Bagaimana COVID-19 mempercepat adopsi AI dalam perawatan kesehatan

Pandemi COVID-19 telah menyebabkan perubahan besar dalam sistem perawatan kesehatan dan dunia pada umumnya. Sifat berkelanjutan dan dinamis dari kedaruratan kesehatan masyarakat ini menunjukkan nilai memiliki cara dan solusi yang dapat diadaptasi daripada diperbaiki. Di bawah telemedicine dan kesehatan digital, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin semakin banyak digunakan dan digabungkan untuk menganalisis data dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan perawatan kesehatan. Dokter telah beralih ke penggunaan perangkat digital, tetapi Covid-19 mempercepat peralihan itu.

Peran Kecerdasan Buatan

Secara umum, saat kita mencoba membuat keputusan berdasarkan banyak data - misalnya, jika 100.000 faktor yang berpartisipasi memengaruhi hasil - ini bisa menjadi tugas yang menakutkan bagi manusia. Karena jumlah faktor terus meningkat, menjadi sulit untuk menemukan hubungan yang menghubungkan input dan output. Itulah mengapa pembelajaran mesin dan AI memainkan peran penting. Meskipun mesin tidak sepenuhnya pintar, mereka membantu membuat keputusan yang seimbang berdasarkan data dan membantu kami meningkatkan cara kami mengelola data.

Transformasi Digital Sekarang

Penyebaran COVID 19 yang terus-menerus memperluas sistem operasional perawatan kesehatan dan seterusnya. Kami telah melihat kekurangan segalanya, mulai dari masker dan sarung tangan hingga ventilator, dan dari ruang gawat darurat hingga tempat tidur ICU hingga kecepatan dan keamanan konektivitas internet. Situasinya mengerikan: Sistem ekonomi dan perawatan kesehatan kita dapat mengelola permintaan yang linier dan bertahap, sementara virus menyebar dengan kecepatan eksponensial. Sistem kesehatan masyarakat kita tidak dapat melindungi dengan kebutuhan eksplosif semacam ini tanpa pemilihan model kerja digital yang cepat dan berskala besar. Sementara kami berlomba untuk mematikan penyebaran virus, kami dapat mengoptimalkan mekanisme respons kami, mendigitalkan sebanyak mungkin langkah. Proses konvensional - proses yang mengandalkan orang untuk bekerja di jalur pemrosesan sinyal yang berisiko - dipaksakan oleh tingkat di mana kita dapat mempersiapkan, merencanakan, dan menggunakan tenaga manusia. Selain itu, proses tradisional menghasilkan hasil yang semakin berkurang saat mereka berkembang. Di sisi lain, sistem digital dapat ditingkatkan tanpa batasan seperti itu, dengan kecepatan yang praktis tidak terbatas. Satu-satunya hambatan teknis adalah daya komputasi dan kapasitas ruangan - dan kami memiliki banyak keduanya.

Pelajari kembali aturan daripada menulis ulang aturan

Organisasi mengakui bahwa sistem berbasis aturan tidak mampu menangani perubahan cepat dan dinamis yang dibawa oleh COVID-19 di dunia saat ini. Akibatnya, mereka beralih ke solusi yang lebih fleksibel dan dapat dilatih ulang. AI dan ML memungkinkan sistem untuk mempelajari kembali aturan daripada menulis ulang aturan. Pemantauan dan analisis data sangat penting. Dan dengan virus, pemantauan ini sangat penting untuk waktu respons kesehatan masyarakat yang lebih cepat. Misalnya, beberapa organisasi sedang memeriksa tingkat penularan nasional dan data demografis untuk menentukan tingkat penularan untuk wilayah tertentu. Yang lain melihat ke dalam hubungan antara penentu sosial kesehatan dan rawat inap. Ada juga klaim tentang bagaimana pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mendiagnosis COVID-19 dari rontgen dada.

COVID-19 telah mempercepat penerimaan dan penskalaan alat virtual dan AI. Dari bot AI yang digunakan oleh Providence and Partners HealthCare hingga Smart Field Hospital di Wuhan, transformasi digital yang cepat diterapkan untuk melawan ancaman COVID-19 yang meningkat secara eksponensial. Kami berharap dan berharap bahwa pengalaman kami dengan COVID-19 akan menghasilkan peningkatan drastis dan pematangan cara kami memberikan perawatan kesehatan di masa depan.