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具有语音识别功能的 EHR 如何节省时间和金钱

2021 年 7 月 6 日 - Parul Saini,Webmedy 团队


每个人都想要倾听他们问题的医生。不幸的是,医生经常忙着在电脑上为病人准备笔记。这使患者在预约期间感到沮丧和沮丧,他们可能已经觉得预约不愉快。这就是语音识别工具很重要的原因。您的电子健康记录 (EHR) 软件中的语音识别功能是一种强大的工具,有助于加强沟通并缓解医生在制图时的压力。

语音识别正在取代各种医疗保健信息系统中的传统听写。语音识别可以消除转录成本,但转录错误呢?语音识别是否能够像人类一样理解和解释?答案是肯定的。它可以两者兼得,尤其是在经过训练的情况下。

语音识别的自然语言处理算法可以将口语单词分解为特定的数据字段,而不仅仅是自由文本块。如果将 EHR 系统编程为结合动态的、基于命令的响应,则语音识别可以非常直观。今天,语音识别是电子健康记录 (EHR) 解决方案中的一项关键技术。语音识别可以节省关键的时间和金钱,进一步帮助提高生产力。

专为语音识别而设计的 EHR 系统

对于旨在与语音识别技术无缝运行的 EHR 系统,医生不必说出完整的句子或提供全面的叙述。 EHR 系统可以并且应该被编程为根据特定类型的程序、技术、症状、护理计划等进行动态的、基于命令的响应。

在 EHR 系统中编程的多个动态、基于命令的响应可以大大减少执行传统听写所需的时间。此外,医生的语音文件现在可以保存在云端,他们可以训练这些文件来管理他们的声音并实时改进 EHR 中的文本。这意味着医生可以访问相同的语音文件,无论他们是在患者就诊期间在 EHR 中记录还是在手机上记录。此外,完全无需转录,平均每年可轻松为医生节省 30,000 至 50,000 美元。

与语音识别技术相结合的 EHR 解决方案减少了对听写和转录服务的需求。使用人工智能,语音识别技术被编程为接收医生关于患者症状、程序和治疗计划的基于命令的响应。然后,该软件能够处理和捕获文档叙述,包括医学术语和药物,以及检测各种口音和方言,以将自动输出传送到特定数据字段。

使用不使用语音识别的传统 EHR 解决方案,在某些情况下,医生可以花费长达 12 分钟的时间来导航系统并手动输入数据以处理一位患者的笔记。使用语音听写,该时间显着减少到 90 秒或更短,因为它更易于使用并且需要更少的错误管理。

训练有素的语音识别可以帮助克服围绕医生之间不满的许多问题。在没有语音识别的情况下,医生通常会遇到一系列冗长的屏幕、选项卡、复选框等。这使他们花费 5 到 12 分钟、100 多次鼠标点击以及大量手动数据输入来生成单个检查记录。通过采用具有训练有素的语音识别功能的 EHR,医生可以节省大量时间和金钱,并增加他们就诊的患者数量。

使用语音识别技术的好处

EHR 语音识别可以帮助医生在护理时或预约之间捕获语音笔记,从而最大限度地提高效率。以下是使用语音识别的一些主要好处:

  • 减少间接费用

    通过排除转录服务和使用 EHR 语音听写,普通医生每年可以节省 30,000 至 50,000 美元。

  • 更快的周转时间

    花费在患者文档上的时间越少,意味着与患者面对面的时间越多。

  • 减少人工工作

    EHR 语音听写可提供更快的输出并最大程度地减少压力。

  • 提高效率

    EHR 语音识别提供更高质量的文档,并且随着时间的推移变得更好。

  • 加强整体沟通

    增强的技术有助于与转诊医生和保险公司进行更好的沟通,从而提高报销率。

  • 提高临床医生满意度

    减少的工作量为护理人员带来了整体积极的体验。

概括

最后,重要的是要确保今天采用的任何系统或技术都是面向未来的。随着医疗保健不断发展以纳入新的策略和疗法,医疗保健信息技术是高度动态的。今天采用的任何系统都应该具有发展的灵活性,以确保您的实践可以继续为患者提供最好的护理。通过采用具有训练有素的语音识别功能的 EHR,医生通常可以减少开销,增加患者吞吐量和可计费收入。总体而言,采用带有语音识别功能的 EHR 将对医疗保健在价格、可用性、参与支持、价格、集成和功能方面产生积极影响。

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