Creación de modelos de datos EHR de última generación

La atención al paciente hoy en día es inconexa y la mayoría de los colaboradores no saben lo que están haciendo por un paciente en tiempo real. Hacer un seguimiento de todo el equipo de atención del paciente (proveedores, pagadores, miembros de la familia, etc.), así como coordinar e integrar sus actividades electrónicas, es lo que los EHR exitosos deberán manejar con facilidad a medida que pasan de la documentación retrospectiva a las plataformas modernas de colaboración del paciente. A partir de hoy, las aplicaciones de EHR generalmente están restringidas a "entidades legales" (por ejemplo, un solo hospital o sistema hospitalario o una sola práctica). Para brindar atención médica integrada y coordinada, los sistemas de EHR deben abrirse a los límites exteriores, pero pocos lo han hecho.

Esto se debe a la falta de comprensión de que los programas de ahorro compartido, los modelos de pago capitado, las ACO y los PCHM del mañana necesitarán un nivel de coordinación y una cantidad de medidas métricas de calidad que son difíciles de establecer, implementar y asegurar. Los EHR futuros deben verse como plataformas integrales de coordinación de la atención con modelos económicos dinámicos que pueden manejar una gran volatilidad y flexibilidad, particularmente en términos de límites legales. Cuando se trabaja con la incertidumbre de las asociaciones de múltiples organizaciones y las comunidades de usuarios, los diseños de aplicaciones y los modelos de datos deben permitir procesos más fluidos que pueden cambiar diariamente o semanalmente según las demandas de los nuevos jugadores.

El modelado de datos no es simplemente un ejercicio técnico, que es lo que conduce a malos diseños que no adoptan los modelos comerciales de próxima generación, según la comunidad de desarrollo de aplicaciones de TI para el cuidado de la salud. Un grupo de ingenieros y otros nerds sentados alrededor de una mesa no pueden definir un modelo de datos. Comprender todas las aplicaciones de los datos, las relaciones y los atributos involucrados en los datos y, lo que es más importante, cómo crecerá y cambiará la estrategia de gestión de datos en el futuro son parte del modelado de datos. Cuando se diseñan la mayoría de los sistemas, la última parte (extensibilidad de la base de datos) se suele pasar por alto. Todo esto requiere un contacto directo con los usuarios finales, las partes interesadas y otras personas no técnicas. Con demasiada frecuencia, las bases de datos se consideran como un archivador: simplemente coloque todo lo que necesite allí y luego trate con la organización. Eso no será concebible en el mundo emergente de ACO y PCMH.

Atributos requeridos en el modelo de datos EHR de próxima generación