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¿Qué entiende por Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica?

10 de diciembre de 2019 - Parul Saini, equipo de Webmedy


Clinical Decision Support System (CDSS) es un tipo de sistema de software que ayuda a un médico en la toma de decisiones mediante el análisis de los datos del paciente.

El Sistema de soporte de decisiones clínicas puede ser un programa independiente o puede presentarse como parte de cualquier registro de salud electrónico. Es una Tecnología de la Información en Salud que soporta el Sistema de Decisión Clínica.

Los sistemas de decisión clínica (CDS) se están convirtiendo rápidamente en herramientas líderes para los médicos a medida que aumenta el volumen de datos y también aumenta la responsabilidad de brindar atención médica basada en el valor.

Clinical Decision Support proporciona información específica de la persona, filtrada de forma inteligente en el momento adecuado para el cuidado de la salud.

CDS consiste en una variedad de herramientas para mejorar la toma de decisiones en el cuidado de la salud. Estas herramientas tienen alertas computarizadas, recordatorios para pacientes y médicos, informes de pacientes enfocados y resúmenes de alta, plantillas. Los sistemas de apoyo a la decisión clínica están diseñados por diferentes métodos. Pocos de ellos usan únicamente algoritmos de aprendizaje automático, mientras que otros tienen una base de conocimiento precisa que funciona de manera diferente al analizar los datos de tendencias u otros datos médicos de los pacientes.

Propósito del CDSS

El objetivo principal de CDS es ayudar a la atención médica, permitir un análisis de los datos del paciente y usar esa información para ayudar a formular un diagnóstico. Un CDSS ofrece información a médicos y atención primaria de salud para mejorar la calidad de atención que brindan a sus pacientes. Una herramienta CDDS proporciona recordatorios, alertas, recomienda cuidados. Al usar CDDS, puede reducir el costo de su atención médica y mejorar la eficiencia.

CDS tiene varios beneficios importantes:

CDS ofrece la información correcta, es decir, basada en evidencia, a las personas adecuadas (todo el equipo de atención médica, incluidos los pacientes también) a través de los canales correctos, como portales de pacientes, EHR, dispositivos móviles en el momento adecuado para una mejor toma de decisiones y acción.

CDSS mejora la atención médica al descartar pruebas innecesarias, aumenta la seguridad del paciente y evita complicaciones peligrosas.

CDSS ayuda a aumentar la calidad de la atención y los resultados de salud, mejorar la eficiencia, reducir los costos y aumentar la satisfacción de los pacientes y los médicos.

CDS es un componente práctico de TI para la salud. Necesita información biomédica; datos específicos del paciente o un mecanismo que combina el conocimiento y los datos para integrar y presentar información útil a los médicos a medida que se brinda la atención médica. Esta información se filtra y organiza de tal manera que respalda el flujo de trabajo de la atención médica, permitirá que el personal y los médicos tomen mejores decisiones y actúen rápidamente.

Los errores pueden ocurrir en cualquier momento en la atención médica, por lo que es muy importante minimizarlos al máximo para ofrecer una atención de calidad a los pacientes. Tres áreas pueden enfocarse principalmente en la implementación de CDSS y EHR:

  • Errores y faltas de prescripción
  • Efectos negativos de las drogas
  • Otros errores médicos

El CDSS será más beneficioso cuando los establecimientos de salud sean 100% electrónicos. CDSS es una herramienta vital para la medición y mejora de la calidad eficiente y efectiva debido a su capacidad para concienciar a los médicos sobre los patrones de datos actuales y mejores prácticas para ellos y mejores oportunidades.

Áreas adicionales donde CDS puede ayudar:

  • Determinación de los cálculos de dosificación de fármacos
  • Recoja las pautas de la ecuación de drogas
  • La enfermedad específica se puede tratar mediante el uso de índices de gravedad.
  • Plantillas de alertas o conjuntos de pedidos para enfermedades específicas
  • Analice la condición previa notificable sobre la base de las entradas de EHR
  • Los recordatorios activados por tiempo se utilizan para la administración de medicamentos y los cambios de dosis.
  • Analizar información filtrada o material educativo.

Las herramientas de CDS utilizan cada vez más la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para impulsar el análisis experimentado. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden consumir grandes cantidades de datos, identificar patrones y, por lo tanto, brindar resultados detallados a los usuarios.

Según el Dr. Joe Kimura,

"El volumen de información que necesitamos descifrar se está volviendo tan defectuoso que es ilógico suponer que los médicos promedio combinen toda su toma de decisiones ineficaz y confiable"

Si realmente desea asegurarse de que cada individuo reciba una excelente atención médica, entonces debe asegurarse de que la tecnología lo facilite.

La idea básica detrás del sistema de soporte de decisiones clínicas es que ayudan a los médicos y al personal de la misma manera que el sistema de soporte Enterprise ayuda a los expertos comerciales a decidir sobre una empresa. De otras maneras, se puede considerar que el sistema de soporte de decisiones clínicas proporciona una mejor experiencia del paciente y mejores resultados de salud.

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