Construire des modèles de données DSE de nouvelle génération

Aujourd'hui, les soins aux patients sont décousus et la plupart des collaborateurs ne savent pas ce qu'ils font pour un patient en temps réel. Le suivi de l'ensemble de l'équipe de soins du patient (prestataires, payeurs, membres de la famille, etc.) ainsi que la coordination et l'intégration de leurs activités électroniques sont ce que les DSE performants devront gérer facilement lorsqu'ils passeront de la documentation rétrospective aux plateformes modernes de collaboration avec les patients. À ce jour, les applications de DSE sont généralement limitées aux "entités juridiques" (par exemple, un seul hôpital ou système hospitalier ou un seul cabinet). Pour fournir des soins de santé intégrés et coordonnés, les systèmes de DSE doivent s'ouvrir aux frontières extérieures, mais peu l'ont fait.

Cela est dû à un manque de compréhension que les programmes d'épargne partagée de demain, les modèles de paiement par capitation, les ACO et les PCHM nécessiteraient un niveau de coordination et une quantité de mesures de qualité difficiles à établir, à mettre en œuvre et à sécuriser. Les futurs DSE doivent être considérés comme des plates-formes complètes de coordination des soins avec des modèles économiques dynamiques capables de gérer une part importante de volatilité et de flexibilité, notamment en termes de frontières juridiques. Lorsque vous travaillez avec l'incertitude des partenariats multi-organisationnels et des communautés d'utilisateurs, les conceptions d'applications et les modèles de données doivent permettre des processus plus fluides qui peuvent changer quotidiennement ou hebdomadairement en fonction des demandes des nouveaux acteurs.

La modélisation des données n'est pas simplement un exercice technique, ce qui conduit à de mauvaises conceptions qui n'intègrent pas les modèles commerciaux de nouvelle génération, selon la communauté de développement d'applications informatiques de santé. Un groupe d'ingénieurs et autres nerds assis autour d'une table ne peut pas définir un modèle de données. Comprendre toutes les applications des données, les relations et les attributs impliqués dans les données et, surtout, comment la stratégie de gestion des données va se développer et changer à l'avenir font tous partie de la modélisation des données. Lors de la conception de la plupart des systèmes, la dernière partie (l'extensibilité de la base de données) est souvent négligée. Tout cela nécessite un contact direct avec les utilisateurs finaux, les parties prenantes et d'autres personnes non techniques. Trop souvent, les bases de données sont considérées comme un classeur : il suffit d'y jeter tout ce dont vous avez besoin et de traiter avec l'organisation par la suite. Cela ne sera pas concevable dans le monde émergent des ACO et PCMH.

Attributs requis dans le modèle de données DSE de nouvelle génération