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人工智能可以改善电子健康记录的 5 大方法

2022 年 1 月 29 日 - Parul Saini,Webmedy 团队


人工智能 (AI) 已准备好成为医疗保健领域改变生活的力量。无论您是否意识到,您都在日常生活中使用它。 AI 可帮助您在 Netflix 上发现完美的电影,在您的个性化 Facebook 订阅源上显示热门故事,并通过亚马逊的 Alexa 按需播放您喜爱的音乐。与传统的分析方法和决策技术相比,人工智能具有许多优势。人工智能在医疗保健领域有着无穷无尽的应用。

人工智能一直是数字医疗保健转型的关键驱动力,数字应用程序被用于帮助患者成为更好的健康决策者,同时提高整个医疗保健行业的效率并降低成本。但是人工智能在医疗健康记录中的作用呢?

人工智能在病历中的机会

人工智能正越来越多地参与人类所做的事情,但速度更快,准确性和效率更高,价格更低。人工智能可以获取信息、处理信息并给出明确定义的输出。 AI 通过利用以下机制来执行此操作:

  • 神经网络
  • 深度学习
  • 自然语言处理
  • 语音识别
  • 模式识别

随着 EHR 变得越来越普遍,医生们花费了更多时间研究这些数据库来审查临床数据。随着更多数据存储在 EHR 中,用户可能会遇到一种信息过载的情况。通过将人工智能技术与这些 EHR 结合使用,医生将避免倦怠并改善患者体验。

人工智能改善电子健康记录的 5 大方法

  • #1 - 改进的个性化护理

    在医疗记录中使用人工智能可以帮助识别模式并进行结果预测。随后,这些信息可用于为个人量身定制特定的治疗,甚至达到最适合满足他们需求和对他们最重要的结果的医生的水平。作为一个实际的例子,特别是在大流行的早期阶段,可以根据他们的数据和在提供者之间观察到的结果,将患有预先存在但与 COVID-19 无关的疾病的患者与可用的护理人员配对。这可能会帮助他们避免长时间的等待或跟上他们的例行健康检查,以防他们的常规医生因办公室关闭而无法使用。这不仅可以改善患者的治疗效果,还可以改善个体获得护理的机会。人工智能的使用还可以提醒医生进行预防性筛查、疫苗接种或检查,从而将个性化医疗保健提升到一个新的水平。

  • #2 - 决策支持

    基于人工智能的临床决策支持 (CDS) 工具被用于改善护理服务。这些工具可以分析大量数据,以提供诊断帮助、治疗指导并评估疾病的预后和进展。

  • #3 - 提高生产力

    使用自然语言处理捕获临床记录可以让临床医生专注于他们的患者,而不是键盘和屏幕。虽然人工智能在 EHR 系统中的应用主要是为了改进数据发现和提取以及个性化治疗建议,但它具有使 EHR 更加用户友好的巨大潜力。今天,定制 EHR 以使临床医生更容易使用它们在很大程度上是一个手动过程,而系统的僵化是改进的真正障碍。人工智能,特别是机器学习,可以帮助 EHR 不断适应用户的偏好,改善临床结果和临床医生的生活质量。

  • #4 - 临床文档和数据输入

    使用自然语言处理捕获临床记录可以让临床医生专注于他们的患者,而不是键盘和屏幕。将 AI 工具与 EHR 集成支持数据收集和临床记录撰写。

  • #5 - 疾病诊断

    人工智能在改进疾病诊断过程方面具有巨大潜力。支持向量机、神经网络、决策树等人工智能技术可成功用于诊断许多疾病。深度学习算法可以像人类专业人员一样执行任何诊断。

创新将继续推动人工智能在医疗记录中的作用。它已被用于分析大量数据,以提高生产力、加速数字健康、改善个性化护理并支持临床决策过程。

随着医疗保健行业接受技术,数据科学家角色的演变和医疗保健组织内对数据的关注将会增长。患者的体验和结果将逐渐改善,这部分归功于在这一宝贵资源中收集的数据。

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