Como o Machine Learning está sendo usado no tratamento de doenças raras?

A chegada do aprendizado de máquina (ML) e suas habilidades associadas criaram inúmeras possibilidades de intervenção inteligente, que, se aproveitadas perfeitamente, podem ajudar significativamente no tratamento de doenças raras. Quer saber como? continue lendo.

Fatos sobre doenças raras

Desafios no Tratamento de Doenças Raras

A falta de conhecimento científico e de informações de qualidade sobre a doença muitas vezes resulta em atraso no diagnóstico. Devido à ampla diversidade de distúrbios e sintomas relativamente comuns que podem ocultar doenças raras subjacentes, o diagnóstico inicial incorreto é comum. Além disso, os sintomas diferem não apenas de doença para doença, mas também de paciente para paciente que sofre da mesma doença.

Usando aprendizado de máquina para tratamento de doenças raras

Resumo

Ler o tipo certo de dados, obter insights acionáveis e combiná-los em um plano operacional sustentável orientado por pessoas é a única maneira de as organizações de ciências da vida desmistificarem as doenças raras. Um melhor conhecimento das jornadas dos pacientes irá comprimir (e fortalecer) os diagnósticos de doenças. As empresas de ciências da vida precisam operar em estreita colaboração com as partes interessadas da saúde para envolver os pacientes em seus ciclos de diagnóstico. Com dados adequados e tecnologia assistida, pacientes e médicos podem agir juntos para criar melhores oportunidades de tratamento e melhorar a vida dos pacientes. O início do Machine Learning e seu mar infinito de oportunidades de computação inspiraram as empresas de ciências da vida a adotar a quarta revolução industrial. Com isso, a tríade de dados, tecnologia e pessoas promete cortar maiores muros de saúde, como aconteceu no passado.