29 de enero de 2022 - Parul Saini, equipo de Webmedy
La inteligencia artificial (IA) está lista para convertirse en una fuerza que cambia la vida en el cuidado de la salud. Lo estás usando en la vida cotidiana, seas consciente de ello o no. La IA lo ayuda a descubrir la película perfecta en Netflix, muestra historias de actualidad en su feed personalizado de Facebook y reproduce su música favorita a pedido a través de Alexa de Amazon. La IA tiene numerosas ventajas sobre el método tradicional de análisis y técnicas de toma de decisiones. La IA tiene infinitas aplicaciones en el cuidado de la salud.
La inteligencia artificial ha sido un impulsor clave en la transformación de la atención médica digital con aplicaciones digitales que se utilizan para ayudar a los pacientes a tomar mejores decisiones sobre su salud al mismo tiempo que impulsan la eficiencia y reducen los costos en toda la industria de la atención médica. Pero, ¿qué pasa con el papel de la IA en los registros médicos de salud?
La IA se está involucrando más en hacer lo que hacen los humanos, pero a un ritmo más rápido con más precisión y eficiencia y a un precio más bajo. La IA puede obtener información, procesarla y generar resultados bien definidos. AI realiza esto utilizando estos mecanismos:
A medida que los EHR se volvieron cada vez más comunes, los médicos dedicaron más tiempo a estudiar estas bases de datos para revisar los datos clínicos. Con más datos almacenados en EHR, los usuarios podrían experimentar un tipo de sobrecarga de información. Al incorporar tecnología de inteligencia artificial para trabajar con estos EHR, los médicos evitarán el agotamiento y mejorarán la experiencia del paciente.
El uso de IA en registros médicos puede ayudar a identificar patrones y realizar predicciones de resultados. Posteriormente, esta información se puede utilizar para adaptar tratamientos específicos a un individuo, incluso hasta el nivel de qué médico puede ser el más adecuado para satisfacer sus necesidades y los resultados que más le importan. Como ejemplo práctico, especialmente durante las primeras fases de la pandemia, los pacientes con afecciones preexistentes pero no relacionadas con COVID-19 podrían emparejarse con cuidadores disponibles en función de sus datos y los resultados observados entre los proveedores. Esto podría ayudarlos a evitar largos tiempos de espera o mantenerse al día con sus controles de salud de rutina en caso de que su médico habitual no esté disponible debido al cierre de la oficina. Esto no solo ofrece mejores resultados para los pacientes, sino que también mejora el acceso a la atención de forma individual. El uso de la IA también puede permitir que los médicos reciban alertas sobre exámenes preventivos, vacunas o chequeos, lo que lleva la atención médica personalizada a un nuevo nivel.
Las herramientas de soporte de decisiones clínicas (CDS) basadas en IA se están utilizando para mejorar la prestación de atención. Estas herramientas pueden analizar grandes volúmenes de datos para brindar asistencia de diagnóstico, orientación de tratamiento y evaluar el pronóstico y la progresión de la enfermedad.
La captura de notas clínicas con procesamiento de lenguaje natural permite a los médicos centrarse en sus pacientes en lugar de en teclados y pantallas. Si bien la IA se aplica en los sistemas EHR principalmente para mejorar el descubrimiento y la extracción de datos y personalizar las recomendaciones de tratamiento, tiene un gran potencial para hacer que los EHR sean más fáciles de usar. Hoy en día, personalizar los EHR para que sean más fáciles para los médicos es en gran medida un proceso manual, y la rigidez de los sistemas es un verdadero obstáculo para la mejora. La IA, y específicamente el aprendizaje automático, podrían ayudar a que los EHR se adapten continuamente a las preferencias de los usuarios, mejorando tanto los resultados clínicos como la calidad de vida de los médicos.
La captura de notas clínicas con procesamiento de lenguaje natural permite a los médicos centrarse en sus pacientes en lugar de en teclados y pantallas. La integración de herramientas de IA con EHR admite la recopilación de datos y la composición de notas clínicas.
La Inteligencia Artificial tiene un enorme potencial para mejorar el proceso de diagnóstico de enfermedades. Las técnicas de IA, como las máquinas de vectores de soporte, las redes neuronales, los árboles de decisión y muchas más, se pueden usar con éxito para diagnosticar muchas enfermedades. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden realizar cualquier diagnóstico igual que los profesionales humanos.
La innovación seguirá avanzando en el papel de la IA en los registros médicos. Ya se está utilizando para analizar grandes cantidades de datos para mejorar la productividad, acelerar la salud digital, mejorar la atención personalizada y respaldar el proceso de toma de decisiones clínicas.
A medida que la industria de la salud adopte la tecnología, crecerá la evolución del rol de científico de datos y el enfoque en los datos dentro de las organizaciones de atención médica. La experiencia del paciente y los resultados mejorarán progresivamente, y esto será parcialmente atribuible a los datos recopilados dentro de este valioso recurso.
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