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Top 5 des façons dont l'IA peut améliorer les dossiers de santé électroniques

29 janvier 2022 - Parul Saini, équipe Webmedy


L'intelligence artificielle (IA) est prête à devenir une force qui change la vie dans le domaine de la santé. Vous l'utilisez dans la vie de tous les jours, que vous en soyez conscient ou non. AI vous aide à découvrir le film parfait sur Netflix, affiche des histoires tendance sur votre flux Facebook personnalisé et joue votre musique préférée à la demande via Alexa d'Amazon. L'IA présente de nombreux avantages par rapport à la méthode traditionnelle d'analyse et aux techniques de prise de décision. L'IA a des applications infinies dans le domaine de la santé.

L'intelligence artificielle a été un moteur clé de la transformation numérique des soins de santé, les applications numériques étant utilisées pour aider les patients à devenir de meilleurs décideurs pour leur santé tout en améliorant l'efficacité et en réduisant les coûts dans l'industrie de la santé. Mais qu'en est-il du rôle de l'IA dans les dossiers médicaux ?

Opportunités de l'IA dans les dossiers médicaux

L'IA s'implique de plus en plus dans ce que font les humains, mais à un rythme plus rapide avec plus de précision et d'efficacité et à un prix inférieur. L'IA peut obtenir des informations, les traiter et donner une sortie bien définie. AI effectue cela en utilisant ces mécanismes :

  • Les réseaux de neurones
  • L'apprentissage en profondeur
  • Traitement du langage naturel
  • Reconnaissance vocale
  • La reconnaissance de formes

Comme les DSE sont devenus de plus en plus courants, les médecins ont passé plus de temps à étudier ces bases de données pour examiner les données cliniques. Avec plus de données stockées dans les DSE, les utilisateurs pourraient subir un type de surcharge d'informations. En intégrant la technologie de l'intelligence artificielle pour travailler avec ces DSE, les médecins éviteront l'épuisement professionnel et amélioreront l'expérience du patient.

Top 5 des façons dont l'IA améliore les dossiers de santé électroniques

  • #1 - Amélioration des soins personnalisés

    L'utilisation de l'IA dans les dossiers médicaux peut aider à identifier des modèles et à effectuer des prédictions de résultats. Par la suite, ces informations peuvent être utilisées pour adapter des traitements spécifiques à un individu, même jusqu'au niveau du médecin le plus apte à répondre à ses besoins et aux résultats qui lui importent le plus. À titre d'exemple pratique, en particulier pendant les premières phases de la pandémie, les patients atteints d'affections préexistantes mais non liées à la COVID-19 pourraient être jumelés à des soignants disponibles en fonction de leurs données et des résultats observés chez les prestataires. Cela pourrait potentiellement les aider à éviter de longs délais d'attente ou à suivre leurs contrôles de santé de routine au cas où leur médecin habituel ne serait pas disponible en raison de fermetures de bureaux. Cela offre non seulement de meilleurs résultats pour les patients, mais améliore également l'accès aux soins sur une base individuelle. L'utilisation de l'IA peut également permettre aux médecins d'être alertés des dépistages préventifs, des vaccinations ou des bilans de santé, ce qui porte les soins de santé personnalisés à un niveau supérieur.

  • #2 - Aide à la décision

    Des outils d'aide à la décision clinique (CDS) basés sur l'IA sont utilisés pour améliorer la prestation des soins. Ces outils peuvent analyser de grands volumes de données pour fournir une aide au diagnostic, des conseils de traitement et évaluer le pronostic et la progression de la maladie.

  • #3 - Amélioration de la productivité

    La capture de notes cliniques avec traitement du langage naturel permet aux cliniciens de se concentrer sur leurs patients plutôt que sur les claviers et les écrans. Alors que l'IA est appliquée dans les systèmes de DSE principalement pour améliorer la découverte et l'extraction de données et personnaliser les recommandations de traitement, elle a un grand potentiel pour rendre les DSE plus conviviaux. Aujourd'hui, la personnalisation des DSE pour les rendre plus faciles pour les cliniciens est en grande partie un processus manuel, et la rigidité des systèmes est un véritable obstacle à l'amélioration. L'IA, et plus particulièrement l'apprentissage automatique, pourrait aider les DSE à s'adapter en permanence aux préférences des utilisateurs, améliorant à la fois les résultats cliniques et la qualité de vie des cliniciens.

  • #4 - Documentation clinique et saisie de données

    La capture de notes cliniques avec traitement du langage naturel permet aux cliniciens de se concentrer sur leurs patients plutôt que sur les claviers et les écrans. L'intégration d'outils d'IA avec EHR prend en charge la collecte de données et la composition de notes cliniques.

  • #5 - Diagnostic de la maladie

    L'intelligence artificielle a un énorme potentiel pour améliorer le processus de diagnostic des maladies. Les techniques d'IA telles que les machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones, les arbres de décision et bien d'autres peuvent être utilisées avec succès pour diagnostiquer de nombreuses maladies. Les algorithmes d'apprentissage en profondeur peuvent effectuer n'importe quel diagnostic de la même manière que les professionnels humains.

L'innovation continuera de faire progresser le rôle de l'IA dans les dossiers médicaux. Il est déjà utilisé pour analyser de grandes quantités de données afin d'améliorer la productivité, d'accélérer la santé numérique, d'améliorer les soins personnalisés et de soutenir le processus de prise de décision clinique.

À mesure que l'industrie de la santé adopte la technologie, l'évolution du rôle des scientifiques des données et l'accent mis sur les données au sein des organisations de soins de santé vont augmenter. L'expérience et les résultats des patients s'amélioreront progressivement, et cela sera en partie attribuable aux données recueillies dans cette précieuse ressource.

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