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Was verstehen Sie unter Clinical Decision Support System?

10. Dezember 2019 - Parul Saini, Webmedy-Team


Clinical Decision Support System (CDSS) ist eine Art Softwaresystem, das einem Arzt bei der Entscheidungsfindung hilft, indem es die Daten des Patienten analysiert.

Das Clinical Decision Support System kann ein eigenständiges Programm sein oder als Teil einer elektronischen Patientenakte enthalten sein. Es ist eine Gesundheitsinformationstechnologie, die das klinische Entscheidungssystem unterstützt.

Klinische Entscheidungssysteme (CDS) entwickeln sich schnell zu führenden Werkzeugen für Ärzte, da das Datenvolumen zunimmt und die Verantwortung für die Bereitstellung einer wertorientierten Gesundheitsversorgung ebenfalls zunimmt.

Clinical Decision Support stellt dem Gesundheitswesen personenspezifische Informationen zur Verfügung, die zu einem geeigneten Zeitpunkt intelligent gefiltert werden.

CDS besteht aus einer Vielzahl von Tools zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen. Diese Tools verfügen über computergestützte Warnmeldungen, Erinnerungen für Patienten und Ärzte, fokussierte Patientenberichte und Entlassungszusammenfassungen sowie Vorlagen. Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme werden nach unterschiedlichen Methoden entwickelt. Nur wenige von ihnen verwenden ausschließlich maschinelle Lernalgorithmen, während andere über eine präzise Wissensbasis verfügen, die anders funktioniert, indem sie Trenddaten oder andere medizinische Daten für Patienten analysieren.

Zweck von CDSS

Der Hauptzweck von CDS besteht darin, die Gesundheitsversorgung zu unterstützen, eine Analyse von Patientendaten zu ermöglichen und diese Informationen zu verwenden, um bei der Formulierung einer Diagnose zu helfen. Ein CDSS bietet Ärzten und der primären Gesundheitsversorgung Informationen, um die Qualität der Versorgung ihrer Patienten zu verbessern. Ein CDDS-Tool bietet Erinnerungen, Warnungen und empfiehlt Pflege. Durch die Verwendung von CDDS können Sie Ihre Gesundheitskosten senken und die Effizienz verbessern.

CDS hat mehrere wichtige Vorteile:

CDS bietet die richtigen Informationen, d. h. evidenzbasiert, den richtigen Personen (dem gesamten Gesundheitsteam, einschließlich der Patienten) über die richtigen Kanäle wie Patientenportale, EHR, mobile Geräte zur richtigen Zeit für eine bessere Entscheidungsfindung und Maßnahmen.

CDSS verbessert die Gesundheitsversorgung, indem es unnötige Tests verwirft, die Patientensicherheit erhöht und gefährliche Komplikationen vermeidet.

CDSS hilft bei der Verbesserung der Pflegequalität und der Gesundheitsergebnisse, verbessert die Effizienz, senkt die Kosten und erhöht die Zufriedenheit von Patienten und Ärzten.

CDS ist eine praktische Gesundheits-IT-Komponente. Es braucht biomedizinische Informationen; patientenspezifische Daten oder ein Mechanismus, der das Wissen und die Daten kombiniert, um nützliche Informationen zu integrieren und den Ärzten im Rahmen der Gesundheitsversorgung zu präsentieren. Diese Informationen werden so gefiltert und organisiert, dass sie den Arbeitsablauf im Gesundheitswesen unterstützen, es Mitarbeitern und Ärzten ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen und schnell Maßnahmen zu ergreifen.

Fehler können jederzeit im Gesundheitswesen auftreten, daher ist es wirklich wichtig, sie so weit wie möglich zu minimieren, um eine qualitativ hochwertige Patientenversorgung zu bieten. Drei Bereiche können hauptsächlich auf die Implementierung von CDSS und EHRs fokussiert werden:

  • Rezeptfehler und Fehler
  • Negative Arzneimittelwirkungen
  • Andere medizinische Fehler

CDSS wird vorteilhafter sein, wenn Gesundheitseinrichtungen zu 100 % elektronisch sind. CDSS ist ein wichtiges Werkzeug für eine effiziente und effektive Qualitätsmessung und -verbesserung, da es in der Lage ist, das Gesundheitswesen, Ärzte über aktuelle Datenmuster und bessere Praktiken für sie und bessere Möglichkeiten zu informieren.

Weitere Bereiche, in denen CDS helfen kann:

  • Bestimmung der Berechnung der Medikamentendosierung
  • Nehmen Sie die Richtlinien für die Arzneimittelgleichung auf
  • Spezifische Krankheiten können durch die Verwendung von Schwereindizes behandelt werden
  • Alarmvorlagen oder Bestellsets für bestimmte Krankheiten
  • Analysieren Sie die meldepflichtige Voraussetzung auf der Grundlage von EHR-Eingaben
  • Zeitgesteuerte Erinnerungen werden für die Medikamentenabgabe und Dosisänderungen verwendet
  • Analysieren von gefilterten Informationen oder Schulungsmaterial

CDS-Tools greifen immer mehr auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zurück, um erfahrene Analysen zu unterstützen. Algorithmen für maschinelles Lernen können riesige Datenmengen verbrauchen, Muster erkennen und den Benutzern daher detaillierte Ergebnisse liefern.

Laut Dr. Joe Kimura,

"Die Menge an Informationen, die wir herausfinden müssen, wird so fehlerhaft, dass es unlogisch ist, durchschnittlichen Ärzten zu unterstellen, dass sie ihre gesamte ineffektive und zuverlässige Entscheidungsfindung kombinieren."

Wenn Sie ernsthaft sicherstellen wollen, dass jeder Einzelne eine hervorragende Gesundheitsversorgung erhält, müssen Sie sicherstellen, dass Sie durch Technologie unterstützt werden.

Die Grundidee hinter dem Clinical Decision Support System ist, dass es Ärzten und Personal in der gleichen Weise hilft, wie das Enterprise Support System Unternehmensexperten bei der Entscheidung für ein Unternehmen hilft. Auf andere Weise kann das klinische Entscheidungsunterstützungssystem als bessere Patientenerfahrung und bessere Gesundheitsergebnisse angesehen werden.

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