Loading...

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

بناء علاقة حميمة مع المريض باستخدام تحليلات البيانات الضخمة

14 مارس 2021 - بارول سايني ، فريق Webmedy


يرى الأطباء أحيانًا عشرات المرضى في يوم واحد ، مما يجعل من الصعب بناء علاقة معهم. تتطلب جهودًا للحصول على بيانات متعمقة عن المريض في بداية الموعد ، قد يجد الأطباء وطاقم التمريض أنفسهم في حيرة من حالة المريض وأعراضه. يتحول هذا بطبيعة الحال إلى حالة من عدم اليقين بين مديري المستشفيات والإدارة الأخرى أيضًا. نظرًا لأن منظمة رعاية صحية تسعى إلى تحسين نتائج المرضى ورضاهم ، فإن العلاقة الحميمة مع المريض تؤثر بشكل كبير على مستقبل المؤسسة.

يتطلب تحقيق العلاقة الحميمة مع المريض استخدامًا دقيقًا لتحليلات بيانات المريض لرسم صورة أوضح لاحتياجات المريض. يعد استخدام التكنولوجيا مثل تحليل البيانات الضخمة هو الطريقة الوحيدة لبناء علاقة مع المرضى في عصر يكون فيه وقت المريض والطبيب محدودًا.

لماذا العلاقة الحميمة مع المريض مهمة؟

تلعب العلاقة الحميمة مع المريض دورًا كبيرًا في نمو مؤسسة الرعاية الصحية. في حين أن التسويق الخارجي مهم ، فقد لا يوصي العملاء الحاليون بالمزود إذا لم تكن لديهم علاقة قوية مع الطبيب أو العيادة. والأهم من ذلك ، أن العلاقة الحميمة مع المريض يمكن أن تبني الثقة في الأطباء ، والتي تراجعت بشكل عام في السنوات الأخيرة. قد يؤدي ذلك إلى زيادة امتثال المريض لخطط العلاج الموجهة ، وهو أمر بالغ الأهمية بشكل خاص للأفراد الذين يعانون من حالات مزمنة.

ما هي تحليلات البيانات الضخمة في الرعاية الصحية؟

تحليلات البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية هي طريقة جمع الأنماط والرؤى وتنظيمها وإثرائها وتحديدها ديناميكيًا من كميات هائلة من بيانات المستهلك والمرضى. يمكن استخدام المعلومات الناتجة من قبل الأنظمة الصحية لتحسين الإدارة والعمليات ودفع النمو المستمر وتوليد رعاية ذات جودة أعلى.

ما هي بعض العقبات في تحليلات بيانات الرعاية الصحية؟

تتعلق التحديات التي تواجه بيانات الرعاية الصحية بكميتها وسرعتها وتنوعها وصحتها وقيمتها - ولا ينبغي الاستخفاف بأي منها. يعد الفرز من خلال زيتابايت البيانات مكلفًا ويستهلك الكثير من الموارد: إنها ببساطة مسألة حجم. علاوة على ذلك ، تتمتع هذه البيانات بفترة صلاحية ، وبالتالي تتطلب من متخصصي بيانات الرعاية الصحية التأكد من معالجتها مع مراعاة التوقيت المناسب.

يمثل التنوع الهائل للبيانات أيضًا تحديًا محتملاً: مع وجود العديد من تنسيقات المعلومات (نص أبجدي رقمي ، صوت ، فيديو ، صورة) ، من الصعب معالجة البيانات بطريقة فعالة وموحدة. بالطبع ، إذا تم جمع البيانات أو تحليلها بشكل غير صحيح ، فقد لا تكون الرؤى الناتجة دقيقة أو جديرة بالثقة - لذلك من المهم للغاية اتخاذ خطوات دقيقة لتوحيد تنسيق البيانات وجمعها وتنظيمها وإثرائها.

لماذا تحليلات البيانات مهمة في الرعاية الصحية؟

يمكن استخدام تحليلات بيانات الرعاية الصحية لتغذية العلاقة بين المريض والطبيب ، مما يتيح رعاية تتمحور حول المريض. على الرغم من أن تحليل البيانات الضخمة لا يكون له دائمًا تأثير فوري على الإيرادات ، إلا أنه يحتوي على العديد من التطبيقات ، بدءًا من إبلاغ استراتيجية تسويق الرعاية الصحية إلى تخصيص التجربة السريرية.

يمكن للأطباء تحديد الأفراد الذين يعانون من مرض مزمن ، ولماذا يجب عليهم الاتصال بهم بناءً على المتطلبات المتوقعة والمتوقعة ، وما هي المشكلات التي قد يواجهونها مع رعايتهم الحالية ، وكيفية صياغة رسالتهم لهذا الشخص المحدد. هذه الفرصة موجودة خارج الأمراض المزمنة أيضًا - طالما أن أخصائي الرعاية الصحية يعرف من يحتاج إلى الاهتمام ، وما هي مشكلاته ، وكيفية صياغة رسالة ذات صلة بالمريض.

أخيرًا ، الهدف من الاستفادة من بيانات المريض هو التنبؤ بمشكلة المريض قبل حدوثها وتقديم حل أو رسالة من خلال قناة الاتصال المفضلة.

