Membangun Keintiman Pasien dengan Big Data Analytics

Dokter terkadang menemui lusinan pasien dalam satu hari, sehingga sulit untuk membangun hubungan baik dengan mereka. Membutuhkan upaya untuk mendapatkan data pasien yang mendalam di awal janji temu, dokter dan staf perawat mungkin merasa bingung dengan kondisi dan gejala pasien. Hal ini secara alami berubah menjadi ketidakpastian di antara administrator rumah sakit dan juga manajemen lainnya. Sebagai upaya organisasi perawatan kesehatan untuk meningkatkan hasil dan kepuasan pasien, keintiman pasien secara dramatis mempengaruhi masa depan organisasi.

Mencapai keintiman pasien membutuhkan penggunaan analitik data pasien secara hati-hati untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang kebutuhan pasien. Menggunakan teknologi seperti analisis data besar adalah satu-satunya cara untuk membangun hubungan dengan pasien di era di mana waktu pasien dan dokter terbatas.

Mengapa Keintiman Pasien Penting?

Keintiman pasien memainkan peran besar dalam pertumbuhan organisasi perawatan kesehatan. Meskipun pemasaran eksternal penting, pelanggan lama mungkin tidak merekomendasikan penyedia jika mereka tidak memiliki hubungan yang kuat dengan dokter atau klinik. Lebih penting lagi, keintiman pasien dapat membangun kepercayaan pada dokter, yang umumnya menurun dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini dapat meningkatkan kepatuhan pasien terhadap rencana perawatan yang dipandu, yang sangat penting bagi individu yang hidup dengan kondisi kronis.

Apa itu Big Data Analytics dalam Layanan Kesehatan?

Analitik data besar dalam perawatan kesehatan adalah metode pengumpulan, kurasi, pengayaan, dan secara dinamis menentukan pola dan wawasan dari sejumlah besar data konsumen dan pasien. Informasi yang dihasilkan dapat digunakan oleh sistem kesehatan untuk meningkatkan manajemen, operasi, mendorong pertumbuhan berkelanjutan, dan menghasilkan kualitas perawatan yang lebih tinggi.

Apa saja kendala dalam Healthcare Data Analytics?

Tantangan dengan data perawatan kesehatan berkaitan dengan kuantitas, kecepatan, variasi, kebenaran, dan nilainya - tidak ada yang bisa dianggap enteng. Menyortir melalui zettabytes data itu mahal dan intensif sumber daya: ini hanyalah masalah volume. Selain itu, data ini memiliki umur simpan dan oleh karena itu membutuhkan profesional data layanan kesehatan untuk memastikan bahwa data tersebut diproses dengan mempertimbangkan ketepatan waktu.

Variasi data yang luar biasa juga merupakan tantangan yang mungkin terjadi: dengan begitu banyak format informasi (teks alfanumerik, audio, video, gambar), sulit untuk memproses data dengan cara yang efektif dan terpadu. Tentu saja, jika data dikumpulkan atau dianalisis dengan tidak tepat, wawasan yang dihasilkan mungkin tidak akurat atau tidak dapat dipercaya - jadi sangat penting untuk mengambil langkah hati-hati untuk membakukan pemformatan, pengumpulan, kurasi, dan pengayaan data.

Mengapa Analisis Data penting dalam perawatan kesehatan?

Analitik data layanan kesehatan dapat digunakan untuk memberi makan hubungan pasien-dokter, memungkinkan perawatan yang berpusat pada pasien. Meskipun menganalisis data besar tidak selalu berdampak langsung pada pendapatan, namun memiliki banyak aplikasi, mulai dari menginformasikan strategi pemasaran layanan kesehatan hingga mempersonalisasi pengalaman klinis.

Dokter dapat menunjukkan dengan tepat individu yang memiliki penyakit kronis, mengapa mereka harus menghubungi mereka berdasarkan persyaratan yang diantisipasi dan diperkirakan, masalah apa yang mungkin mereka miliki dengan perawatan mereka saat ini, dan bagaimana menyampaikan pesan mereka kepada orang tertentu tersebut. Peluang ini juga ada di luar penyakit kronis - selama profesional perawatan kesehatan tahu siapa yang membutuhkan perhatian, apa masalah mereka, dan bagaimana menyusun pesan yang relevan dengan pasien.

