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रोगी देखभाल के नए मॉडल देने के लिए IoT का उपयोग करना

13 दिसंबर, 2021 - पारुल सैनी, वेबमेडी टीम


पिछले कुछ वर्षों में, स्वास्थ्य सेवा ने तेजी से विकास और परिवर्तन दिखाया है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के आने से पहले, डॉक्टरों के साथ मरीजों की बातचीत केवल मुलाकातों तक ही सीमित थी। लेकिन अब IoT के साथ, मरीज दूरस्थ निगरानी और आभासी यात्राओं द्वारा स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के साथ बेहतर ढंग से जुड़े हुए हैं।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)-सक्षम उपकरणों ने स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में दूरस्थ निगरानी को संभव बना दिया है, रोगियों को सुरक्षित और स्वस्थ रखने की क्षमता को उजागर किया है, और चिकित्सकों को उत्कृष्ट देखभाल प्रदान करने की अनुमति दी है। इसने रोगी की व्यस्तता और संतुष्टि को भी बढ़ाया है क्योंकि डॉक्टरों के साथ बातचीत आसान और अधिक कुशल हो गई है। इसके अलावा, रोगियों के स्वास्थ्य की दूरस्थ निगरानी अस्पताल में रहने की अवधि को कम करने में मदद करती है और पुन: प्रवेश को रोकती है। IoT का स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम करने और उपचार के परिणामों में सुधार पर भी एक बड़ा प्रभाव पड़ता है।

हेल्थकेयर उद्योग में IoT की भूमिका

हेल्थकेयर उद्योग में आने वाली दैनिक चुनौतियों ने स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए उच्च गुणवत्ता वाली स्वास्थ्य सेवाएं सफलतापूर्वक देने के लिए नई आवश्यकताएं पैदा कर दी हैं।

IoT अपने लाभों के साथ जैसे वास्तविक समय की निगरानी को सक्षम करना, रोगी डेटा एकत्र करने के लिए अधिक परिपक्व और प्रभावी समाधान प्रदान करना, और रोगियों और कर्मचारियों की गतिविधियों पर नज़र रखना नई आवश्यकताओं को पूरा करता है जैसे:

  • निर्णय सहायता प्रदान करने के लिए नैदानिक सूचना प्रणाली।
  • आधुनिक उपचार दृष्टिकोण और स्वास्थ्य देखभाल वितरण प्रणाली डिजाइन पर केंद्रित उन्नत स्वास्थ्य प्रणाली।
  • एक बहु-विषयक टीम द्वारा डिज़ाइन किया गया एक सुव्यवस्थित चल रहे देखभाल कार्यक्रम।
  • "चरणों" और जटिल देखभाल आवश्यकताओं की एक श्रृंखला में रोगी की चिकित्सा स्थिति की बेहतर समझ प्राप्त करें।

IoT रोगी और स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली की बातचीत के विभिन्न चरणों में हेल्थकेयर में सहायक है। यह तब शुरू होता है जब मरीज अपॉइंटमेंट बुक करने के लिए अस्पताल में कॉल करता है या आपात स्थिति में सीधे अस्पताल जाता है। तब से, स्मार्टफोन एप्लिकेशन से जुड़े बुद्धिमान चिकित्सा उपकरणों के लिए रोगी की स्थिति की रीयल-टाइम निगरानी, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को आवश्यक स्वास्थ्य डेटा प्राप्त हो सकता है जिसका उपयोग चिकित्सक रोगी की स्थिति का विश्लेषण करने और बेहतर उपचार की योजना बनाने के लिए कर सकता है।

स्वास्थ्य सेवा में IoT के अनुप्रयोग

हेल्थकेयर प्रदाता मोटे तौर पर निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए ऐप से एकत्र किए गए IoT डेटा का उपयोग कर सकते हैं:

  • पुराने रोगियों को उनके स्वास्थ्य को ट्रैक करने, निगरानी करने और मापने के लिए एक मंच सक्षम करें।
  • क्लिनिकल रिकॉर्ड-कीपिंग से लेकर बहु-विषयक टीम के साथ प्रासंगिक जानकारी साझा करने के लिए अलग-अलग नैदानिक प्रथाओं का पालन करें।
  • स्वास्थ्य जोखिम मूल्यांकन के लिए डेटा उपलब्ध कराएं।
  • पुराने रोगियों के लिए देखभाल की निरंतरता का समर्थन करें।
  • स्टाफिंग पैटर्न का मूल्यांकन करें और संरचना का निर्धारण करें।
  • नैदानिक परीक्षण दक्षता का निर्धारण।
  • प्रदर्शन की निगरानी।
  • रोगियों में कार्यात्मक वसूली को मापना।
  • किए गए नैदानिक परीक्षणों और प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करें।
  • रोगी के परिणामों की जाँच करना।
  • अस्पताल गुणवत्ता वितरण को मापना।

IoT ने पुराने रोगी देखभाल प्रबंधन और देखभाल करने वालों के समर्थन में महत्वपूर्ण परिवर्तन लाया है जिसने सक्रिय स्वास्थ्य सेवा वितरण के एक नए युग की शुरुआत की है।

