Loading...

Berlangganan Berlangganan Berlangganan

Apa yang Anda pahami tentang Sistem Pendukung Keputusan Klinis?

10 Desember 2019 - Parul Saini, Tim Webmedy


Sistem Pendukung Keputusan Klinis (CDSS) adalah jenis sistem perangkat lunak yang membantu dokter dalam pengambilan keputusan dengan menganalisis data pasien.

Sistem Pendukung Keputusan Klinis dapat menjadi program mandiri atau dapat ditampilkan sebagai bagian dari Rekam Kesehatan Elektronik. Ini adalah Teknologi Informasi Kesehatan yang mendukung Sistem Keputusan Klinis.

Sistem Keputusan Klinis (CDS) dengan cepat menjadi alat utama bagi dokter karena volume data meningkat dan tanggung jawab untuk menyediakan perawatan kesehatan berbasis nilai juga meningkat.

Pendukung Keputusan Klinis memberikan informasi khusus orang, disaring secara cerdas pada waktu yang tepat untuk perawatan kesehatan.

CDS terdiri dari berbagai alat untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam perawatan kesehatan. Alat-alat ini memiliki peringatan terkomputerisasi, pengingat untuk pasien dan dokter, laporan pasien terfokus dan ringkasan pemulangan, templat. Sistem Pendukung Keputusan Klinis dirancang dengan metode yang berbeda. Beberapa dari mereka hanya menggunakan algoritme pembelajaran mesin sedangkan yang lain memiliki basis pengetahuan yang tepat yang bekerja secara berbeda dengan menganalisis data tren atau data medis lainnya untuk pasien.

Tujuan CDSS

Tujuan utama CDS adalah untuk membantu layanan kesehatan, memungkinkan analisis data pasien dan menggunakan informasi tersebut untuk membantu merumuskan diagnosis. CDSS menawarkan informasi kepada dokter dan perawatan kesehatan primer untuk meningkatkan kualitas perawatan yang mereka berikan kepada pasien mereka. Alat CDDS memberikan pengingat, peringatan, merekomendasikan perawatan. Dengan menggunakan CDDS Anda dapat menurunkan biaya perawatan kesehatan dan meningkatkan efisiensi.

CDS memiliki beberapa manfaat penting:

CDS menawarkan informasi yang tepat yaitu berbasis bukti kepada orang yang tepat (seluruh tim layanan kesehatan termasuk pasien juga) melalui saluran yang tepat seperti portal Pasien, EHR, perangkat seluler pada waktu yang tepat untuk pengambilan keputusan dan tindakan yang lebih baik.

CDSS meningkatkan layanan kesehatan dengan membuang tes yang tidak perlu, meningkatkan keselamatan pasien, dan menghindari komplikasi berbahaya.

CDSS membantu dalam meningkatkan kualitas perawatan dan hasil kesehatan, meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, meningkatkan kepuasan pasien dan dokter.

CDS adalah komponen TI kesehatan yang praktis. Perlu informasi biomedis; data khusus pasien atau mekanisme yang menggabungkan pengetahuan dan data untuk mengintegrasikan dan menyajikan informasi yang berguna kepada dokter saat perawatan kesehatan diberikan. Informasi ini disaring dan diatur sedemikian rupa sehingga mendukung alur kerja perawatan kesehatan, memungkinkan staf dan dokter dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan mengambil tindakan dengan cepat.

Kesalahan dapat terjadi kapan saja dalam layanan kesehatan, jadi sangat penting untuk meminimalkannya sebanyak mungkin untuk menawarkan perawatan pasien yang berkualitas. Tiga bidang terutama dapat difokuskan pada implementasi CDSS dan EHR:

  • Kesalahan dan kesalahan resep
  • Efek negatif obat
  • kesalahan medis lainnya

CDSS akan lebih bermanfaat ketika fasilitas pelayanan kesehatan 100% elektronik. CDSS adalah alat vital untuk pengukuran dan peningkatan kualitas yang efisien dan efektif karena kemampuannya untuk mengetahui perawatan kesehatan, dokter tentang pola data saat ini, dan praktik yang lebih baik untuk mereka dan peluang yang lebih baik.

Area tambahan di mana CDS dapat membantu:

  • Menentukan perhitungan dosis obat
  • Ambil pedoman persamaan obat
  • Penyakit tertentu dapat diobati dengan menggunakan indeks keparahan
  • Template peringatan atau kumpulan pesanan untuk penyakit tertentu
  • Menganalisis prasyarat yang dapat dilaporkan berdasarkan input EHR
  • Pengingat yang dipicu oleh waktu digunakan untuk pemberian obat dan perubahan dosis
  • Menganalisis informasi yang disaring atau materi pendidikan

Alat CDS semakin menarik kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mendukung analitik berpengalaman. Algoritme pembelajaran mesin dapat menggunakan data dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola, sehingga memberikan hasil terperinci kepada pengguna.

Menurut Dr. Joe Kimura,

'Volume informasi yang perlu kita cari tahu menjadi sangat cacat sehingga tidak masuk akal untuk menganggap dokter rata-rata menggabungkan seluruh pengambilan keputusan yang tidak efektif dan dapat diandalkan'

Jika Anda benar-benar ingin memastikan bahwa setiap individu mendapatkan perawatan kesehatan yang baik, maka Anda harus memastikan bahwa Anda difasilitasi oleh teknologi.

Ide dasar di balik sistem pendukung keputusan klinis adalah bahwa mereka membantu dokter dan staf dengan cara yang sama seperti sistem pendukung Perusahaan membantu pakar bisnis dalam memutuskan suatu perusahaan. Dengan cara lain, sistem pendukung keputusan klinis dapat dilihat sebagai penyediaan pengalaman pasien dan hasil kesehatan yang lebih baik.

Tetap terinformasi.


Dapatkan akses ke liputan industri pemenang penghargaan, termasuk berita terbaru, studi kasus, dan saran pakar.

Sukses dalam Teknologi adalah tentang tetap Terinformasi!

Ikuti kami


Berlangganan ke Saluran Youtube Webmedy untuk Video Terbaru

Pos terkait


Kategori


Posting Tren


Tetap terinformasi.


Dapatkan akses ke liputan industri pemenang penghargaan, termasuk berita terbaru, studi kasus, dan saran pakar.

Sukses dalam Teknologi adalah tentang tetap Terinformasi!

Berlangganan Berlangganan Berlangganan

Ikuti kami


Berlangganan ke Saluran Youtube Webmedy untuk Video Terbaru

Loading...

Ikuti kami


Berlangganan ke Saluran Youtube Webmedy untuk Video Terbaru

Loading...

© 2023 Ardinia Systems Pvt Ltd. Seluruh hak cipta.
Pengungkapan: Halaman ini berisi tautan afiliasi, artinya kami mendapat komisi jika Anda memutuskan untuk melakukan pembelian melalui tautan tersebut, tanpa biaya apa pun.
Kebijakan pribadi
Webmedy adalah produk dari Ardinia Systems.