Mengukur Keterlibatan Pasien

Tentu saja, pengasuh yang sedang dalam perjalanan menuju pemberian perawatan berbasis nilai, di mana partisipasi pasien sangat penting, akan merasa tidak puas dengan keadaan ini. Dalam dunia analitik data layanan kesehatan, semoga tidak ada yang tidak dapat dihitung. Pengasuh dapat mengubah ide abstrak menjadi nilai kuantitatif yang akan membantu mereka dalam membuat keputusan berdasarkan fakta dengan membantu mereka memperoleh saluran yang paling efektif, memahami apa yang menarik perhatian pasien, dan melihat gambaran sebenarnya tentang keterlibatan pasien. Mari kita lihat bagaimana kita bisa mencapai ini.

Aturan untuk Mengevaluasi Keterlibatan Pasien

Analitik data harus memanfaatkan empat arus informasi berikut untuk memberi pengasuh wawasan yang signifikan tentang tingkat keterlibatan pasien:

Mengkategorikan pasien berdasarkan jumlah keterlibatan mereka dapat dilakukan dengan mempelajari setiap aliran secara independen dan dalam kombinasi. Mungkin, misalnya, peringkat ABC, dengan grup 'A' mewakili tingkat partisipasi tertinggi. Akibatnya, pasien yang kurang terlibat ditugaskan ke grup 'B' dan 'C.'

Menghubungkan Tingkat Keterlibatan Pasien ke Dimensi: Peluang untuk Perbaikan

Berikut adalah beberapa kemungkinan untuk mengikat keterlibatan pasien dengan profil kesehatan pasien yang berbeda. Penyedia yang mencari saluran paling efektif untuk melibatkan pasien dapat membandingkan dimensi yang sama dari daftar di atas, seperti frekuensi masuk ke portal pasien dan meluncurkan aplikasi seluler dalam level "A" mereka. Selain itu, langkah-langkah ini dapat diterapkan pada fasilitas atau departemen, yang dapat menunjukkan preferensi di antara pasien dengan kondisi yang berbeda. Karena setiap set kriteria baru ditambahkan, analitik data menjadi lebih kompleks dan memunculkan wawasan baru yang dapat diterapkan untuk meningkatkan pemberian perawatan dan hasil kesehatan pasien.

Demikian pula, ketika pengasuh menguraikan langkah-langkah signifikan untuk analitik hasil kesehatan (seperti kualitas hidup, tingkat eksaserbasi, kontrol tekanan darah, dan lainnya) di bawah kebijakan pelaporan CMS atau untuk evaluasi kinerja internal, kemungkinan untuk melacak banyak ketergantungan muncul. Terlepas dari asumsi umum bahwa keterlibatan yang lebih tinggi mengarah pada hasil kesehatan yang lebih baik, hasilnya bisa tidak terduga dan dapat memberikan petunjuk tentang area untuk perbaikan lebih lanjut.

Ketika Kerajaan datang, menjadi Raja adalah Kehormatan Besar.

Kita perlu mengambil pandangan yang lebih luas. Perawatan berbasis nilai secara bertahap menggantikan perawatan berbayar. Selama pasien tetap sehat, mencegah eksaserbasi, masuk, dan masuk kembali, serta meningkatkan hasil kesehatan, program dan model yang ditujukan untuk memudahkan transisi (seperti ACO) terus menggunakan pembayaran FFS. Keterlibatan pasien merupakan mata rantai penting dalam rantai ini, terutama bila diukur.

Sehubungan dengan hal ini, menganalisis keterlibatan pasien dan mengintegrasikannya dengan dimensi analitik data perawatan kesehatan lainnya yang sudah digunakan penyedia berarti memimpin dan menuai keuntungannya sebelum pesaing.