Terakhir, tujuan memanfaatkan data pasien adalah untuk memprediksi masalah pasien sebelum terjadi dan menyampaikan resolusi atau pesan melalui saluran komunikasi pilihan.

Bagaimana Aig Data Analytics memengaruhi Keintiman dan Keterlibatan Pasien?

Menjaga keintiman pasien membutuhkan hubungan yang kuat antara pasien dan penyedia layanan kesehatan. Membangun aliran komunikasi dua arah yang sehat penting untuk lebih memahami kebutuhan pasien dan mendorong loyalitas. Keintiman pasien juga penting untuk melibatkan pasien secara efisien dalam perawatan mereka. Masalahnya adalah banyak dokter merasa frustrasi karena jadwal ketat mereka tidak membantu hubungan yang tumbuh dan berkembang dengan pasien mereka. Kunjungan rata-rata ke dokter hanya 17 menit - dan menurut sebuah penelitian, 44% pasien tidak mengunjungi dokter mereka dalam setahun terakhir, dan 13% belum mengunjungi dokter perawatan primer mereka dalam lima tahun terakhir.

Dengan bantuan informasi pribadi, profesional perawatan kesehatan dapat memprediksi masalah pasien di masa mendatang dan menyampaikan pesan bagaimanapun dan di mana pun yang paling relevan bagi individu tersebut. Misalnya, beberapa pasien mungkin ingin pesan ini dikirim melalui ponsel atau SMS, sementara yang lain lebih memilih email. Penting untuk memiliki pemahaman yang jelas tidak hanya tentang data konsumen tetapi juga preferensi komunikasi.

Dengan memanfaatkan wawasan prediktif yang diperkaya di samping EHR, menggabungkan sejumlah besar data pasien dengan data yang tersedia di EHR memberi dokter informasi yang sudah dikumpulkan untuk mengantisipasi kebutuhan pasien dan terlibat dengan mereka.

Memberikan Informasi Perawatan Pencegahan

Banyak pasien tidak mengunjungi dokter utama mereka setiap tahun dan mungkin kehilangan kesempatan untuk perawatan pencegahan. Janji perawatan pencegahan diperlukan secara medis dan peluang besar untuk membangun kepercayaan dan keintiman pasien. Memberikan data perawatan pencegahan yang disesuaikan dengan kebutuhan kepada pasien dapat memotivasi mereka untuk mengunjungi dokter lagi, meningkatkan kemungkinan mereka mendapatkan perawatan yang mereka butuhkan. Informasi ini dapat disesuaikan berdasarkan jumlah anak dalam rumah tangga, pendapatan, usia, dan faktor lain yang memengaruhi jenis pengasuhan yang mereka butuhkan.

Ringkasan

Dampak analitik data besar pada layanan kesehatan beragam, dan seiring perubahan teknologi, kita mungkin melihat lebih banyak cara untuk menggunakan analisis data besar. Penyedia layanan kesehatan perlu memulai proses analitik data besar sesegera mungkin untuk meningkatkan hasil pasien dan pertumbuhan organisasi.

Dunia analitik data adalah maraton, dan staf layanan kesehatan Anda tidak akan menjadi inovator di bidang analitik dalam semalam. Alih-alih, lihat keterlibatan Anda dengan analitik sebagai siklus hidup berkelanjutan. Itu dimulai dengan memperoleh dan mengintegrasikan data dan berlanjut dengan memperbarui profil pasien, menilai risiko, mengidentifikasi kesenjangan dalam perawatan, dan mempersonalisasikan rencana keterlibatan.

Jika digunakan secara efisien, big data memiliki potensi besar untuk berdampak positif pada industri perawatan kesehatan. Akhirnya, berinvestasi dalam agregasi data, integrasi, kurasi, dan solusi pengayaan menguntungkan infrastruktur bisnis perawatan kesehatan. Dokter memiliki informasi yang lebih baik untuk melakukan pekerjaan mereka dan menjangkau pasien dengan cara yang berarti - dan membina hubungan intim dengan pasien akan berarti bisnis perawatan kesehatan lebih relevan dan kompetitif dalam jangka panjang.