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El papel de la PNL en la atención médica

23 de marzo de 2020 - Parul Saini, equipo de Webmedy


¿Por qué existe un gran interés en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) en la industria de la salud?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PNL)?

NLP es un principio basado en algoritmos que ayuda en el estudio de datos de texto, imágenes y otros datos no organizados. Suma todos los datos de la revista a partir de los cuales se pueden obtener conocimientos prácticos. Hoy en día, la gran mayoría de los datos en el cuidado de la salud no están organizados. Esto implica datos en forma de registros, instrucciones, blogs y comunicaciones en redes sociales. En una situación como la atención médica, tiene más sentido aprovechar el potencial de los datos no organizados.

Uso del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) en el cuidado de la salud

La sección de datos no organizados en el cuidado de la salud llega al 80%. Sin PNL, es casi imposible que los datos sean comprensibles y útiles. Con PNL, se vuelve más sencillo manejar esta parte. No es de extrañar que la inversión total en PNL en el cuidado de la salud fuera de mil millones de dólares en 2016. Solo continúa aumentando y se predice que se convertirá en 2,6 mil millones de dólares en 2021.

Uno de los resultados inmediatos de la PNL ha sido la disminución del tiempo necesario para llegar a una pauta clínica. Según los especialistas, se ha reducido en un 60%. En una de esas investigaciones, IBM Watson llevó a cabo un programa piloto en el que IBM ejecutó su algoritmo en 21 millones de registros y, con una eficiencia del 85 %, reconoció a 8500 pacientes que corren peligro de insuficiencia cardíaca congestiva en una semana.

Algunas áreas donde la PNL puede ayudar a la atención médica:

  • Sumar bloques largos de texto ficticio, como notas clínicas o artículos de periódicos académicos, mediante el reconocimiento de ideas o expresiones clave existentes en el cuerpo de referencia.
  • Asignación de componentes de datos presentes en texto no organizado a listas organizadas en un registro de salud electrónico para mejorar la honestidad de los datos clínicos.
  • Transformar datos de forma inversa de formas legibles por máquina a lenguaje natural con fines informativos y de escritura.
  • Resolver preguntas inusuales de texto libre que necesitan la combinación de múltiples referencias de datos.
  • Interesante en la identificación visual de caracteres para convertir imágenes, como informes en PDF o escaneos de encuestas de atención y noticias de imágenes, listas en texto que luego se pueden analizar e interpretar.
  • Manejo de la identificación de voz para permitir a los usuarios administrar notas clínicas u otros datos que luego se pueden convertir en texto.

Éxito de la PNL en el cuidado de la salud

El ecosistema sanitario está creciendo. Con la generación de tecnologías inteligentes, el ambiente se está volviendo más favorable al uso de la PNL. En primer lugar, ha crecido la capacidad para gestionar el aumento de los datos de salud. Todo el ecosistema de big data ha llegado de forma colectiva para gestionar el aumento de datos. Gracias a la computación en la nube, la recopilación de datos se ha vuelto económicamente viable. Al crear un sentido de los datos, los proveedores han entendido que es más sencillo dar un tratamiento más preciso, alias atención médica personalizada.

La cooperación del paciente también se ha vuelto más fructífera a medida que la PNL ha comenzado a dar sentido a la información del EHR. Un conjunto de algoritmos puede operar a través de enormes volúmenes de registros médicos y obtener sentido de ellos y obtener conocimientos útiles, que pueden utilizarse para desarrollar la alfabetización de los pacientes. Con esto, el requisito para el avance en el estado de la salud se aborda desde la raíz. Analytics también mejora la clasificación de los pacientes que requieren atención o aumentan el riesgo de un ataque.

Ejemplos del mundo real de PNL en el cuidado de la salud

  • Un caso de uso de la vida real es la descripción de los signos de angustia en los veteranos de guerra estadounidenses. Con una eficiencia del 80 %, el código masticó todos los datos de más de 2 millones de registros EHR extensos. Originalmente reconocía avisos de suicidio o intentos de suicidio.
  • La percepción del habla, equipada con NLP, está desempeñando un papel crucial en la transformación de la atención médica. Está ahorrando tiempo a los cuidadores con el dictado de notas y ha simplificado el método de traducción de instrucciones verbales a datos EHR y documentación clínica.
  • La PNL está siendo testigo de un aumento en el uso de la comparación de ensayos clínicos. Esto está ayudando a alcanzar las metas para el registro. Usando PNL, las organizaciones de atención médica pueden reconocer qué problemas requieren una coordinación de atención más elevada. Sin lugar a dudas, la PNL ofrece beneficios significativos para aumentar el nivel en lo que respecta a la calidad de la atención.

¿Cómo se puede utilizar la PNL para brindar atención basada en el valor?

Las herramientas de PNL también pueden permitir una forma más efectiva de estimar y mejorar la calidad de la atención. Puede permitir a los pacientes cambiar del plan de tratamiento actual a uno más adecuado.

El cuidado de la salud es un proceso complicado. Un grado notable de participación humana en el ciclo de atención puede introducir errores, a veces probablemente peligrosos. En una situación delicada, estos errores pueden tener un impacto perjudicial en las ofertas de atención. Los algoritmos de PNL se pueden aplicar para evaluar la atención al paciente y reconocer estos errores.

Las herramientas de PNL también pueden establecer un punto de referencia para los médicos. Además de reducir el rango de errores incluidos en la extracción de datos, pueden descubrir una medida de calidad de la prestación de atención.

En resumen, se puede afirmar con certeza que la PNL ha abierto la información que una vez permaneció sin explotar debajo de un montón de documentos. Con el socio adecuado a bordo, las organizaciones de atención médica pueden comenzar a cosechar ganancias.

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