हेल्थकेयर में IoT डिवाइस

खैर, सभी IoT उपकरणों में सेंसर नहीं हो सकता है, इंटरनेट के साथ संचार की अनुमति देने के लिए उन्हें कम से कम एक रेडियो और एक दिया गया टीसीपी/आईपी पता होना चाहिए। जब तक किसी डिवाइस की इंटरनेट तक पहुंच है, उसे IoT डिवाइस माना जा सकता है। तो, हर स्मार्टफोन एक IoT डिवाइस है। हेल्थकेयर ऐप्स के सही सेट वाला स्मार्टफोन बीमारियों का पता लगाने और आपके स्वास्थ्य को बेहतर बनाने में आपकी मदद कर सकता है। फिर भी, एक स्मार्टफोन एक स्मार्टफोन है। स्वास्थ्य देखभाल की निगरानी इसका प्राथमिक अनुप्रयोग नहीं है। एक समर्पित स्वास्थ्य सेवा IoT डिवाइस काफी अधिक कर सकता है।

  • इंसुलिन पेन और स्मार्ट सीजीएम (सतत ग्लूकोज मॉनिटरिंग)

    ये उपकरण रक्त शर्करा के स्तर की निगरानी कर सकते हैं और डेटा को एक समर्पित स्मार्टफोन ऐप पर भेज सकते हैं। मधुमेह के रोगी इन उपकरणों का उपयोग अपने ग्लूकोज के स्तर को ट्रैक करने के लिए कर सकते हैं और यहां तक कि इस डेटा को एक स्वास्थ्य सुविधा में भेज सकते हैं।

  • चतुर घड़ी

    उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स स्टोर पर बेचे जाने वाले वियरेबल सेंसर और इंटरनेट कनेक्शन के साथ आते हैं। उनमें से कुछ (जैसे iWatch Series 4) आपकी हृदय गति की निगरानी कर सकते हैं, मधुमेह को नियंत्रित कर सकते हैं, भाषण उपचार में मदद कर सकते हैं, मुद्रा में सुधार करने में सहायता कर सकते हैं और दौरे का पता लगा सकते हैं।

  • मस्तिष्क सूजन सेंसर

    मस्तिष्क के सर्जनों को मस्तिष्क की गंभीर चोटों पर नज़र रखने और आगे घातक सूजन से बचने में मदद करने के लिए इन छोटे सेंसर को कपाल के भीतर प्रत्यारोपित किया जाता है। वे मस्तिष्क पर दबाव को मापते हैं और बिना किसी चिकित्सकीय हस्तक्षेप के शरीर में अपने आप घुल सकते हैं।

  • स्मार्ट वीडियो गोलियां

    एक स्मार्ट गोली एक मरीज के आंत्र पथ के माध्यम से यात्रा कर सकती है और यात्रा करते समय तस्वीरें ले सकती है। इसके बाद यह एकत्रित जानकारी को पहनने योग्य डिवाइस पर भेज सकता है, जो बदले में इसे एक समर्पित स्मार्टफोन ऐप (या सीधे ऐप पर) भेज देगा। स्मार्ट गोलियां गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल ट्रैक्ट और कोलन को दूर से देखने में भी मदद कर सकती हैं।

सारांश

स्वास्थ्य सेवा उद्योग के लिए IoT के कई लाभ हैं। सबसे महत्वपूर्ण लाभों में से एक यह है कि उपचार के परिणामों में उल्लेखनीय रूप से सुधार या अधिकतम किया जा सकता है, क्योंकि IoT स्वास्थ्य देखभाल उपकरणों द्वारा एकत्र किए गए डेटा अत्यधिक सटीक होते हैं, जो सूचित निर्णय लेने में सक्षम होते हैं। स्वास्थ्य सुविधाएं और चिकित्सक त्रुटियों को कम करने में सक्षम होंगे क्योंकि सभी रोगी जानकारी को जल्दी से मापा जा सकता है और डॉक्टरों के बोर्ड या हेल्थकेयर क्लाउड प्लेटफॉर्म पर भेजा जा सकता है। इन IoT उपकरणों पर चलने वाले AI- संचालित एल्गोरिदम मौजूदा डेटा के आधार पर समझदार निर्णय या सुझाव लेने में मदद कर सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा में IoT का एक और बड़ा लाभ कम लागत है। स्वास्थ्य सेवा में IoT के साथ, गैर-गंभीर रोगी घर पर रहने में सक्षम होंगे, जबकि विभिन्न IoT उपकरण निगरानी करते हैं और सभी महत्वपूर्ण जानकारी स्वास्थ्य सुविधा को भेजते हैं - जिसका अर्थ है कम अस्पताल में रहना और डॉक्टर का दौरा। बहुत सारे IoT उपकरणों से प्राप्त विस्तृत जानकारी के साथ, स्वास्थ्य सुविधाएं भी अपने रोग प्रबंधन में सुधार करने में सक्षम होंगी। उनके पास पहले से कहीं अधिक वास्तविक समय में आने वाला डेटा होगा। फिर भी, इसमें कई चुनौतियां शामिल हैं।

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