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Como o COVID-19 está acelerando a adoção da IA na área da saúde

17 de julho de 2020 - Parul Saini, Equipe Webmedy


A pandemia do COVID-19 causou mudanças profundas no sistema de saúde e no mundo em geral. A natureza contínua e dinâmica dessa emergência de saúde pública está mostrando o valor de ter formas e soluções adaptáveis em vez de fixas. Sob o guarda-chuva da telemedicina e da saúde digital, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina são cada vez mais usados e combinados para analisar os dados e fornecer insights acionáveis para melhorar a saúde. Os médicos mudaram para o uso de dispositivos digitais, mas o Covid-19 está acelerando essa mudança.

Papel da Inteligência Artificial

De um modo geral, quando estamos tentando tomar uma decisão com base em muitos dados - por exemplo, se 100.000 fatores participantes influenciam um resultado - pode ser uma tarefa assustadora para os seres humanos. À medida que o número de fatores aumenta, torna-se difícil descobrir a relação que liga as entradas e as saídas. É por isso que o aprendizado de máquina e a IA estão desempenhando um papel vital. Embora as máquinas não sejam totalmente inteligentes, elas ajudam a tomar uma decisão equilibrada com base nos dados e nos ajudam a dimensionar a maneira como gerenciamos os dados.

Transformação digital agora

A disseminação contínua do COVID 19 está esticando os sistemas operacionais de saúde e além. Vimos deficiências de tudo, de máscaras e luvas a ventiladores, e do espaço da sala de emergência aos leitos de UTI e à taxa e segurança da conectividade com a Internet. A situação é aterrorizante: nossa economia e sistemas de saúde podem gerenciar a demanda linear e incremental, enquanto o vírus se espalha a uma taxa exponencial. Nosso sistema de saúde pública não pode proteger com esse tipo de necessidade explosiva sem a seleção rápida e em larga escala de modelos digitais de trabalho. Enquanto corremos para amortecer a propagação do vírus, podemos otimizar nossos mecanismos de resposta, digitalizando o maior número possível de etapas. Os processos convencionais - aqueles que dependem de pessoas para trabalhar no caminho arriscado do processamento de sinais - são forçados pela velocidade com que podemos preparar, planejar e usar o trabalho humano. Além disso, os processos tradicionais produzem retornos decrescentes à medida que aumentam. Por outro lado, os sistemas digitais podem escalar sem tais restrições, a taxas praticamente ilimitadas. Os únicos gargalos técnicos são o poder de computação e a capacidade da sala - e temos uma abundância de ambos.

Reaprender as regras em vez de reescrever as regras

As organizações estão reconhecendo que os sistemas baseados em regras não são capazes de lidar com as mudanças rápidas e dinâmicas trazidas pelo COVID-19 no mundo de hoje. Como resultado, eles estão se voltando para soluções que são mais flexíveis e podem ser treinadas novamente. AI e ML permitem que os sistemas reaprendam as regras em vez de reescrever as regras. Monitorar e analisar dados é fundamental. E com vírus, esse monitoramento é vital para tempos de resposta de saúde pública mais rápidos. Por exemplo, algumas organizações estão examinando os níveis de transmissão nacionais e dados demográficos para decidir a taxa de transmissão para áreas específicas. Outros estão investigando a conexão entre os determinantes sociais da saúde e as hospitalizações. Também há alegações sobre como o aprendizado de máquina pode ser usado para diagnosticar o COVID-19 a partir de radiografias de tórax.

A COVID-19 acelerou a aceitação e o dimensionamento de ferramentas virtuais e de IA. Desde os bots de IA usados pela Providence and Partners HealthCare até o Smart Field Hospital em Wuhan, a rápida transformação digital está sendo aplicada para combater a crescente ameaça COVID-19. Esperamos e esperamos que nossa experiência com o COVID-19 resulte em uma melhoria e amadurecimento drásticos na maneira como prestamos cuidados de saúde no futuro.

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