مثال جيد على كيفية عمل التكنولوجيا والبشر بشكل متزامن ، وليس ضد بعضهما البعض. الذكاء الاصطناعي هو القدرة على القيام به: سيساعد ذلك في المجالات التي تظل فيها المهارات البشرية محدودة.

ما أفكر به في المستقبل وأتمنى أن يبدو تشخيص السرطان ، أود أن أشاهد منظمة العفو الدولية يتم إعدادها لتسريع التشخيص والأساليب ، وحتى الشفاء. لكن بشكل عام ، أود أن أشاهد التكنولوجيا وهي تتاح بسهولة أكبر وتستخدم لزيادة معدلات البقاء على قيد الحياة وتحسين العلاجات وتقليل الآثار الجانبية.

البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

تابعنا على المنصات الاجتماعية


المنشورات ذات الصلة


فئات


21 المشاركات

آخر تحديث 8 سبتمبر 2022

48 المشاركات

آخر تحديث 28 أغسطس 2022

33 المشاركات

آخر تحديث 20 مارس 2022

61 المشاركات

آخر تحديث 26 أغسطس 2022

6 المشاركات

آخر تحديث 29 أغسطس 2022

3 المشاركات

آخر تحديث 16 أغسطس 2022

المشاركات الشائعة


البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

تابعنا على المنصات الاجتماعية


تابعنا على المنصات الاجتماعية


© 2022 Ardinia Systems Pvt Ltd. جميع الحقوق محفوظة.
الإفصاح: تحتوي هذه الصفحة على روابط تابعة ، مما يعني أننا نحصل على عمولة إذا قررت إجراء عملية شراء من خلال الروابط ، دون أي تكلفة عليك.
سياسة الخصوصية
Webmedy هو منتج من Ardinia Systems.