Langkah Menuju Sukses untuk AI dan ML Endeavours for Healthcare

Kemajuan dalam alat dan solusi yang didukung Kecerdasan Buatan telah mengubah ruang perawatan kesehatan dan mengoptimalkan cara perawatan pasien diberikan untuk hasil yang lebih baik sekaligus mengurangi biaya.

Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) ada di sini dan mengubah industri perawatan kesehatan. AI memiliki banyak keunggulan dibandingkan metode analitik tradisional dan teknik pengambilan keputusan. Kehadiran AI/ML dan kemampuan terkaitnya telah menciptakan banyak peluang untuk intervensi cerdas.

Meskipun beberapa kasus penggunaan dan hasil proyek AI/ML menjanjikan dan menarik, pelaksanaan proyek ini masih menjadi tantangan. Keberhasilan AI/ML bergantung dan dipengaruhi oleh banyak faktor internal dan eksternal. Faktor internal seperti kompetensi teknis, pola pikir/perubahan budaya, dan keinginan untuk mengadopsi hasil proyek AI/ML dan faktor eksternal seperti perubahan mendadak dalam perilaku konsumen dan keinginan untuk mengadopsi hasil proyek AI/ML memengaruhi keberhasilan AI/ML mana pun proyek.

Beradaptasi dengan perubahan ini dimulai dengan membuat proyek AI/ML sesederhana mungkin. Itu dapat dibangun dan ditingkatkan dengan menambahkan kasus penggunaan baru dan data empiris. Setiap proyek harus dimulai dengan menentukan hasil yang diharapkan sebagai tujuan SMART. S: spesifik, M: terukur, A: dapat dicapai, R: relevan, T: terikat waktu. Upaya yang tepat harus dilakukan untuk meninjau hasil secara teratur dan memperbaruinya berdasarkan kemajuan proyek dan umpan balik.

Di sini kami telah membuat daftar beberapa langkah penting yang dapat membantu mencapai kesuksesan pada proyek AI/ML Anda berikutnya.

Langkah-langkah Sukses untuk AI/ML

Ringkasan

AI/ML berpotensi mengubah industri perawatan kesehatan. Dengan data yang tepat dan bantuan teknologi, pasien dan dokter dapat bertindak bersama untuk menciptakan peluang perawatan yang lebih baik, dan kehidupan pasien yang lebih baik. Awal Pembelajaran Mesin dan lautan peluang komputasinya yang tak terbatas telah mengilhami perusahaan ilmu hayati untuk mengadopsi revolusi industri keempat.

Memanfaatkan AI/ML dalam Layanan Kesehatan bisa sangat menantang dan juga membutuhkan banyak upaya. Namun keuntungan penerapannya sangat besar dan tidak boleh dilewatkan di abad ke-21.