31 de marzo de 2020 - Parul Saini, equipo de Webmedy
Una de las dificultades notables a las que se enfrentan los médicos en la actualidad es la gestión electrónica de las órdenes de laboratorio. Algunos médicos que han adoptado Electronic Health Records (EHR) descubren que no tienen una capacidad de pedido de laboratorio automatizada en su sistema.
Las plataformas EHR con pedidos de laboratorio electrónicos integrados pueden:
Las órdenes electrónicas de laboratorio reducen los errores simplemente combinándolas en el LIS de un laboratorio, sin necesidad de intervención humana adicional. Es probable que estas órdenes sean mucho más lógicas que los formularios en papel; no hay escritura para leer, y no hay cambios en el tipo de datos enviados de un proveedor a otro.
Sin embargo, existen numerosos desafíos. Por ejemplo, los resultados de laboratorio inadecuados pueden presentar casi tantos obstáculos como la entrada humana imperfecta, ya que los laboratorios con frecuencia enfrentan formas fragmentadas de cómo se envían los datos desde diferentes sistemas EHR. La combinación con sistemas que no brindan los datos correctos puede costarle al laboratorio más tiempo y dinero al tratar de recuperar los datos del médico y volver a ingresar los datos precisos en el LIS.
Cuando el EHR automatiza la mayoría de los datos involucrados en una orden de laboratorio, el médico solo tiene que hacer algunas cosas para definir la información adicional requerida, lo que reduce la posibilidad de una falla inicial. El EHR puede agregar una funcionalidad adicional para garantizar que se evite el error humano por parte del médico, como el bloqueo de laboratorios incorrectos o la publicación de laboratorios duplicados.
Las mayores ganancias posibles para la usabilidad y la eficacia en las órdenes de laboratorio de EHR aún están por llegar, tanto para los médicos como para el paciente. El apoyo a las decisiones clínicas puede brindar a los médicos advertencias en tiempo real e instrucciones sobre qué pruebas se necesitan para su grupo de pacientes. Por ejemplo, los pacientes con signos vitales específicos y diagnósticos tempranos podrían ser los mejores candidatos para hacerse una prueba de glucosa para detectar diabetes. Tanto para el médico como para el laboratorio, el tiempo utilizado en las comunicaciones se puede reducir con actualizaciones en tiempo real del EHR.
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