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Creación de modelos de datos EHR de última generación

29 de marzo de 2022 - Parul Saini, equipo de Webmedy


La atención al paciente hoy en día es inconexa y la mayoría de los colaboradores no saben lo que están haciendo por un paciente en tiempo real. Hacer un seguimiento de todo el equipo de atención del paciente (proveedores, pagadores, miembros de la familia, etc.), así como coordinar e integrar sus actividades electrónicas, es lo que los EHR exitosos deberán manejar con facilidad a medida que pasan de la documentación retrospectiva a las plataformas modernas de colaboración del paciente. A partir de hoy, las aplicaciones de EHR generalmente están restringidas a "entidades legales" (por ejemplo, un solo hospital o sistema hospitalario o una sola práctica). Para brindar atención médica integrada y coordinada, los sistemas de EHR deben abrirse a los límites exteriores, pero pocos lo han hecho.

Esto se debe a la falta de comprensión de que los programas de ahorro compartido, los modelos de pago capitado, las ACO y los PCHM del mañana necesitarán un nivel de coordinación y una cantidad de medidas métricas de calidad que son difíciles de establecer, implementar y asegurar. Los EHR futuros deben verse como plataformas integrales de coordinación de la atención con modelos económicos dinámicos que pueden manejar una gran volatilidad y flexibilidad, particularmente en términos de límites legales. Cuando se trabaja con la incertidumbre de las asociaciones de múltiples organizaciones y las comunidades de usuarios, los diseños de aplicaciones y los modelos de datos deben permitir procesos más fluidos que pueden cambiar diariamente o semanalmente según las demandas de los nuevos jugadores.

El modelado de datos no es simplemente un ejercicio técnico, que es lo que conduce a malos diseños que no adoptan los modelos comerciales de próxima generación, según la comunidad de desarrollo de aplicaciones de TI para el cuidado de la salud. Un grupo de ingenieros y otros nerds sentados alrededor de una mesa no pueden definir un modelo de datos. Comprender todas las aplicaciones de los datos, las relaciones y los atributos involucrados en los datos y, lo que es más importante, cómo crecerá y cambiará la estrategia de gestión de datos en el futuro son parte del modelado de datos. Cuando se diseñan la mayoría de los sistemas, la última parte (extensibilidad de la base de datos) se suele pasar por alto. Todo esto requiere un contacto directo con los usuarios finales, las partes interesadas y otras personas no técnicas. Con demasiada frecuencia, las bases de datos se consideran como un archivador: simplemente coloque todo lo que necesite allí y luego trate con la organización. Eso no será concebible en el mundo emergente de ACO y PCMH.

Atributos requeridos en el modelo de datos EHR de próxima generación

  • Modelos "individuales" adaptables impulsados por el paciente. Las bases de información actuales y extensibles modelan al paciente (comprador), médico, enfermera, personal, supervisor, contacto, titulares de contratos de seguros e información relacionada como registros de Personas. En lugar de tener una tabla diferente para cada tipo de persona (por ejemplo, una tabla alternativa para un paciente versus un médico), debe intentar mostrar los diferentes tipos de personas en una sola tabla hereditaria y relacionada.
  • De manera similar, las organizaciones deben tener modelos flexibles de "organización" de múltiples instalaciones. Las instalaciones, los inquilinos, los hospitales, los proveedores de seguros, los departamentos, las clínicas, la administración y los datos relacionados deben organizarse en algo llamado organización. Cualquier entidad que no sea una persona probablemente caerá en la categoría de tipo de registro Organización. Por lo tanto, una sola tabla con los atributos apropiados debería ser suficiente.
  • La identificación de pacientes y la eliminación de duplicados son compatibles cuando se trabaja con varias entidades legales. No habrá un identificador único que rija todos los sistemas en un marco legal de múltiples entidades. Hay una variedad de asignaciones que se pueden usar para cualquier entidad, que van desde una clave principal para la coherencia interna hasta varios identificadores externos. Los registros de una persona deben poder acomodar un conjunto de valores de identificación que se pueden usar tanto para búsquedas de ID como para requisitos de deduplicación al integrar múltiples sistemas.
  • Separación de la PHI de los atributos clínicos y transaccionales. Un buen diseño es mover los datos de la PHI a una base de datos (configurada con la seguridad adecuada) y colocar los atributos clínicos, comerciales y de otro tipo en otra.
  • Soporte multi-rol. Cada entidad en la base de datos, como una persona u organización, debe ser capaz de soportar múltiples funciones a la vez.
  • Almacenamiento y gestión a largo plazo (control de revisión) de los atributos de la entidad. Los datos están sujetos a cambios después de haber estado almacenados durante mucho tiempo. Una base de datos extensible permite el archivo a largo plazo de datos y la gestión de cambios de la estructura, así como el control de revisión de datos.
  • Soporte de múltiples usuarios y dispositivos dentro de la misma base de datos. Suponga siempre que varias aplicaciones escribirán en la misma base de datos al crear una base de datos. Por lo tanto, debe realizar un seguimiento de qué aplicación escribió o cambió el registro, así como qué dispositivo lo hizo.

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