كيف تؤثر تحليلات بيانات Aig على حميمية المريض ومشاركته؟

يتطلب الحفاظ على العلاقة الحميمة مع المريض وجود علاقة قوية بين المرضى ومقدمي الرعاية الصحية. يعد إنشاء تدفق اتصال صحي ثنائي الاتجاه أمرًا مهمًا لفهم احتياجات المريض بشكل أفضل وزيادة الولاء. تعد العلاقة الحميمة مع المريض أمرًا حيويًا أيضًا لإشراك المرضى بكفاءة في رعايتهم. تكمن المشكلة في أن العديد من الأطباء السريريين يشعرون بالإحباط لأن جداولهم الزمنية الضيقة لا تساعد في نمو وتطور العلاقة مع مرضاهم. يبلغ متوسط زيارة الطبيب 17 دقيقة فقط - ووفقًا لإحدى الدراسات ، لم يقم 44٪ من المرضى بزيارة طبيبهم في العام الماضي ، و 13٪ لم يزوروا طبيب الرعاية الأولية في السنوات الخمس الماضية.

بمساعدة المعلومات الشخصية ، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية التنبؤ بقضايا المريض المستقبلية وتوصيل الرسائل مهما كانت وأينما كانت أكثر صلة بهذا الفرد. على سبيل المثال ، قد يرغب بعض المرضى في تسليم هذه الرسالة عبر الهاتف المحمول أو الرسائل القصيرة ، بينما يفضل البعض الآخر البريد الإلكتروني. من المهم أن يكون لديك فهم واضح ليس فقط لبيانات المستهلك ولكن أيضًا لتفضيلات الاتصال.

من خلال الاستفادة من الرؤى التنبؤية الغنية جنبًا إلى جنب مع السجلات الصحية الإلكترونية ، فإن مزج كميات هائلة من بيانات المرضى مع البيانات المتاحة في السجلات الصحية الإلكترونية يوفر للأطباء معلومات مجمعة بالفعل لتوقع احتياجات المرضى والمشاركة معهم.

إعطاء معلومات الرعاية الوقائية

لا يزور العديد من المرضى أطبائهم الأساسيين سنويًا وقد يفوتهم فرص الحصول على الرعاية الوقائية. تعد مواعيد الرعاية الوقائية ضرورية من الناحية الطبية وهي فرصة عظيمة لبناء ثقة المريض والعلاقة الحميمة. قد يؤدي تقديم بيانات الرعاية الوقائية المصممة خصيصًا للمرضى إلى تحفيزهم على زيارة الطبيب مرة أخرى ، مما يحسن فرص حصولهم على الرعاية التي يحتاجون إليها. يمكن تصميم هذه المعلومات بناءً على عدد الأطفال في الأسرة والدخل والعمر والعوامل الأخرى التي تؤثر على نوع الرعاية التي يحتاجون إليها.

ملخص

إن تأثير تحليلات البيانات الضخمة على الرعاية الصحية متعدد الأوجه ، ومع تغير التكنولوجيا ، قد نرى المزيد من الطرق لاستخدام تحليل البيانات الضخمة. يحتاج مقدمو الرعاية الصحية إلى بدء عملية تحليلات البيانات الضخمة في أقرب وقت ممكن لتحسين نتائج المرضى والنمو التنظيمي.

يعد عالم تحليلات البيانات بمثابة سباق ماراثون ، ولن يصبح موظفو الرعاية الصحية لديك مبتكرين في مجال التحليلات بين عشية وضحاها. بدلاً من ذلك ، اعرض مشاركتك مع التحليلات على أنها دورة حياة مستمرة. يبدأ بالحصول على البيانات ودمجها ويستمر في تحديث ملفات تعريف المرضى ، وتقييم المخاطر ، وتحديد الثغرات في الرعاية ، وتخصيص خطة المشاركة.

إذا تم استخدامها بكفاءة ، فإن البيانات الضخمة لديها إمكانات هائلة للتأثير بشكل إيجابي على صناعة الرعاية الصحية. أخيرًا ، يفيد الاستثمار في حلول تجميع البيانات وتكاملها وتنظيمها وإثرائها البنية التحتية لأعمال الرعاية الصحية. يتم إطلاع الأطباء بشكل أفضل على أداء عملهم والتواصل مع المرضى بطرق هادفة - وستعني رعاية العلاقات الحميمة مع المرضى أن أعمال الرعاية الصحية أكثر صلة وتنافسية على المدى الطويل.

البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

تابعنا على المنصات الاجتماعية


المنشورات ذات الصلة


فئات


17 المشاركات

آخر تحديث 30 أغسطس 2022

48 المشاركات

آخر تحديث 28 أغسطس 2022

33 المشاركات

آخر تحديث 20 مارس 2022

61 المشاركات

آخر تحديث 26 أغسطس 2022

6 المشاركات

آخر تحديث 29 أغسطس 2022

3 المشاركات

آخر تحديث 16 أغسطس 2022

المشاركات الشائعة


البقاء على علم.


احصل على تغطية الصناعة الحائزة على جوائز ، بما في ذلك آخر الأخبار ودراسات الحالة ونصائح الخبراء.

النجاح في التكنولوجيا هو البقاء على اطلاع!

الإشتراك الإشتراك الإشتراك

تابعنا على المنصات الاجتماعية


تابعنا على المنصات الاجتماعية


© 2022 Ardinia Systems Pvt Ltd. جميع الحقوق محفوظة.
الإفصاح: تحتوي هذه الصفحة على روابط تابعة ، مما يعني أننا نحصل على عمولة إذا قررت إجراء عملية شراء من خلال الروابط ، دون أي تكلفة عليك.
سياسة الخصوصية
Webmedy هو منتج من Ardinia Systems.