Loading...

Se inscrever Se inscrever Se inscrever

A Importância da Modelagem Preditiva para Ensaios Clínicos

14 de novembro de 2021 - Parul Saini, Equipe Webmedy


Os ensaios clínicos são caros, mas esses são processos essenciais, pois a medicina moderna vê novos avanços nos medicamentos. Os ensaios clínicos são o processo de pesquisa de doenças que ajuda as empresas farmacêuticas a aprender mais sobre como os medicamentos funcionam e quais efeitos colaterais eles podem causar antes de iniciar os testes em humanos. Um ensaio clínico é conduzido como um grupo de estudos clínicos que são projetados para responder a perguntas específicas sobre a segurança ou eficácia de um medicamento experimental.

A análise desempenha um grande papel na modelagem de ensaios clínicos e a análise preditiva é uma dessas técnicas que foi adotada por pesquisadores clínicos. Os modelos preditivos são uma ferramenta de valor cada vez maior para a prática de medicina personalizada e centrada no paciente, fornecendo tanto aos pacientes quanto aos seus médicos informações individualizadas sobre prognóstico ou resposta à terapia.

Importância dos Modelos Preditivos

Agora, mais e mais empresas estão usando Big Data, Análise Preditiva e tecnologia de modelagem preditiva para aprimorar suas tomadas de decisão. Esses modelos encontram padrões em dados históricos de ensaios clínicos e os mais recentes avanços no design de medicamentos para encontrar um paciente elegível para um estudo. Os modelos preditivos capturam principalmente as relações entre muitos fatores para avaliar os riscos.

A modelagem preditiva é uma aplicação de análise preditiva de ensaios clínicos amplamente utilizada que pode ser aplicada para extrair informações úteis de conjuntos de dados de ensaios clínicos, tendências e associações em grandes conjuntos de dados de ensaios clínicos com muitas variáveis para uma melhor tomada de decisão – levando a resultados de pesquisa clínica mais precisos . A análise preditiva é uma ferramenta de pesquisa clínica que pode ser usada para melhorar a taxa de sucesso dos ensaios clínicos. A análise preditiva está sendo aplicada na pesquisa clínica para melhorar a taxa de sucesso dos estudos clínicos.

Como o setor de saúde está aproveitando a modelagem preditiva?

Os modelos preditivos usam muitas técnicas, desde Mineração de Dados até Aprendizado de Máquina (ML) e Inteligência Artificial (IA). Esses modelos encontram padrões em dados históricos de ensaios clínicos e os mais recentes avanços no design de medicamentos para encontrar um paciente elegível para um estudo. Os modelos preditivos capturam principalmente as relações entre muitos fatores para avaliar os riscos. Isso torna esse ramo de análise de dados adequado para enfrentar os desafios mais profundos que os pesquisadores enfrentam em ensaios clínicos.

  • Inscrição de Pacientes

    Os modelos preditivos extraem informações úteis do prontuário médico de um paciente e as comparam com os estudos em andamento para sugerir estudos correspondentes. Ao extrair informações de EHRs e bancos de dados de imagens médicas, os fornecedores independentes de software (ISVs) podem ajudar os pesquisadores a fazer melhores previsões sobre a elegibilidade do paciente, oferecendo uma solução robusta para seus problemas de registro de pacientes.

  • Prever resultados de ensaios clínicos

    A análise preditiva está sendo usada para prever quais pacientes responderão favoravelmente ou mal a um tratamento com base em sua composição genética, idade, histórico médico e outras informações. Os analistas de pesquisa clínica também podem usar análises preditivas para detectar eventos adversos durante ensaios clínicos, analisando fontes de evidências do mundo real, como EHRs e dados de reivindicações, além de estudos clínicos. Isso pode ser feito por meio de modelos de análise preditiva que examinam possíveis eventos clínicos que podem afetar ou influenciar ensaios clínicos, como hospitalização ou morte.

  • Previsão de Interação Medicamentosa

    Avaliar interações entre medicamentos usados para tratar diferentes doenças ou distúrbios. A modelagem preditiva/de aprendizado de máquina pode ser usada para extrair informações sobre os eventos adversos que podem ocorrer quando dois ou mais medicamentos são administrados juntos. Também pode ajudar a identificar interações de baixo risco por meio da análise de dados clínicos disponíveis e em estudos clínicos de silício.

  • Prever efeitos colaterais de medicamentos

    Pesquisadores de ensaios clínicos podem usar dados de pesquisa clínica e análises preditivas para prever quais pacientes terão maior probabilidade de experimentar certos efeitos colaterais.

Resumo

Os analistas de pesquisa clínica também podem usar análises preditivas para prever quais pacientes responderão favoravelmente ou mal a um tratamento com base em seu histórico médico de idade de composição genética e outras informações. O Big Data também está permitindo testes mais complexos, permitindo mudanças iterativas nos parâmetros com base em resultados em tempo real. Esta é apenas a ponta do iceberg, com essas tecnologias melhorando praticamente todos os aspectos do processo de ensaios clínicos, desde a inscrição e planejamento até a coleta de dados, gerenciamento de dados e análise abrangente de dados.

Mantenha-se informado.


Tenha acesso à cobertura premiada do setor, incluindo as últimas notícias, estudos de caso e consultoria especializada.

Sucesso em Tecnologia é se manter informado!

siga-nos nas plataformas sociais


Postagens relacionadas


Categorias


13 Postagens

Ultima atualização 23 de agosto de 2022

47 Postagens

Ultima atualização 30 de março de 2022

33 Postagens

Ultima atualização 20 de março de 2022

60 Postagens

Ultima atualização 7 de julho de 2022

5 Postagens

Ultima atualização 10 de agosto de 2022

3 Postagens

Ultima atualização 16 de agosto de 2022

Postagens em alta


Mantenha-se informado.


Tenha acesso à cobertura premiada do setor, incluindo as últimas notícias, estudos de caso e consultoria especializada.

Sucesso em Tecnologia é se manter informado!

Se inscrever Se inscrever Se inscrever

siga-nos nas plataformas sociais


siga-nos nas plataformas sociais


© 2022 Ardinia Systems Pvt Ltd. Todos os direitos reservados.
Divulgação: Esta página contém links de afiliados, o que significa que recebemos uma comissão se você decidir fazer uma compra através dos links, sem nenhum custo para você.
Política de Privacidade
Webmedy é um produto da Ardinia Systems.